浅谈员工持股对企业经营的负面影响及对策

国有资本有进有退、有所为有所不为，坚决、有序、逐步、安全地从竞争性领域退出，这是我国经济改革进程中非常重要的一步。国有资本退出的主要途径，一是通过企业的增量资本由非国有资本介入，变原来国有独资为多元结构，相应减少国有资本在总资本中的份额（间接退出）；二是通过对原国有企业的存量资本进行置换（直接退出）。原国有企业存量资本置换中所遇到的焦点问题就是企业改制过程中的股权转让，其中员工持股难以绕开。     

感性消费下现代商场细节服务营销的策略研究

“市场共通性”和“资源类似性”加剧了商业中心圈内大型商场的竞争强度,如何在商战中占据优势地位,已成为关注的焦点。本文基于“细节服务营销”的理念,试图探索感性消费下现代商场通过实施细节服务营销赢得竞争主动权的基本策略。     

消费活动伦理意蕴探析

消费不仅是一种经济行为,它还具有伦理意义。消费活动与社会道德状况密切相关。消费心理总是一定的人生观、价值观和幸福观的体现,反映一个阶级或时代的道德风貌;消费行为总是对社会产生一定的道德后果;消费方式总是影响着一定阶级或时代的道德风尚。因而,我们应提高精神文化消费,养成科学、文明、健康的合理消费方式和艰苦创业的良好精神风貌,不断弘扬倡俭崇实的良好社会风尚。     

透过城市居民住房消费文化看城市社会分层

本文将城市居民住房消费文化作为分层社会中的一种分析路径,从影响城市居民住房的消费文化机制及住房消费文化的社会分层特征,来说明城市居民住房消费文化对社会分层的影响。     

区域经济增长与环境质量演进关系模型研究——基于环境库兹涅茨曲线

从社会福利最大化角度出发,通过设定物品消费偏好指数,建立两物品模型,推导出了区域环境最佳投资水平;在此基础上,从理论上证明了环境库兹涅茨曲线存在的依据以及在环境质量最低点和环境质量发生根本性好转的转折点的社会总投资水平。最后,得出环境质量演化过程曲线取决于社会经济发展状况,它与非环境物品生产函数和排污生产函数的技术参数、居民收入水平以及对环境物品和非环境物品的消费偏好以及国民收入分配政策等有关,而非仅仅与经济增长状况有关。     

居民消费倾向与消费行为的实证研究--以江苏省为例

通过区域居民消费倾向实证分析,研究当前居民消费结构与消费行为.目前江苏省居民APC沿时间维度与收入变动方向相反、沿空间维度与城市规模正相关、在横向截面与收入水平反相关.这表明江苏居民消费波动幅度小于收入波动的幅度,城市化进程的加快有助于居民消费需求的扩大,居民高收入阶层的上升将导致消费需求相对不足.     

信用卡危机：离中国有多远

不久前,南京市白下区法院受理了一起信用卡诈骗案。据法官介绍,犯罪嫌疑人在短短的一年之内,利用他人身份证在银行办理了十多张信用卡,然后大肆透支消费达3万余元。从南京市法院提供的资料看,目前这类“假证真卡”的犯罪行为的绝对     

珠海市区居民家庭耐用品拥有量现状及需求趋势

珠海市区居民家庭耐用品拥有量现状及需求趋势珠海市城调队王秀英最近，市城调队采取分层随机等距抽样的方法，在市区抽选２５００户居民家庭作为调查样本，对居民家庭目前的生活状况进行入户调查。现将此次调查中有关家庭耐用品（包括文娱、日用、通讯、交通等四大类２３...     

“政策领域-时间维度”双重视角下新能源汽车产业政策央地协同研究

本文以2009—2018年间中央及地方（以北京市等四个地区为例）颁布的263项新能源汽车产业政策为研究样本,从实施领域角度,将产业政策分为财税支持、行业规范、规划引导、监督保障、其他措施等五类,经政策分解,将政策片段与新能源汽车产业链五个环节进行匹配;在此基础上,测度不同时期产业政策央地总体协同度与政策实施领域间的协同度,并通过逐步回归法,确定影响政策协同的各政策效力指标灵敏度。研究表明："中央-北京"和"中央-深圳"的政策措施协同趋势基本一致,产业价值链各环节发展较均衡,而"中央-上海"和"中央-江苏"的政策措施协同趋势基本一致,存在"重使用、轻研发、轻市场"等失调现象;四地区与中央政策措施的协同差异主要体现在研发、生产和回收环节,提升"政策引导"和"保障措施"指标的政策效力有助于提升央地协同水平。根据政策分析,未来政策制定需从优化中央政策推广方式和加强监管保障等政策措施着手,根据产业链不同环节状况适时调整政策措施。     

兰西城市群能源消费碳排放时空分布特征及影响因素

在全国碳减排目标框架下,从县域尺度开展能源消费碳排放时空演变及其影响因素的研究,对指导城市群实现碳达峰及碳中和目标具有重要意义。探索性空间数据分析可以揭示区域内碳排放的空间差异性,而地理探测器不仅可以识别影响因素对碳排放单独的影响力,还可以识别影响因素交互效应对碳排放空间分异的影响力。因此,文章通过校正融合长时间序列DMSP/OLS与NPP/VIIRS夜间灯光影像,空间化模拟了1995—2019年兰西城市群能源消费碳排放量,并从县域尺度视角出发,利用探索性空间数据分析以及地理探测器等,对碳排放时空分布特征、空间关联特征及影响因素等展开研究。结果表明:（1）碳排放总量从1995年的36.23×106 t上升到2019年的116.61×106 t,增长速度呈先上升后下降的态势,年均增速为4.79%,县域碳排放（104t）区间由1995年的[13.4, 425.4]增长为2019年的[103.2, 1051.4];（2）高碳县区主要集中在兰州市和西宁市主城区以及周围人口密集、经济较发达的县区,空间差异性在不断缩小,空间正自相关性呈现出逐步扩大的趋势,局部自相关比较稳定,以高—高聚集和低—低聚集为主导;（3）碳排放空间分异受多种因素综合作用,经济发展水平对碳排放空间分异的影响力始终最强。