制度创新新探

本文作为技术创新新探的姊妹篇 ,主要分析制度创新的起因、过程及模式 ;论述制度创新的路径决策 ,探讨技术创新和制度创新互动类型及特点。     

在模式识别下的萃取液温度控制方法研究

离子污染测试仪是用于对清洗后PCB板残存的离子污染物含量进行测试的仪器。由于萃取液温度直接影响离子污染物的溶解程度,因而需通过精确控制萃取液温度的方式来保证更高级别的污染物被检测到。在工程应用中,采用常规PID控制方法难以达到要求的控制精度。该文提出了一种基于模式识别的萃取液温度智能控制方法,通过对系统动态特征的模式分类,结合专家经验在线自动调整控制规律,使系统保持预定的温度。仿真研究表明,该方法与传统PID控制方法相比,具有更好的控制效果和更强的鲁棒性。实际应用时超调量小于0.5℃,控制精度可达±0.2℃,满足系统设计要求。     

限值响应超平面模式识别的模型及计算方法

用模式识别的观点，探讨了以本征值分解法研究响应值在窄的上下限内的限值控制问题．通过变换坐标表象（ｒｅｐｒｅｓｅｎｔａｔｉｏｎ），可以将一个超平面嵌入响应值符合控制要求的输入模式的薄分布层中，并划分出一定的模糊分界面±ｄ’，使之与响应值的限定范围±ｄ相对应．子空间中的超平面由协方差矩阵的一组本任解确定，且最小本征值所对应的本征矢为超平面的法矢．从拟合特定输入模式的分布出发，建立输入－输出之间的一般联系，减少了在模型建立和修正过程中对系统正常运行的干扰．     

智能气体传感器研究

为了解决现有气体传感器分辨率差、稳定性也欠佳的问题，急需发展智能气体传感器技术。文中介绍了智能气体传感器的工作原理，利用三类不同气体传感器组成了气体传感器系统，用模式识别技术对６种不同气体不同浓度的３６个样本进行了测量和识别，并对６个未知样本进行测识，识别率可达１００％。     

一种新的非线性模式分类器方法

根据模糊推理理论，提出了建立模式分类模糊决策规则的方法，该方法可适于各种非线性决策面的模式分类。通过仿真试验证明了该方法的有效性。     

HOUGH变换在物体形状识别中的应用研究

在图像识别技术中，ＨＯＵＧＨ变换是一种十分重要的数学变换。本文研究了ＨＯＵＧＨ变换的一般和广义定义，并运用该变换于非解析形状体上的运虎以及模式识别的处理方法。     

乙烯装置碳三加氢工艺流程的模式识别和调优

采用计算机模式识别和离线调优技术研究乙烯生产装置的工艺参数，分析生产操作状态点在高维测量空间中的分布规律，找出工艺参数优化区，求得不同生产条件下的优化工艺参数方案，进而指导生产，提高效益     

模糊自动机在电磁波识别中的应用

研制了一个模糊处理和神经网络相结合的自动机,使用模糊技术从未处理的电磁信号波纹图像中处理模糊几何特征属性,进行波纹分类与识别。当使用模糊自动机(FA)进行识别紊乱波纹时,这些模糊几何特征是最好的。而对这些模糊几何特征的辨识,使用FA是很好的。     

小样本统计决策理论：统计学习理论

统计学习理论是由Vapnik等人提出的一种有限样本统计理论,是模式识别领域新近发展的一种新理论,着重研究在小样情况下的统计规律及统计决策方法性质。它为小样本统计决策问题建立了一个较好的理论框架,也发展了一种新的通用统计决策学习方法———支持向量机,较好地解决了小样本统计决策问题。本文旨在介绍统计学习理论的基本思想、特点、研究现状和一些思考。     

K-近邻法在入侵检测中的应用

将模式识别的方法应用于入侵检测中,建立两个向量集合,一个代表正常网络行为,另一个属于网络中的黑客行为,利用模式识别中的K-紧邻法对用户行为属性进行判别,达到提高网络入侵检测准确率的目的。