基于预测包容的组合预测单项模型遴选算法

对预测模型的合理选择是搞好预测的核心.文章针对面向组合预测的单项模型遴选问题,引入预测包容理论,提出了基于预测包容的组合预测单项模型遴选算法.     

随机右截尾情形下两个Cox模型的参数估计

研究了随机右截尾情形下两个单参数Cox模型的参数估计.在两个Cox模型的参数都未知时,得到了两个Cox模型的参数的具有强相合性的最大似然估计与参数比的区间估计.     

对证券组合投资收益率与风险的统计分析

文章运用统计分析方法 ,论述了证券组合投资的积极意义 ,并用实例对风险和收益率进行了测度。     

论商业银行资产组合的风险分散

随着我国银行商业化的深化 ,商业银行的风险也在不断增加 ,而且目前尽管我国银行业的资产种类尚比较单一 ,但商业银行投资领域的拓宽 ,资产种类的多样化已是一种必然的趋势。文章运用 Markowitz模型 ,建立了关于资产组合的最优解的数学模型。通过对该模型的求解 ,解决了在存在多种资产可供选择的情况下 ,如何进行最优资产组合 ,以分散风险 ,达到在保证一定的收益的情况下 ,使风险最小的目的 ,并运用实证分析的方法 ,证实了这一结论     

关于CPI中住房消费处理方法的探究

随着我国市场经济体制改革的不断深入,传统福利分房制度也于1998年基本消亡,城镇居民主要通过市场购买的方式获取住房;近年来住房消费市场空前膨胀,住房价格居高不下,居民住房负担明显加重.以衡量居民生活负担动态变化为重要目标之一的价格统计指标--居民消费价格指数(CPI),由于无法真实反映住房价格变化对居民生活的影响,其数据的准确性和真实性受到社会公众、学者,乃至有关决策部门的广泛质疑,要求CPI统计科学反映住房价格影响的呼声日益高涨.     

房地产市场价格的此较建模研究

近几年,我国房地产市场价格逐年攀升,引起了人们的广泛关注.研究房地产市场价格的变化趋势具有重要的理论和实践意义.笔者主要采用经济基本面数据,通过自回归、多元线性回归、RBF神经网络、自组织数据挖掘以及组合预测的方法来建立模型,然后对这些模型进行评价,并从中找出最能反映现实房地产价格变化趋势的模型.     

PERT网络活动时间参数估计的改进

PERT网络计划技术及Monte Carlo Simulation(MCS)求解PERT网络计划方法在工程项目的进度计划与控制中虽已广泛应用,但仍存在着不足。本文基于PERT网络分布的假设,阐述了常规三时估计方法的不足,并提出了相应解决对策,并采用限定概率三时估计法及拟合方差最小模型,分别对常规三时估计方法及常规!分布函数参数确定方法进行了改进。实例证实,限定概率三时估计法能统一网络活动时间估计标准,提高估计精度;拟合方差最小模型能提高分布函数确定精度。     

半参数模型中两步估计与最小二乘估计的比较

文章在MSE准则下对半参数模型中的参数的两步估计和最小二乘估计进行了比较,给出了参数的两步估计优于最小二乘估计的充分条件。     

本期导读

统计理论中点估计的评价主要通过无偏性、有效性、相合性三个指标来进行,其中无偏性和有效性比较容易验证,而相合性则无论是从理论上还是从实践上都较难判断。《统计参数点估计性能评价新方法》一文针对这一问     

高管薪酬、股权、控制权组合激励与绩效

文章选取初始期创新型城市天津、沈阳、大连、南京、宁波、广州、成都、西安的上市公司样本95家,采用相关分析和回归分析的方法,对初始期创新型城市企业高管薪酬激励、股权激励以及控制权激励进行实证研究。