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91.
自欧盟委员会主席冯德莱恩提出对华“去风险”概念以来,美欧在该概念措辞上逐步趋于一致,并开始在全球范围内利用其主导的国际机制,联手推进“趋同存异”的对华“去风险”进程。美欧意图联合盟友和伙伴,拉拢目标发展中国家,在关键产品供应链、“经济胁迫”和“非市场政策”、出口管制和投资审查、新兴技术标准制定、关键基础设施建设等问题上,进一步朝着具体化、机制化、趋同化的方向发展。同时,美欧虽然均采用“去风险”的对华政策表述,在战略意图、实施路径等方面存在趋同之处,但仍在战略目标、优先区域等方面有所区别。美欧对华“去风险”战略给中国经济、科技、外交层面带来一定压力,但其战略目标能否完全实现,不仅取决于美欧之间政策的趋同水平,还取决于美欧正致力于推进的新规范在全球层面的接受度,仍然存在相当大的不确定性。 相似文献
92.
以长江经济带11个省市为研究对象,将城镇化对物流业碳排放变动的影响因素划分为收入、人口、空间和产业四个部分,分析其在2012—2018年的物流业碳排放变动影响作用,并研究新型城镇化发展水平与物流业碳排放量的脱钩状态。研究结果表明:人口城镇化对脱钩状态具有抑制作用,而收入城镇化表现为正向促进作用。从整体上看,新型城镇化发展和物流业碳排放之间主要存在三种脱钩状态:弱脱钩、扩张负脱钩以及增长连接。2016年后,整体的脱钩状态趋于平稳,表现出弱脱钩的状态,但作为经济最发达的下游地区脱钩状态最不明显。最后,提出因地制宜、合理规划城镇空间布局、设计智能物流系统以提高能源利用率等政策建议,以实现长江经济带新型城镇化和物流业的可持续发展。 相似文献
93.
李颖 《安徽农业大学学报(社会科学版)》2019,28(4):34-41
2005-2016年安徽省农村居民生活能源消费碳排放与农业经济增长之间的脱钩变化轨迹和LMDI效应显示,碳排放强度、能源强度和经济水平效应对安徽省农村居民生活能源消费碳排放具有正向拉动作用,其中效果较大的是能源强度效应,这是导致安徽省农村居民生活消费碳排放增加的主导因素。能源结构和人口规模效应对安徽省农村居民生活能源消费碳排放起到了抑制作用,其中效果较大的是能源结构效应。 相似文献
94.
文章以全球32个国家和地区为样本,基于技术非线性的假设前提,通过构建半参数全局向量自回归模型,探讨了对外开放下中国经济增长和能源消耗脱钩效应受到的国际冲击的影响。研究结果显示,国际贸易发展发挥积极的脱钩驱动效应,但其影响是短暂且不可持续的,贸易的冲击影响具有传导性,会通过收入效应和产业调整效应产生间接的脱钩利好作用;高速和低速能耗国家贸易冲击下中国脱钩效应的响应路径相似,但溢出影响的强度有差别,中速能耗国家的贸易冲击溢出对脱钩效应先产生积极的驱动力后转化成阻力;全局因子能源价格波动带来的风险逐渐扩大,不利于积极脱钩;技术因子对绿色经济系统的影响是非线性、非单一的,对脱钩既有驱动之势也有延阻之力,也会通过结构水平、经济规模及开放度等产生间接的传导影响。 相似文献
95.
96.
中国经济增长与能源消耗脱钩关系研究 总被引:2,自引:0,他引:2
文章运用脱钩指数的方法对我国1980~2010年经济增长与能源消耗情况进行了脱钩关系研究,得出我国大部分年份经济增长与能源消耗处于弱脱钩状况的结论;并在此基础上,选取能源强度、价格水平、从业人口、国内生产总值、能源消费量等5个脱钩关联因素进行了单位根检验、协整检验和格兰杰因果关系检验等实证分析。研究结果表明:经济增长与能源消耗、从业人口情况、价格指数之间均存在着长期协整关系,但是没有明显的格兰杰因果关系,且从长期来看,经济增长与能源消耗量是呈反比的。这很好地验证了研究结论的正确性,从而为有关能源政策的决策者提供科学的参考依据。 相似文献
97.
98.
为了深入了解京津冀地区经济-资源-环境的协同关系,文章用Tapio弹性分析方法对京津冀地区经济发展与资源消耗和废物排放的脱钩关系进行了测度分析,并引入了交叉脱钩指数,研究京津冀地区经济-资源-环境的脱钩协同关系。结果表明:(1)2007-2011年,京津冀地区资源消耗的脱钩状态主要为增长负脱钩和弱脱钩;2012-2016年,北京市和天津市已经实现了资源消耗的脱钩优化,而河北省近五年资源消耗的脱钩状态仍然以弱脱钩为主。(2)2007-2016年,北京市和天津市的废物排放已经基本实现脱钩;京津冀地区废物排放的脱钩程度明显优于资源消耗的脱钩程度。(3)从直接物质投入角度,进口物质消耗量的脱钩状态多为增长负脱钩,而其他各类资源消耗量的脱钩状态多为强脱钩或弱脱钩;从直接废物排放角度,各类废物排放多为强脱钩状态。(4)从脱钩协同角度,天津市与河北省的经济增长与资源环境的脱钩协同状态良好,而北京市分别与天津市、河北省的脱钩协同程度均有待提高。 相似文献
99.
100.
为了深入认识安徽省农业碳排放与农业经济增长之间的相互关系,并为区域低碳农业发展政策措施的制定提供理论依据,采用Tapio与LMDI模型对安徽省农业碳排放的脱钩效应及影响因素进行研究.结果表明:1998-2014年安徽省农业碳排放总量呈波动上升趋势,具体表现为“快速增长—持续下降—缓慢上升”三阶段特征;研究期内农业碳排放与农业经济增长间的脱钩关系以弱脱钩和强脱钩为主,说明安徽省农业低碳减排工作取得一定成效;效率因素、劳动力因素和结构因素均对农业碳排放 增长具有抑制作用,它们在研究期内的累计减排贡献量分别为896.51万t,341.62万t和253.67万t,而农业经济发展则是碳排放增长的主要驱动因素,其引发的累计碳排放增量高达1552.29万t. 相似文献