论我国经济预测分析的特点

经济预测学是在社会化大生产条件下发展起来的一门研究客观经济发展进程及其变动趋势的科学,主要指对未来经济发展过程进行科学的判断或预见。不论是宏观经济还是微观经济,不论是社会主义国家还是资本主义国家,能否做好经济预测工作,其工作效果将会有显著的不同。在我国大力发展社会主义市场经济的今天,重视和搞好经济预测工作则显得尤为重要。本文针对我国经济预测分析的一些特点,作了初步探讨,以便能将现有经济预测方法在实践中更好地广泛使用,并作出有效的改进。     

基因检测技术有哪些？

对于健康人，利用基因检测，探测哪个基因异常，预测何时发病等基因检测都能够帮助他了解患病风险，提前做好预防，并且辅助积极的体检，避免患病；对于已经患有疾病的人，基因检测能够帮助病人确定发病原因是否由基因异常引起，能帮助后代预测患病风险。     

解码理论在日语听力理解中的运用

在日语学习中,因受语言环境和学习方法的限制,听力被认为是提高日语水平和成绩的一大难关。作者遵循听觉系统中听力的解码理论,以一年一度的国际日本语能力测试题为例,提出并具体分析了提高日语听力的三种模式———预测法、捕捉法和贯穿法,并指出运用这些技巧时应注意的几个问题。期望学习者能克服心理障碍,讲究科学的方法,把这些模式积极运用到平时的训练和测试中去,以此来提高日语听力水平和成绩。     

关联理论在英语听力中的应用

关联理论在英语学习中起着十分重要的作用:有助于对听力材料内容的预测,有助于吸收听力材料中的新信息,有助于对于听力材料的正确判断。阐述了关联理论在英语听力中的实际应用。     

我国电工钢产销分析与预测

回顾我国2005年电工钢市场表明,冷轧电工钢产量超过热轧矽钢片产量的1倍,进口无取向电工钢逐渐减少,冷轧品代替热轧品的速度在加快.对2006年电工钢市场进行了预测.给出了今年武钢1季度部分电工钢销售价格.     

基于小波神经网络的S&P500短期走势预测

将小波神经网络应用于S&P500短期走势预测,应用从1998年3月20日至1999年4月26日S&P500的每周数据,建立小波神经网络预测模型.训练后的小波神经网络不仅能准确地拟合S&P500的历史数据,而且能较精确地预测未来的短期走势.结果表明S&P500的小波神经网络预测模型比神经网络模型更为优越.     

环境空气影响预测中污染气象资料的确定

环境空气影响预测为环境空气影响评价及环境空气污染治理提供依据 ,在环评工作中起着举足轻重的作用。而环境空气预测结果的准确与否 ,则直接取决于污染气象资料的正确与否。因此 ,环境空气影响预测中污染气象资料的正确选取就显得尤为重要     

制造企业需求管理研究

文章介绍进入买方市场后 ,产能有限的制造企业进行需求管理的重要性 ,对需求管理的内涵、基本内容 (包括销售预测、订单管理、出货管理、销售分析 )、方法工具和工作流程进行具体分析。     

组合预测误差信息矩阵研究

研究组合预测误差信息矩阵的结构与组合预测方法性质之间的联系,首次提出冗余信息概念,对最优组合预测方法的组合结构进行了研究。     

对“十一五”期间云南省大型飞机需求量的预测分析

随着民航事业的巨大发展,我国需要研制自己的大飞机.利用灰色模型预测法对能反映民航发展的两个主要指标--旅客发运量和飞行班次--展开分析与预测.分析云南省对大飞机的需求增长量占全国大飞机进口量的比重和结构,也对中国进口飞机数量做了预测.