漳州市发展液化石油气汽车前景分析

要保持经济持续发展,必须同时保护生态环境。而随着经济的发展,社会繁荣,车辆保有量剧增而且越来越加剧,汽车尾气所造成的空气严重污染。为了减少和控制汽车尾气中有害物的排放,必须改用液化石油气汽车,“以气代油”是既治“本”又治“标”;既有环保效益,又有经济效益的好办法。本文从三个方面进行分析,说明调整汽车燃料结构,改善漳州投资环境。     

GPRs条件下时间-费用权衡问题的初始最优解

求解时间-费用权衡问题时,特别是在确定项目的最优时间-费用曲线时,首先必须找出初始最优解,即费用最低的总工期,然后在该解的基础上,用最低的压缩费用将总工期逐步缩短。在工序之间只有严格优先关系下,各工序的费用最低的工期就是初始最优解。但是当工序之间存在一般优先关系(简称GPRs)时,各工序都选用费用最低的工期往往无法满足既定的优先关系,使得项目不可行,因此必须考虑其它费用较高的工期,并且在时间约束范围内使得总费用最低。所以求解GPRs条件下时间-费用权衡问题的初始最优解是一个项目调度问题。针对该问题,首先,通过分析GPRs及其表示方法的特点,建立了该问题的数学模型;其次,通过对该模型进行对偶变换,将其等效转化为产销平衡的运输模型。运用已有的相关算法能够简便有效地求得该模型的最优解,并跟据初始-对偶关系可求得原问题的最优解。     

危险品物流运输中的多目标车辆调度优化问题

综合考虑危险品物流运输的安全性和经济性,以运输总成本、车辆总数、人口密集区经过数、限行区域数为目标建立了一个多目标优化模型。针对模型,设计了一种改进的遗传算法来求解问题。     

博思·亮相

王蓓黎：打赢汽车产业的“第二擂台” 从去年到今年,利好政策的影响下,中国汽车市场爆发“井喷”。虽然中国汽车制造与销售已经成为世界第一,但是竞争的白热化,并未让车企取得高额利润。特别是中国民营车企在品牌、工业设计、技术能力的“第一擂台”上远远落后于发达国家,别人在卖品牌．我们只是在卖制造。中国汽车产业的核心竞争力在哪里？     

论JIT环境下制造商和供应商之间的关系：中国汽车工业中的JIT采购？…

本文在对神龙汽车有限公司和２０家汽车零部件供应商进行专项调查的基础上,揭示了中国汽车工业中制造商和供应商之间关系的现状,对比了该关系与ＪＩＴ环境下制造商和供应商之间关系的差异,并分析了差异存在的内在原因。文章最后为在中国汽车工业中建立ＪＩＴ环境下的制造商和供应商之间的关系以便ＪＩＴ生产方式的成功推行提供了建议。     

产业竞争关系复杂网络模型群分析——以中国汽车零部件产业为例

复杂网络为研究多市场背景下大量企业的竞争关系提供了一个新的工具.单一模型很难全面客观地描述产业竞争关系,为此提出了模型群的思想.以中国汽车零部件产业为例,首先建立了零部件企业与产品的二分网络模型和根据产品销售量加权的加权二分网络模型,然后分别把布尔二分网络模型和加权二分网络模型投影到企业节点上,根据不同的投影规则得到汽车零部件企业间布尔竞争关系网络模型和有向竞争压力网络模型.对4个模型的相互联系和区别进行了综合分析,并对网络模型拓扑属性的经济学背景进行解释.     

奇瑞汽车的品牌国际化战略分新

在经济全球化趋势的发展下,企业品牌国际化已经日益成为人们关注的焦点.奇瑞汽车作为我国自主品牌的领军企业,自上市以来就注重开拓国内国际两个市场,发展非常迅速.本文针对奇瑞汽车品牌国际化案例,在其品牌定位和国际市场品牌进入两方面从理论角度进行了分析.     

一类仓库/零售商供应链运输问题的数学模型与算法研究

本文主要研究一类二级供应链中的运输问题,这里是指由若干仓库和零售商组成的供应链,物品从仓库运出,到达客户,以满足客户的需求.分单仓库、多仓库和多产品三种情形分别建立数学模型,设计相应的近似算法,并通过实例讨论了算法的有效性.     

2014地方财政预算:钱从哪来,钱往哪花

正北京2014年1月16日,北京市第十四届人大第二次会议审议的《北京市2013年预算执行情况和2014年预算草案的报告》显示,2014年北京地方公共财政预算总收入4482.7亿元;地方公共财政预算总支出4482.7亿元。其中,2014年市级公共财政预算收入总计2692.8亿元。     

基于PSOGA-BP的混合动力汽车非稳态工况声品质评价

为研究混合动力汽车车内声品质特性及评价方法,利用参考语义细分法,选取原地热机、缓加速、急加速、紧急制动、缓减速、滑行和变工况下所测混合动力汽车车内噪声样本,进行了混合动力汽车车内声品质主观评价试验。计算了各噪声样本的客观参数,进行了相关分析。基于粒子群(PSO)和遗传算法(GA)优化的BP神经网络,建立了混合动力汽车声品质客观评价模型PSOGA-BP模型,并利用此模型进行了混合动力汽车非稳态工况车内声品质预测。将PSOGA-BP模型预测结果,分别与GA-BP模型和BP模型进行比较,结果显示：PSOGA-BP模型预测结果误差最小,最适合用于混合动力汽车车内声品质预测。