干扰环境下非正常航班调度策略研究

非正常航班问题是世界各航空公司都普遍面临的难题,本文提供改进的离子群算法为非正常航班的调度问题的解决提供了有效的途径,从而为我国民航调度管理提供有意义的参考。     

虚光子过程对级联三能级原子粒子布居相干捕获的影响

研究了双模光场与级联三能级原子相互作用过程中原子粒子布居相干捕获条件 ,讨论了虚光子过程对粒子布居相干捕获的影响 ,这种影响导致了系统的量子噪声     

基于熵权和粒子群的资源均衡新方法研究

施工网络计划中资源均衡优化是解决资源供需矛盾的手段之一,也是工程建设项目的重要管理内容。在工程项目管理中,对有限资源进行全面系统地分析,并进行均衡优化,对于提高工程建设项目的综合效益具有很重要的意义。本文定义了资源熵的概念并利用熵函数建立工程项目管理的资源均衡优化模型,并针对传统解决方法的不足使用粒子群算法对模型进行求解。最后通过一个案例对模型的可行性和实用性进行了验证。     

腈纶皂化制备电流变液悬浮粒子的研究(英文)

为了制备无水电流变液用悬浮粒子,研究了腈纶在碱性条件下的多相水解。详细考察了皂化试剂氢氧化钾的用量,皂化时间和温度等皂化条件对皂化程度的影响; 讨论了氰基转化过程。研究结果表明,在皂化初期,腈纶分子链上的氰基转化为酰胺基,然后缓慢转化为羧基。给出了一条制备无水电流变液用悬浮粒子的方法,并初步考察了该类电流变液的控光特性。     

多级完全自适应陷波滤波器的设计

设计了一种典型的自适应级联结构的IIR陷波滤波器,用来探测和跟踪频率随时变化的信号。该信号含有加性高斯白噪声,采用全通滤波器的频域转换和梯度截短算法。通过仿真模拟显示,该算法计算简单,收敛迅速,并且能产生较好的频率分辨率。     

有源滤波器在电网补偿中的应用

介绍了电力有源滤波器的基本理论,对无源、有源混合型电力滤波器的电路结构进行了较为详细的讨论;对电力有源滤波器存在的问题进行了分析;最后就我国发展电力有源滤波技术提出了看法．     

商务模式创新复杂性研究的计算实验方法

商务模式及其创新的复杂性特征决定了商务模式创新研究有必要采用计算实验的方法.分析商务模式创新研究的基本思路,提出应用计算实验的方法研究商务模式创新的方法论基础及其基本框架.分析和比较计算实验与计算机仿真(模拟)的区别与联系,提出应用粒子群优化算法、遗传算法等智能算法和复杂适应系统理论模拟商务模式的演化过程,进而对商务模式创新进行计算实验研究的基本方法.认为基于智能算法的计算实验为商务模式创新复杂性研究提供了有效的方法论、工具和平台,是商务模式创新复杂性研究的根本途径.     

基于约束的离散粒子群算法求解大规模指派问题

针对现有进化算法在求解传统指派问题时因取整而影响优化效果的问题,采用了一种基于AllDifferent约束的置换离散粒子群优化算法,该算法针对指派问题中各变量不能重复取值的特点,改进了算法的迭代方式,并引入了模拟退火的差解接受准则以提高优化效果,仿真算例表明改进后的算法在质量上和时间上更具有效性.     

基于改进PSO的综合运输网络管理多目标优化

首先,基于层次网络原则对综合运输网络管理优化问题进行了分析,以运输距离区分不同的网络层次,通过引入衔接时间,将同一层次上各种运输方式子网络的竞争关系,以及不同层次间各种运输方式子网络之间的协作关系模型化;其次,以网络运输强度和单位运量能源消耗最小化为目标,建立了综合运输网络管理的多目标优化数学模型;最后,提出了一种改进的多目标粒子群优化算法,得出了简化综合运输网络的Pareto最优前沿.案例计算结果表明,该算法能有效地找到分布均匀的多目标优化问题的Pareto前沿.     

粒子群优化k均值的混合聚类算法研究

k均值算法是聚类分析的一种传统算法,在数据挖掘中等领域得到了广泛的应用.本文在分析k均值聚类算法存在问题的基础上,用粒子群算法优化k均值聚类算法,提出了一种新的混合聚类算法.理论分析和实验结果证明,该算法有很好的全局收敛性,不仅有效地克服了传统的k均值算法易陷入局部极小值和对初始值敏感的问题,而且具有较快的收敛速度.