世界和中国大格局中的“一国两制”

"一国两制"的精义就是在中华人民共和国一国范围内同时实行社会主义制度和资本主义制度。由于这两种制度的同源性、斗争性、并存性和现代性,都必然要求我们从世界大历史的角度去认识和把握两种制度的起源、异同、脉络与趋势,了解了这一世界历史发展大势,对中国"一国两制"战略决策的出台以及该方针政策的实施,才会有更加坚实的理据和自信。     

媒介素养视角下的麻风病康复者群体回归社会路径探究--以湖北省为例

麻风病康复者群体是中国社会中一个特殊的弱势群体，因长期存在的结构性原因，这一群体被长期“污名化”、边缘化，让他们回归社会是一个艰难而缓慢的过程。本文从媒介素养的视角出发，以湖北省为例，在分析麻风病康复者与媒介的接触情况和探讨消解他们在媒介近用过程中所面临的种种障碍和困难基础上，就麻风病康复者群体通过媒介素养的提高，以健康积极的心态回归社会的有效路径提出几点建议。     

Logistic模型预测的新思路

预测是Logistic模型的一个重要功能,文章在研究运用对数回归模型进行预测的问题基础上,进一步对Logistic模型在预测过程的由于模型随机项的非正态性、异方差性而引起的问题进行分析研究,研究发现,传统的预测方法会使得预测结果的精度不高,在考虑到模型随机项的存在及其具体特征后,通过分析推导,构造出新的预测思路和方法。     

行为塑造法在心理健康教育课教学中的探索

在上心理健康教育课时,笔者认为可将＂行为塑造法＂运用于心理健康教育课教学中,使学生在心理健康知识的学习上可以从理论学习,上升到习得行为,再回归理论的良性循环中。 一、行为塑造法的概念行为塑造法是根据斯金纳的操作条件反射研究结果而设计的培育和养成新反应或行为方式的一项行为养成技术,旨在让人掌握新的行为方式,破除旧的、习惯的行为方式,     

稳健学生t回归模型变点估计的Gibbs抽样算法

文章讨论了用学生t线性回归模型估计回归系数变点位置的稳健Gibbs抽样算法.利用学生t分布的正态尺度混合表示,得到各参数的满条件后验分布,通过对满条件分布抽取样本,得到变点位置及其他参数的贝叶斯估计.模拟显示该算法能有效地估计变点位置,并且当数据呈现重尾现象时,该模型较正态变点模型要稳健.     

中国互联网境外上市公司的聚类、回归与演化分析

使用聚类分析法,对阿里巴巴、腾讯、百度等中国互联网境外上市公司进行了聚类研究,从用户连接力和技术创新力这两个维度对它们进行了特征刻画,把它们划分为定位型、连接型和领先型这三类公司,描绘了互联网公司分类及演化方向矩阵图,探讨了每类互联网公司的进化路线。还对中国境外互联网上市公司进行了回归分析,研究发现,营收对数与用户存在显著的正相关关系。实证研究提供的经验证据,解释了互联网企业烧钱抢用户、补贴用户的现象。再进一步对盈利与用户的关系进行了回归分析,研究发现,两者具有显著正相关关系,用户的回归系数为3%,其含义为大约用户总数的3%直接贡献了利润。     

维多利亚的中国演艺梦

正维多利亚思索着选择一个机会多的地方实现自己的演艺梦想,这个"福"地就是中国。从Victoria到"双澳美女"在北京一个外籍演员聚会上,笔者抛出一个话题,询问每个外籍演员的中文名字,一石激起千层浪,大家纷纷开始讨论起自己的中文名字来。只有坐在对面的维多利亚是直接音译自己的名字Victoria。大家为她操起心来,说在中国混必须得入乡随俗取个中式名字,于是     

论汤显祖澳门之行的意义

澳门之行是汤显祖生命史上一次十分难得的意外收获,不仅对他的思想与经典传奇《牡丹亭》的创作产生了重要影响,而且从某种程度上说,是一件具有标志性意义的事情。澳门之行,让汤显祖有机会艺术地记录了400年前封闭状态下一个中国文人眼中的外国人及其生活方式,折射出了汤显祖最初主动睁眼看世界的历史瞬间,也从一个侧面反映了明王朝后期封建统治阶级的穷奢极欲与昏庸贪婪,对西方世界既起的先进科学技术的迟钝麻木,及其与西方殖民者进行鸦片交易的事实,预示了山雨欲来风满楼的近代中国屈辱史的必然降临。汤显祖是我国最早有意识主动了解西方文化的古代文人,其相关作品也成为记载澳门中西交往情况最早的文学文献,具有重要的史料价值。     

“少子化”对城镇与农村社会福利的影响

使用中国健康与营养调查(CHNS)2009年的截面数据,运用多元线性回归模型,估计了计划生育政策对我国城镇和农村居民在教育和养老两方面的影响.估计结果显示,城镇居民不论从教育还是养老,计划生育政策对其社会福利的影响都大于对农村居民的影响.同时,得出实行适当的计划生育政策对城镇和农村居民的社会福利都有很大的改善空间.     

基于指数回归-ARMA模型对我国居民储蓄的预测

随着我国经济快速增长、居民收入水平的显著提高,我国城乡居民人民币储蓄量快速增长。本文以1978一2007年我国城乡居民人民币储蓄量的历史数据为基础,根据趋势图拟合出与之相似的指数回归曲线,然后对其残差序列进行分析和识别,找出适合我国城乡居民人民币储蓄量的指数回归一ARMA模型,并根据此模型进行预测分析。