股指期货与现货指数收益率序列相关性研究——基于Copula函数的实证分析

沪深300股指期货推出后,其与沪深300指数的关系就引起投资者和研究者的关注。以沪深300指数和沪深300股指期货的日收益率数据为基础,运用Copula函数建立Copula-GARCH(1,1)-GED模型对两者进行相关性分析,结果表明:沪深300指数与股指期货收益率序列之间相关程度非常高,而通过比较秩相关系数的拟合情况,二元正态Copula函数更接近实际情况;在平方欧式距离的标准下,二元t-Copula模型能够更好地描述沪深300指数与沪深300股指期货日收益率序列的相关结构;两序列的尾部相关程度非常高,表明当股票市场大幅度波动时,沪深300指数与沪深300股指期货的相关程度显著提高。     

拆迁项目社会风险评估——来自广州的实证研究

采取定性分析与定量研究、理论研究与实证研究相结合的研究方法,以广州市江高镇东风新街拆迁项目作为研究的切入点,运用问卷调查、入户访问等方法,通过对项目拆迁所涉及人群的调查,描述出项目潜在的社会风险以及利益相关人群的真实诉求,并应用SPSS软件对相关数据进行分析,对建设项目进行风险评估,同时提出具有可实施性的风险防范建议。     

信用违约互换的定价模型及实证研究

本文假设市场风险和信用风险线性相关,在交易双方互不违约的情况下,建立了基于某一个参照信用的标准信用违约互换和远期信用违约互换的简约定价模型.然后以Xerox公司的相关数据为样本,对标准信用违约互换模型进行实证检验.结果表明由模型模拟的价差期限结构图与实际报价的价差期限结构图基本吻合.     

中国人均GDP时间序列模型的建立与预测

人均GDP是以某地区一定时期国内生产总值(现价)除以同期平均人口所得出的结果。作为衡量一个国家和地区经济发展水平和综合经济实力的重要指标,人均GDP不仅考虑了经济总量的大小,而且结合了人口多少的因素,在国际上它也是划分一个区域经济发展阶段的依据之一。尤其像我们这样的人口大国,用人均GDP指标反映区域经济增长和发展情况会更加准确、深刻和富有现实意义。ARIMA模型是用于一个国家或地区经济和商业预测中比较先进适用的时间序列模型之一。本文试图以我国     

典型相关分析中的统计检验问题

一、典型相关分析适用性检验 典型相关分析是研究两组变量之间相关关系的一种统计方法,但是并非所有的截面数据都适合于典型相关分析.     

对公务卡结算方式的思考

公务卡的结算方式为遏制公款乱消费和约束公款腐败,增加公务消费的透明度发挥了作用,但是仍存在很多问题,要完善相关的配套制度,才能真正发挥公务卡的作用。     

南澳前江沙滩成垃圾掩埋场?

6月17日,记者在南澳一论坛上看到一则帖子,一岛民发现,有人把垃圾填埋在南澳前江沙滩里。此贴引发不少岛民的关注,许多岛民跟帖对此事表示谴责和愤怒,希望有关部门查处相关人员,制止这样的事情发生。随后,记者联系了岛民周先生。周先生称,他也见过类似的情景。沙滩上的垃圾并不多,可能是打扫的人不负责任,为图方便省事而就地掩埋。...     

陕西电视台移动数字电视正式开播

“据测算，青藏铁路每年给西藏自治区创造国民经济效益达到13亿元”、“青藏线客运量将从2007年的65万人，增加到2010年的150万人”、“在冻土区行车速度达到100km/h，非冻土区行车速度达到120km／h，使旅客列车以最短的时间通过高原缺氧地区”……这是中国铁道部铁道学会、铁道部青藏铁路建设领导小组办公室在6月27日-29日在格尔木市举行的青藏铁路运营管理及相关技术研讨会上专家们的论文发布内容。     

基于混沌分析的人民币兑美元汇率行为研究

布雷顿森林体系解体后,汇率行为变得越来越复杂.传统汇率理论对于汇率实际变动情况解释能力不强,汇率混沌理论成为研究汇率行为的一个新的发展方向.利用混沌分析的系列方法,包括相空间重构技术、R/S分析方法、相关维与Lyapunov指数分析方法对人民币兑美元汇率行为进行研究.研究结果表明,人民币兑美元汇率具有趋势增强性,波动呈现集群性.同时,人民币兑美元汇率行为是一个混沌系统,具有对初始条件存在敏感依赖性的混沌特征,因此混沌分析只适合进行短期预测.     

论涉外行政诉讼中的外方诉讼当事人

涉外行政诉讼作为行政诉讼中的一种类型,其主要特性表现为"涉外性",即在诉讼中有外国人、无国籍人、外国组织的参加.我国<行政诉讼法>虽然对这类诉讼以专章形式加以规定,但其规定过于笼统,多为原则性规定,对于具体案件中外方诉讼参加人所处地位及其诉讼权利和义务并无规定.本文试图通过对民事诉讼法和行政诉讼法相关知识的分析,对涉外行政诉讼中外方当事人及其诉讼权利加以探讨.