企业电子商务绩效评价体系研究

本文针对国内企业电子商务绩效评价体系缺乏客观定量标准的现状,总结出16项企业电子商务绩效评价指标,并基于粗糙集理论提出运用信息熵对特征指标进行约简并实现权重设定的有效方法,最终建立了包含4个维度、14项指标的中国企业电子商务绩效评价体系。     

半群中粗理想的性质

基于半群中的粗糙子半群、粗糙左理想、粗糙右理想、粗糙双侧理想、粗糙双理想的概念,集合了上近似、下近似满足单调性,根据半群上关于同余关系的单个特殊子集(如子半群,理想)的性质,讨论了两个子集之积的一些性质,并给出了这些结论的严格证明,进一步补充和完善了半群中的粗糙集理论。     

程度与精度的逻辑差粗糙集模型

基于程度与精度的逻辑差需求,提出了程度与精度的逻辑差粗糙集模型,并定义了粗糙集区域概念。通过变精度近似与程度近似的转化公式,得到了粗糙集区域的基本结构,提出了计算粗糙集区域的常规算法和结构算法,进行了算法分析与比较,探索并得到了模型在决策表中的应用方向。通过该模型拓展了程度粗糙集模型和经典粗糙集模型。     

基于免疫量子粒子群优化的属性约简

受生物免疫系统启发,把疫苗提取和疫苗接种思想应用到量子粒子群算法,提出了免疫量子粒子群算法。免疫接种可以指导粒子朝着更优方向进化,提高了量子粒子群的收敛速度和寻优能力。分别采用Hu算法、粒子群算法、量子粒子群、免疫量子粒子群多种算法应用于粗糙集属性约简。实验结果表明,基于免疫量子粒子群优化的约简算法在收敛速度和寻优能力都取得了更好的效果。     

资源基础、生态环境与粮食类家庭农场的成长

以黄淮海平原的487户粮食类家庭农场为例,基于资源基础理论和企业生态理论,探究不同层次因素对粮食类家庭农场成长的影响。研究表明：65.68%的成长差异由个体差异造成,34.32%则由省域差异所导致;个体层面的生产设备完善程度、贷款难易程度、农场主受教育程度和管理规章制度规范程度对其成长产生显著正向影响,成员年均参与培训次数则在短期内产生负向影响;省域层面的扶持政策体系完善程度不仅会强化管理规章制度规范程度与其成长之间的正向关联,还与农业合作社提供社会化服务能力和技术获取渠道宽敞程度一起,共同强化了农场主受教育程度与其成长之间的正向关联、弱化了成员年均参与培训次数与其成长之间的负向关联。     

基于KPCA和RS理论的支持向量分类机及其应用研究

核主成分分析KPCA是近年来提出的一个十分有效的数据降维方法,但它并不能保证所提取的第一主成分最适用于降维后的数据分类。粗糙集RS理论是处理这类问题的一个有效方法。提出一个基于KPCA与RS理论的支持向量分类机SVC,利用RS理论和信息熵原理对运用KP（A进行特征提取后的训练样本进行特征选择,保留重要特征,力求减小求解问题的规模,提高SVC的性能。在构建2006年上市公司财务困境预警模型的数值实验中,以KPCA、RS理论作为前置系统的SVC取得了良好效果。     

联合风险投资合作伙伴的选择

合作伙伴选择是联合风险投资成功的关键环节.文章分析了主导型风险投资公司选择联合投资合作伙伴的影响因素,将粗糙集理论应用于指标的约简,建立了合作伙伴选择的评价指标体系;运用神经网络法建立合作伙伴选择的评价模型,为联合风险投资选择最佳合作伙伴.将粗糙集理论作为神经网络系统的预处理器,从中挖掘出反应评价指标本质关系的重要属性与伙伴选择知识规则,通过指标的约简提高了神经网络的收敛速度与选择的准确率.最后,实例验证表明,该方法是正确有效的.     

变精度粗糙集模型

针对基本RS模型的不足,介绍了变精度粗糙集模型,并讨论了它与基本RS模型的关系.最后,定义了变精度粗糙集模型上的属性近似依赖、近似约简.     

基于粗糙集理论的农村居民人均收入预测

粗糙集理论是一种较新的软计算方法,可以有效地分析和处理不完备信息.将粗糙集理论的思想引入到对农村居民人均收入的预测当中,首先,从诸多的影响因素中提取关键因素,并对关键因素进行重要程度的排序,从而得到一致、完备的预测规则.与传统的方法相比,该方法无需前提假设,而且可以有效地处理农村居民人均收入的涨幅与影响因素之间的强耦合与非线性关系.经实验证明该方法是一种适用性强的预测方法.     

基于粗糙集的企业应用TRIZ理论创新效果评价

文章分析并提出了企业应用TRIZ理论创新效果评价指标.运用粗糙集设计了企业应用TRIZ理论创新效果评价方法,并通过对黑龙江省TRIZ理论推广试点企业创新效果的评价,验证了方法的有效性.