一种基于粗糙集理论的多指标综合评价方法

文章对于不含决策属性的综合评价问题,提出了一种基于粗糙集的评价方法。该方法采用基于信息量的属性约简启发式算法,实现了评价指标的约简,从而优化了指标体系;并基于约简指标的重要度信息确定权重,消除了传统方法权值设置的主观性,提高了综合评价结果的可靠性。通过例子分析,验证了该算法的可行性和实用性。     

不确定空间上的粗糙集模型

本文将不确定性测度的概念引入到粗糙集理论中，在不确定空间中提出一种基于优势关系的粗糙集模型。首先介绍了不确定测度的定义及其性质，并给出基于优势关系的不确定测度粗集模型的上下近似，进而提出并证明了与该模型有关的定理。该模型适用于在样本数据不足够充分条件下的数据处理问题，弥补了其他粗糙集模型的不足。     

一种基于粗糙集的企业供应商评价与选择新方法

给出了粗糙集中组合属性重要度确定单属性重要度的新定义,并应用于企业供应商评价与选择,新方法计算的指标权重结果避免了文献[10]中计算的指标权重为0的情况出现,同时新算法计算的各指标重要度之和避免了文献[11]算法各指标重要度之和过大现象,计算精度更高,评价结果更符合实际。     

偏序粗集模型在生态食物链监测中的应用

在经典粗糙集理论基础上,依据偏序关系性质,建立了偏序粗集模型,并以生态系统中的食物链为例,分析了因食物链隐患引起的生态系统失衡现象。模型方法有利于监测人类行为导致的农药污染,生物种数量波动等问题,有助于人们进一步定量地研究生态系统平衡和可持续发展策略。     

对房地产价格影响因素的分析

由于影响房地产价格制定的因素很多，选择对房地产价格影响较大的、具有普遍性和规律性的7个方面因素构建了相应的指标体系，并且在此基础之上，利用粗糙集理论对房地产价格影响指标进行了约简，找出了影响房地产价格的关键因素。     

基于粗糙集方法的企业主导组织惯例研究

文章利用粗糙集方法,分析了代表国内A股制造类上市企业主导组织惯例的会计信息.实证结果证明:净资产收益率、营业增长率、应收账款周转率是制造类上市公司中最为重要的会计信息,它们所反映的企业相应的组织行为也构成了企业主导组织惯例的主要内容.     

基于案例推理模型的公路工程造价估算研究

利用粗糙集和灰色关联相结合的方法计算公路工程项目的相似性,在修正I阶段运用定量方法调整相似案例的待定结果,解决了过分依赖主观的经验,提高了该模型在公路工程投资决策阶段对工程造价估算的精确度。同时,即使在案例库中案例不充足的条件下,该方法同样能运用于对公路工程造价的预测,最后通过实证分析证明了该模型的有效性。     

变精度确定优势关系粗糙决策分析方法及应用

文章以不完备信息决策系统为研究对象,提出了基于确定优势关系的变精度粗糙集方法,并给出该方法的一些性质.新的粗糙决策分析方法能有效地排除噪声因素的干扰,从而可以在不完备信息系统中获得更加合理的决策规则.     

基于粗糙集属性约简的循环经济指标体系构建

文章提出一种基于粗糙集属性约简算法的循环经济指标体系构建方法。利用粗糙集理论的属性约简算法进行指标初始筛选,运用主成分分析方法选择出最优指标体系集,并通过Bayes统计判别法验证其合理性,最终得到循环经济指标体系构建方法模型。选取甘肃省10个市州2012年的统计数据进行了实证研究。     

基于灰格运算的变精度粗集模型及规则获取

在包含区间值的灰色信息系统中获取知识以成为当前粗糙集理论研究的热点。本文针对基于灰格运算的灰色粗集模型中存在上近似集过于宽松而下近似集过于严格等不足,提出了一种新的变精度拓展灰色粗集模型。该模型可以看成是灰色粗集模型的一种泛化表现形式。同时,在灰色决策系统中使用新的灰色粗集模型讨论了确定和可能性规则的直接生成方法,并对其的有效性进行了实例分析。