德国汉堡城市公共交通简介

简介汉堡市以铁路交通为主体,并有与公共汽车密切配合的交通网络,以及有关的运营管理情况。     

知识型众包社会大众参与行为动机及激励机制

基于知识型众包的参与者动机,研究设计符合知识型众包参与的激励机制。首先在对相关理论进行了简单阐述基础上提出了研究假设,从而构建概念模型。然后以知识型网络众包平台的参与者为分析对象,采用问卷调查和在线访谈相结合的方式,针对知识型众包的参与者动机开展调研,并运用结构方程模型进行了实证检验。检验结果表明:参与者沉浸愉悦、自我完善及外在奖励与感知收益具有正向关系,执行成本与感知风险也是正向关系,感知收益与参与意愿之间有正向关系,感知风险与参与意愿具有负向关系,参与意愿正向作用于参与行为。结合动因及其对参与者的影响程度分析,提出基于互联网众包模式特征的激励机制。     

禅就是地上的那个包

朋友出了关于“禅”的新书,希望我能为这本书写篇短文。不好推脱,就相约吃宵夜,边吃边聊。     

众包的行业应用研究述评

近年来互联网的高速发展以及智能手机的普及,为众包模式的快速发展创造了有利条件,推动了众包模式在国内各行各业中的广泛应用。鉴于众包模式在物流、新闻和翻译行业中得到了较好的应用,采用文献分析法在分析众包模式在物流、新闻和翻译行业应用的优劣势的基础上,分析了近几年有关众包模式研究的热点问题。研究发现,众包模式能够提高这些行业的运作效率、降低成本、提高社会综合效益,但也存在着缺乏法律监管、信用体系不健全、信息容易泄漏等问题;当前众包模式研究的热点问题主要集中在众包质量、众包任务分配、用户参与意愿和众包风险等4个方面,未来众包模式研究应该关注新技术的应用对众包的影响、众包任务的高效分配、相关法律制度的完善等方面。     

众包物流接包方参与意愿影响因素研究

众包物流作为新兴的配送模式,已逐步成为解决“最后一公里”问题的有效解决方案,如何吸纳接包方的广泛参与是改善众包物流质量的关键。在整合技术接受模型(TAM)和任务技术匹配模型(TTF)的基础上构建众包物流接包方参与意愿影响因素的模型,通过调查问卷并利用SPSS 25.0软件和AMOS 24.0软件对模型假设进行实证检验。结果显示,接包方的信任、感知易用性、感知有用性、任务技术匹配度正向影响参与意愿;感知风险负向影响接包方参与意愿;信任负向影响感知风险,正向影响感知有用性和感知易用性;任务技术匹配度正向影响感知易用性;感知易用性正向影响感知有用性。     

决策支持系统中数据仓库的设计

研究如何根据决策主题创建数据仓库,并在SQL Server 2000中实现数据仓库的物理模型及利用DTS数据转换服务设计实现数据提取、转换、加载和自动更新的DTS包.     

利用慧鱼模型组合包培养学生创新能力

进入21世纪以来对人才的要求越来越高，面对如此严峻的形势如何提高学生创新能力成为各高校必须面对的问题，本文通过分析目前实践教学过程中存在的问题，并从慧鱼模型培养方式以及培养成效两个方面阐明应用该模型组合包对培养学生创新能力起到非常重要的作用。     

平台化知识生产的逻辑偏误与AIGC下的建设进路

历经数千年的人类知识生产活动，在转入平台化发展模式后走向了系统性变革，其生产主体、生产模式、生产倾向均发生嬗变，新近ChatGPT的应用进一步为平台化知识生产提供了人工智能生成的可行方案。平台化运行和AIGC的叠加使知识生产的不确定性增强、创新性减弱，对知识社会产生影响，也为知识生产实践带来众多问题：数据化逻辑使知识生产内容发生偏移，知识的本体变得不确定；商品化逻辑使知识生产呈现出货币化导向，屈服于商业利益；选择性逻辑使知识生产定制化，容易导致偏见甚至产生知识谬误。本文从智能主体规制与平台治理两个向度探讨AIGC下平台化知识生产的多路径调适，包括提前制定智能主体的适应性法律框架，建立“知识守门人”制度，建构知识内容的“内容—算法”综合审核体系。     

基于多媒体教学包的DSP教改实践

为了应对大学本科“数字信号处理”课程教学内容多、教学时数不足和满足宽口径专业的需要，提出一种基于多媒体教学包的教改方法。介绍了多媒体教学包的构成、主要特点和应用方法，并给出了利用该教学包生成教案的几个典型实例。该方法能取得良好的教学效果，同时还能增强学生的自学能力。