灾害信息员队伍,提高稳定性与专业性是关键

正作为防灾减灾工作"最后一公里"的灾害信息员不仅是灾情信息的重要提供者,也是抗灾救灾前线的重要力量。虽然灾害信息员在我国防灾救灾体系中发挥的基础作用已经成为共识,然而,现实中做好这项工作却面临着种种困难。对此,《中国社会报》11月3日头版头条以《稳定性与专业性:灾害信息员建设亟须破题》为题聚焦如何提高灾害信息员的整体素质和业务水平。     

加强领导 务实创新——积极争创山区减灾救灾工作示范县

<正>建始地处鄂西南山区,国土面积2660平方公里,人口52万,下辖10个乡镇,411个村,平均海拔在1000米以上。"十一五"期间,我县因灾造成的直接经济损失12.81亿元,占同期GDP的6.78%。为落实"未灾先防、闻灾先动、受灾先救"的要求,2013年,在省民政厅的大力支持下,我县以创建山区减灾救灾工作示范县为载体,加强领导,强化措施,全面提升综合减灾救灾能力,取得了积极成效。一、立足"四个同步",建立减灾救灾体系     

自然灾害下如何发挥应急物流系统的作用——对余姚水灾的反思

正我国地域辽阔、地区差异大,自然灾害频发。因此,必须建立一个完善的自然灾害应急物流管理体系。由于应急物流管理体系是一个包括采购、仓储、运输调度、配送等多环节的庞杂系统,会受到许多因素影响,从而表现出一定的脆弱性。因此,重视自然灾害应急物流系统的脆弱性研究,并建立完善的应急物流管理体系至关重要,这是将受灾范围控制在最小范围、降低灾害损失的     

高层言论

正李克强中共中央政治局常委、国务院总理要把人民利益摆在最高位置。各级各部门要抓紧行动,党员干部在危难面前要为群众着想,做群众的脊梁。我们有应对大灾难的经验,有众志成城的精神,在党和政府的坚强领导下,万众一心,科学救援,一定有能力战胜这场灾难。2014年8月4日在赴云南鲁甸地震灾区飞机上召开部署抗震救灾工作会议时     

基于多阶段抽样的贝叶斯序贯过程质量监控分析

文章针对参数随机化情况下的质量控制问题,提出了新的过程质量方法。通过质量控制模型的统计结构分析,研究了Jeffreys先验分布下参数的后验分布和贝叶斯估计,据此构造了具有预警线的过程样本均值-标准差监控图,以及贝叶斯过程能力指数评价模型;然后,将过程状态稳定的模型参数后验分布作为下一阶段的参数先验分布,进行样本数据信息融合、模型迭代更新,建立了基于共轭先验分布的贝叶斯序贯均值–标准差监控和贝叶斯动态过程能力指数估计模型。研究结果表明:与现有的统计过程质量控制方法比较,贝叶斯序贯过程质量监控方法能够融合产品质量指标的历史信息,及时更新过程控制限,动态监控过程质量波动。     

气象灾害统计如何推陈出新？

我国是世界上自然灾害最严重的国家之一。在各类自然灾害中,气象灾害占70％以上。据统计,我国每年因各种气象灾害造成的农田受灾面积达3400万公顷,受干旱、暴雨、洪涝和热带风暴等气象灾害影响的人口约达6亿人次,造成的经济损失约占国内生产总值的3％～6％。从经济社会角度看,我国约70％的国土、70％的人口和80％的工农业生产地区和城市,每年承受着极端天气气候事件的冲击,对我国社会经济的发展带来严重的影响。     

风暴潮灾害损失评估的主成分模型研究

我国东南沿海是世界上风暴潮频发的地区之一,文章基于近年来东南沿海风暴潮灾害损失的历史数据,介绍了主成分分析法在风暴潮灾害损失评估中的应用原理.针对风暴潮灾害损失的构成,建立了风暴潮灾害经济损失的指标体系,同时借助实例介绍了该方法在风暴潮灾害评估中的应用.最后基于主成分得分对样本风暴潮进行了聚类分析,证明了主成分分析模型在风暴潮灾害损失评估中的有效性.     

中国人口、土地、灾害问题与可持续发展对策

长期以来，由于忽视了人口、土地、资源与灾害系统内各因素的相互协调，人类生存与发展的基本问题越来越多地摆在我们面前，致使在人口增长过快的情况下，产生了土地资源质量减退、农业生产徘徊不前、自然灾害频繁发生等危害国计民生的社会问题。在跨入21世纪的关键时期，如何采取有力措施解决上述问题，已成为现阶段的重要任务。     

新时代灾害治理变革：框架·趋势·路径

灾害治理是政府、非政府组织、公民等利用科学技术、全面规划、有效管理应对、处置各种灾害事件,以保障社会和谐,维护国家安全的综合活动。新时代灾害治理变革的基本趋势是从灾害管理走向灾害治理的转变,从单一的抗灾救灾到总体国家安全观下的灾害治理,从单一的灾害治理向“全过程治理”的转变。新时代灾害治理变革面临四个方面的问题：灾害治理文化在普及与内容方面存在缺失,灾害治理主体在协调与动员方面存在不足,灾害治理制度在设计与运作方面存在缺陷,灾害治理技术在推广与运用方面存在困难。韧性治理是新时代灾害治理变革的路径选择。为此,需要从灾害治理文化的宣扬与培育、灾害治理主体的协调与联动、灾害治理制度的统制与引导、灾害治理技术的合理化应用等四个方面进行优化。