一种应用于自闭/贯通线的新型APF电流控制方法研究

针对铁路自闭/贯通线路中大量使用传统PI控制器作为电流环控制方案的有源电力滤波器(APF),电流跟踪速度慢、精度低且具有一定稳态误差的缺点,提出了一种采用变饱和柔性变结构控制的新型电流跟踪控制方法,其根据系统状态持续改变内部控制策略,以使系统逼近时间最优控制性能。仿真结果表明,其与传统PI方法相比,具有反应时间短、控制精度高、控制信号连续且平滑、控制算法实时性强等优点。最终硬件试验验证了这种控制方法能够可靠运行于硬件试验平台,产生良好的谐波补偿效果,进一步证明了此方法的有效性与可靠性。     

电动汽车双层优化模型的充放电调度策略

传统的分时电价策略虽然一定程度上可以改善电动汽车无序充电所产生的电网日负荷峰谷差加大、负荷率降低等状况,但易产生新的负荷高峰,并且当前多目标优化等策略削峰填谷效果欠佳或用户参与度不高。针对上述问题,提出一种基于双层优化模型的调度策略以充分考虑电网和用户两侧需求。第1层模型以优化电网日负荷方差最小为目标函数;第2层优化模型建立以车主充电成本最小以及保证用户出行需求的目标函数,然后用改进的粒子群-模拟退火算法对双层优化模型进行循环迭代求解,并将第2层优化后的结果反馈给第1层,以此循环优化,输出最终结果。对比优化前后的负荷曲线,结果表明：与当前优化策略相比,所提出的基于双层优化模型的V2G调度策略能有效降低新的负荷高峰及负荷峰谷差,减少参与V2G的用户成本,实现两侧双赢。     

粒子群优化变论域模糊PID的永磁同步电机矢量控制策略

永磁同步电机具有结构简单、噪音低、效率高等优点而得到广泛应用。但是传统的矢量控制方法已经不能满足当前产业的控制需要,为了获得更好的控制性能,在普通PID控制的基础上,提出了一种基于粒子群算法优化的变论域模糊PID控制方法。分析永磁同步电机矢量控制原理,并建立了PMSM在dq坐标系下的数学模型,设计了基于PSO的变论域模糊PID控制器,利用Matlab/Simulink搭建i_d=0矢量控制下的PMSM调速系统仿真模型。仿真结果表明,与传统PID控制和模糊PID控制相比,基于粒子群优化的变论域模糊PID控制方法在具备传统模糊控制和PID控制算法优点的同时,利用粒子群算法得到最佳模糊论域,提高了永磁同步电机控制系统的动态响应速度,减少了超调和波动。     

基于PI的企业动态库存补货模型与算法

PI(physical internet)环境下的物流网络具有互联、开放和共享的特点,缺货的PI-枢纽或零售商可根据货源选择策略动态选择为其补货的供应商或PI-枢纽。为解决PI环境下库存补货问题,提出了IB-EB(installation-echelon)混合补货策略。以最小化库存补货成本为目标,补货量和再订购点为决策变量,构建了PI环境下的动态库存补货模型。针对该混合整数非线性规划模型,应用粒子群优化算法求解出多个补货预案,再将其带入仿真环境循环优化求解。最后,以中国航空器材进出口公司为例,验证了模型可解性及算法的可行性。结果表明PI环境下货源策略的选择对库存补货成本和补货策略具有十分重要的影响,为企业在不同补货条件下选择货源提供了参考依据。     

时变参数状态空间模型估计研究

在宏观经济和金融资本市场上广泛存在着非线性时变参数时间序列,而当前的研究主要关注静态参数状态空间模型的估计。本文通过引入变点分析,改进了静态参数的粒子学习滤波技术,提出了变点粒子学习滤波技术,用于估计时变参数状态空间模型。并且利用模拟实验同经典的变结构IMM滤波技术进行了对比,结果显示,本文提出的变点粒子学习滤波在动态模拟样本数据方面具有更大的优势。可以用于对股票价格和成交量的联合动态轨迹进行实时的模拟追踪。     

基于辅助粒子滤波的DSGE模型识别方法及应用

动态随机一般均衡模型中涵盖无法直接观测的变量,同时跨方程约束涉及复杂的非线性关系使方程的解析估计难以实现。在贝叶斯框架下识别动态随机一般均衡模型,基于状态空间方法建立度量方程和状态转移方程,采用辅助粒子滤波预测条件后验分布,建立贝叶斯误差带描述宏观经济变量脉冲响应函数的动态特征。实际数据分析验证了贝叶斯识别方法的有效性。     

基于AduC812的语音信号处理系统设计与实现

随着嵌入式语音信号处理技术的发展,语音信号的数据采集系统也在不断的更新,本设计应用全集成的高性能12位数据采集系统芯片AduC812组成一个完整的小型语音信号处理系统,该系统具有语音采集、压缩存储、数字扩张和语音回放等功能,基本实现一个高质量的数据采集系统所具有的通用性强、使用方便、成本低、软件齐全等特点,具有良好的应用前景。     

物理宇宙公式解析相对论与量子和磁光之谜

"宇宙中最不可理解的是宇宙是可以理解的".很多人知道爱因斯坦,但却不能理解他.这是为什么呢?其中的原因由物理宇宙公式来解析.     

基于MATLAB的地震数据的分析

为了提高震相分析的准确性,给出了一种基于MATLAB的FIR数字滤波器的优化设计方案,并将其用于地震波数据的分析研究中。仿真结果表明,该方法可以反映出地震波的真实信息,达到了预期目的。     

新型的无监督纹理分割方法

提出了一种利用Gabor滤波器组对图像进行纹理特征提取,然后将这些特征向量作为外部刺激输入给PCNN对图像进行分割的新方法。该方法既保持了精确的分割结果,同时又解决了Gabor滤波器运算数据量大处理速度慢的问题。从实验结果可以看出,该方法与传统采用Gabor的纹理分割方法相比速度有很大的提高,而其分割精度与传统分割方法相似。