基于依存关系和最大熵的特征-情感对分类

中文产品评论特征词与关联的情感词的分类是观点挖掘的重要研究内容之一。该文改进了英文依存关系语法,总结出5种常用的中文产品评论依存关系;利用最大熵模型进行训练,设计了基于依存关系的复合特征模板。实验证明,应用该复合模板进行特征-情感对的提取,系统的查全率和F-score相比于传统方法,分别提高到78.68%和75.36%。     

职校语文《荷花淀》教学方法探析

《荷花淀》是现代小说家孙犁创作风格形成的代表作。中等职校语文把《荷花淀》这篇有代表性的文学珍品编入到课本中,使我们得以更深入透彻地感受作家的小说的特点。笔者作为一名职校语文教师,从人物形象入手,来深入挖掘小说的特点、主旨及深层的意蕴。     

社群隔离、身份认同与流动青年城市定居意愿

流动青年初入城市,在现实社会中存在的社群隔离现象会严重阻碍群体融入城市。利用2017年流动人口动态监测数据,尝试对当前流动青年面临的社群隔离及身份认同进行深入分析,探究湖北省流动青年定居意愿的影响效应。运用结构方程模型进行剖析发现,流动青年的城镇定居意愿和城镇落户意愿不一致,虽然事实性定居意愿强烈,但是制度性定居意愿却偏低;青年群体流入城市后产生社群隔离(社会距离和心理距离),会对其身份认同和城市定居产生显著负向影响,社会距离对定居意愿影响显著,心理距离对身份认同影响显著;当流动青年产生社群隔离时,其身份认同对于定居意愿的影响将会变得不显著。由此,当前新型城镇化的政策设计应注重完善流动青年户籍制度的保障,并积极鼓舞青年流动人口在城市的社会交往和心理融入,减轻社群隔离现象,从而形成流动青年的城镇定居意愿。     

基于结构化工作流网的隐含任务挖掘方法

过程挖掘是一种客观、自动化的过程分析技术,它通过挖掘过程日志来得到业务过程的结构模型,是传统过程分析手段的重要补充.如何正确挖掘包含隐含任务的不完整过程日志,是过程挖掘需要解决的难题之一.现有的一些算法如基因算法、α#算法等解决了部分类型隐含任务的挖掘问题,但仍有许多类型的隐含任务无法被正确挖掘.针对这一问题,本文在α#算法的基础上提出了一种基于结构化工作流网的挖掘算法,该算法能够较为完整地挖掘各类包含隐含任务的结构化工作流网模型.通过理论分析和实验验证,该算法的正确性和有效性得到了证明.     

以信息统计为基础的数据挖掘算法分析

信息高度发达的时代要求对信息的处理具备有效而高效的技术,数据挖掘正是为此而产生并发展的,在数据挖掘中不同的任务所利用采用的计算方式也不同,本文就针对一种基于信息统计的数据挖掘算法进行了简要的介绍。     

基于SAO语义分析的潜在技术合作伙伴识别

将SAO语义结构信息引入技术伙伴识别选择过程中，构建基于SAO语义分析的技术合作伙伴识别体系，通过对企业进行技术愿景分析、企业知识库分析确定技术合作网络，对网络内企业重点子技术领域进行相似度分析，从而识别企业潜在的技术合作伙伴，并制定针对性的合作方案。以染敏太阳能电池为案例开展实证研究，验证了该方法体系的可行性。     

我和老妻为辽河“作传”

两位老人,背着一身行囊,挎着相机,沿着宽阔的辽河河岸,走村入户,调研访问……采访录音者——便是我和老伴,我们在为辽河"作传"呢。我和老伴生在辽河边,长在辽河畔,属于典型的辽河"土著"居民。但是,我们在生活中了解到,虽然辽河边上生活着千千万万的辽河子民,但很多人对这条母亲河的相关知识知之甚少,尤其是对它的昨天更是一无所知。另外,我和老伴在翻