粗糙集理论在创新方法知识库设计中的应用

本文首先介绍了粗糙集理论的基本知识。然后在创新方法分类、创新方法筛选等已有成果的基础上,以创新方法为对象,以粗糙集理论为理论基础,利用粗糙集属性约简算法等理论,根据用户对创新方法知识库的检索要求,删除创新方法知识库中冗余的知识,最终高效率的发现用户想要的结果。     

基于可变精度粗糙集的新兴技术企业信用风险识别

针对新兴技术企业信用风险评估的必要性和现有评估方法仅局限于财务指标且指标之间高度相关的缺点,借鉴了可变精度粗糙集（VPRS）模型具有噪声数据的强适应能力和强抗干扰能力的优点,提出了一类基于VPRS的新兴技术企业信用风险识别方法,并用已上市的部分新兴技术企业对其进行实证检验,检验结果表明了该方法具有较好的识别能力。该方法首先运用VPRS理论的最新研究成果,并借助于粗糙集分析软件ROSETYA,对由训练样本组成的数据关系表进行数据补缺、离散化及属性的β约简等处理,从而导出识别规则,形成识别规则库;然后集成二叉树构建一类新兴技术企业信用风险识别方法;最后用测试样本对方法的识别精度进行检验。     

基于粗糙集及模糊控制的供应商选择系统

针对现有供应商选择评价方法中存在的预先设定的评价指标问题,指标及权重不能有效地适应不同类型、不同时间、不同业务需要的供应链形态问题,文章构建了供应商选择系统。该系统将评价指标的选取及各指标权重计算的基础数据交由企业设置,系统只提供供应商评价的详细步骤,以及指标约简、权重及综合得分的计算方法。具体而言,提供粗糙集算法约简供应商评价指标并计算指标权重,提供由乘积推理机、单值模糊器和中心平均解模糊器构造的供应商评价模型,计算供应商综合得分。     

基于RS-SVM模型的建筑安全事故预测模型

建筑工程项目由于其规模大、建设周期长、生产的单件性和复杂性等特点.使得建筑业成为安全事故高发的行业,因此预测事故的发生并采取积极有效的措施减少事故损失是目前建筑业一个急需解决的问题.文章在总结分析前人研究成果的基础上,提出了一种基于RS-SVM的建筑安全事故预测模型.试图为安全事故预测领域开辟一种新的方法.     

基于粗糙集-CPN网络的客户价值预测

利用人工神经网络与粗糙集理论的优势互补,将粗糙集用于优化客户价值的指标结构,CPN神经网络用于预测,提出并建立一种粗糙集与CPN神经网络相结合的客户价值预测模型,并依此模型进行了实例验证。     

一种旅游需求多因素动态粗的预测模型

对旅游业来说,需求是其赖以存在和发展的关键因素.根据游客人数的多少,旅游接待地可相应确定旅游接待服务设施规模,因此对旅游需求进行预测是很重要而且是十分必要的.本文基于粗糙集理论,提出了一种旅游需求多因素动态粗预测模型.     

基于粗集-熵值法的高新技术企业自主创新能力评价

结合粗糙集属性约简算法及熵值法对高新技术企业自主创新能力进行综合评价。对××市高新技术企业进行的实例分析结果表明:粗糙集属性约简能有效剔除冗余指标,从而减少了后续计算量;熵值法能客观确定出指标权重,使综合评价结果更贴近现实。     

基于粕糙集与广义关联度系数的贝叶斯中医证候分类模型

文章主要探讨了一种贝叶斯分类方法在肝炎后肝硬化中医诊断中的应用,介绍了粗糙集理论、广义关联度系数以及贝叶斯分类模型等数据挖掘技术.并且,运用粗糙集理论及广义关联度系数方法,对287例肝炎后肝硬化的症状、体征进行了属性选择.进一步,利用树增广的朴素贝叶斯分类算法,构建了肝炎后肝硬化中医证候分类模型.实验表明这种模型对肝炎后肝硬化的6种主要证候分类的符合率达83%.研究结果对肝炎后肝硬化的中医临床诊断具有参考意义.     

运用粗糙集理论对我国粮食产量的预测

文章将粗糙集理论引入我国粮食产量预测;通过属性约简从诸多影响因素中提取关键因素,并对各因素重要程度进行排序,得到一致、完备的预测规则;通过实际应用验证了其可行性,证明粗糙集的利用能有效地避免人为因素的影响,可以得到更合理的预测结果。     

基于粗糙集理论的决策分析

本文介绍了粗糙集理论在决策分析中的应用,利用粗糙集间的相似度量,讨论了决策条件与结论的匹配决策问题.