向巴菲特学习

<正>6月25日,星期三,多云,保险资金入市,大股东自愿锁仓……底部信号来临。最近A股的暴跌让我想起来巴菲特的反向投资策略:公司具备持久性竞争优势,而且股票价格被目光短浅的股市压低,在某种程度上来说收购整个公司使生意看上去更有眼光。这个策略由两部分组成:一是慧眼识珠,识别具备持久性竞争优势的公司;二是逆风飞扬,利用逆向思维和交易眼光,明辨购买良机。     

王劲松

王劲松,1972年6月生,山西省吕梁市文水县人。博士,副教授,复旦大学出站博士后,美国康涅狄格大学的访问学者。现任中北大学经济与管理学院技术经济及管理方向硕士生导师。王劲松副教授主要从事货币政策、资本市场与金融稳定等方面的研究。作为课题负责人,主持并完成省部级科研项目"培育和扩大山西中等收入阶层的对策研究""股票价格对物价水平影响的理论与实证研究""资产价格波动对金融稳定的影响研究"等10余项,出版专著《从     

基于ARIMA模型的短期股票价格预测

文章选取“华泰证券”250期的股票收盘价作为时间序列实证分析数据,通过建立ARIMA模型对创业板市场股票价格变动的规律和趋势进行了预测.实证结果表明,该模型短期动态、静态预测效果较好,可以为投资者和企业在进行相关决策时提供有益参考.     

国人的钱是如何变毛的

在中国一个有趣的问题是,在计算CPI时,食品的贡献最大,占整个CPI的40%,尤其是猪肉价格,占CPI的10%。有人戏称,中国的CPI就是一头猪,这在全世界是绝无仅有的。只要猪肉价格上涨到一定程度,CPI必然上涨。     

股票价格系统性分析

用系统的观点来看,股票价格是经济大系统的1个重要子系统,在甸的经济生活中,它将扮演越来越重要的角色,用系统的观点看待股票,对正确掌握股票市场的规律,准确预测股票价格有重要意义。     

基于HP滤波和GARCH模型的股票价格趋势预测

在股票市场中人们最关心的就是股票价格的变化,对股票价格趋势的预测直接影响到投资者的投资决策,关系到投资者的切身经济利益,因而对预测的准确性要求较高.为了更精确的预测股票价格趋势,提供更为合理的股票投资意见.文章尝试将HP滤波法应用到股票价格趋势的预测中,通过HP滤波法将股票价格分解为不同的数据,然后通过高阶自回归和GARCH模型分别对分解出来的数据进行拟合和预测.并通过对上证指数的预测后,发现该模型具有较好的预报效果,可为金融产品的趋势研究提供帮助.     

新企业会计准则对股票估价的影响

在原企业会计准则下,投资者如果直接使用会计净收益用于股票估价,可能会导致股票价格被高估,因为公司为了得到较高的股票估价,在将来不能维持当前收益的情况下,可能会以牺牲未来收益为代价而尽可能增加短期收益.而新企业会计准则的实施允许使用公允价值进行计量,在股票估价时使用公允价值数据,将会大大减少公司对短期收益的关注程度,转而重视全部的收益.本文指出了原企业会计准则下的净收益数据可能不符合股票估价模型的假设,分析了新旧企业会计准则下会计数据的差异,最后通过例子说明了如何使用公允价值会计数据进行股票估价.     

货币流动性与资产价格的关系探讨

货币流动性的变化趋势反映了宽松或者紧缩的货币环境,而资产价格也将在不同货币政策环境中表现不同的变化特征。文章从股票的角度,探讨货币流动性与资产价格的关系。     

公开市场操作对股票价格有无影响?——一个基于 SVAR 模型的实证分析

公开市场操作已逐渐成为我国主要的货币政策工具之一.通过采用施加了短期约束的向量自回归(SVAR)模型、应用 Johanson 协整检验、Granger 因果检验、脉冲响应函数和方差分解等计量经济学手段,对公开市场操作之于我国股票价格影响的实证研究结果显示,公开市场操作对我国股票价格的影响并不显著,说明货币政策似乎尚未成为影响我国股票价格的主要因素.在我国,股票价格的货币政策传导效应并不明显,我国央行干预股市的能力仍较为有限.同时,股票投资者无法根据央行公开市场操作而获取超额收益,投资者在股票交易时无需过分关注央行的公开市场业务     

标志变异指标在投资决策风险评价时应注意的问题

投资过程中风险无处不在,而经济活动的第一要求是安全,故风险评估是经济活动的首要问题。标准差作为衡量和评价的基本指标,在投资决策中的作用和地位均存在质疑。