与贸易关联解决国际环境合作问题的关联博弈分析

由于环境问题的外部性和全球环境保护中的“搭便车”行为,使得国际环境合作问题总是陷入“囚徒困境”。有人提出将国际贸易合作与之关联来解决这一问题。通过分析得出,在贸易博弈取得合作解的前提下,如果采取适当的方法,通过与贸易关联解决国际环境合作问题的可能性是存在的。     

我国城市流浪儿童群体职业乞讨问题——一个博弈分析

本文通过模型的建立与均衡的推导,得出流浪儿童受控行乞的内在原因是政府执法成本过高,惩处力度过小以及丐头获得超额收益,认为应该通过鼓励社会的广泛参与,优化第三部门的公益慈善环境来减少政府的执法成本,并且引导社会实物救助,将社会救助与公共管理相衔接来减少丐头的超额收益,增加其违法成本。     

伟大的博弈需要有力的监管

如今金融机构逐利冲动直接导致金融市场成为最盛行“丛林法则”的地方,各家智力、财力乃至手腕的比拼,既提高了市场效率,也导致了机构逐利神经因过度刺激而过度发育,乃至胜者为王成为被膜拜的“公理”,市场规则逐渐被矮化、市场良知逐渐被淡化     

博弈论角度论企业会计信息披露失真问题

会计信息的真实性是管理者进行决策的重要依据,目前,会计信息失真是我国经济活动中存在的现实问题。使得企业的会计信息无法反映出真实的企业经营情况且对未来发展尤为不利。为此,本文以博弈理论研究会计信息失真的问题,并提出对应的治理措施,有效减少和防止企业会计信息失真问题,保障企业的经济效益。     

莫纳什大学教授贾斯廷·奥康纳——中美打响“数字冷战”

正美国《赫芬顿邮报》网站6月23日刊发澳大利亚莫纳什大学教授贾斯廷·奥康纳题为《软实力之争:美国与中国的数字冷战》的文章。文章指出,哈佛大学教授约瑟夫·奈定义的软实力是关于自由、民主和人权等诸多方面的美国价值观,有时是"西方"价值观。如今中国按不同的意义来理解软实力。它注重用不带威胁的语气来表述中国在全球实力方面的崛起。中国希望将其崛起表现为和谐的。只要这一加入不被视作零和博弈,那么它就可以融入稍微扩张后的世界秩序。     

浅析“经济人”和“道德人”的辩证关系

社会主义市场经济建设和道德建设都是我国在实现社会主义现代化和全面建成小康社会过程中的重要方面。然而由于我国仍处于社会主义市场经济建设的探索阶段,对于社会主义市场经济也没有太多的借鉴经验,难免导致我国在市场经济过程中出现道德失范现象,这些现象已经影响到我国经济的持续快速健康发展。因此需要我们重新审视道德建设的问题,需要正确把握"经济人"和"道德人"的辩证关系。对于社会主义市场经济条件下的道德建设,必须从我国的国情出发,坚持以马克思主义为指导,建立有中国特色的社会主义道德体系。只有实现"经济人"与"道德人"的统一,完成法治与德治的整合,才能有助于社会主义和谐社会的构建,有助于中国梦的实现,有助于中华民族的伟大复兴。     

“智猪博弈”模型在集团公司股权投资管理中的应用分析

本文结合实际案例剖析,证实了模型结论在集团公司股权投资管理中应用的重要性,同时,本文还提出了集团公司现阶段股权投资管理应偏重采用小猪的"等待"策略。     

偷窃行为的经济博弈分析

本文从是否制止偷窃行为这一社会现象出发,从经济学博弈角度对偷窃行为进了行分析,论证了公正法律环境培育的重要性和紧迫性。     

供应链博弈与零售企业物流绩效测评

随着现代科学技术和全球经济一体化的发展,我国零售企业发展呈现零售经营的国际化与本土化并存、渗透、融合趋势;跨区域发展网点扩张、业态调整、绩效改进趋势;零售企业供应链博弈下竞争、合作、联盟趋势。面向未来的竞争,零售企业的绩效更多地在于所选择的供应商绩效、所选择的目标市场顾客绩效等构成供应链系统的共同绩效。为此,零售企业必须从着重内部控制转为内外协调并重,就需要沿着供应链系统对物流绩效进行延伸的协调和控制;就需要不断改进企业经营资源整合过程的物流绩效管理。一、供应链与供应链博弈1、供应链概念及其发展供应链概…     

面板数据的贝叶斯Elastic Net分位数回归方法及其应用研究

本文首次将Elastic Net这种用于高度相关变量的惩罚方法用于面板数据的贝叶斯分位数回归,并基于非对称Laplace先验分布推导所有参数的后验分布,进而构建Gibbs抽样。为了验证模型的有效性,本文将面板数据的贝叶斯Elastic Net分位数回归方法(BQR. EN)与面板数据的贝叶斯分位数回归方法(BQR)、面板数据的贝叶斯Lasso分位数回归方法(BLQR)、面板数据的贝叶斯自适应Lasso分位数回归方法(BALQR)进行了多种情形下的全方位比较,结果表明BQR. EN方法适用于具有高度相关性、数据维度很高和尖峰厚尾分布特征的数据。进一步地,本文就BQR. EN方法在不同扰动项假设、不同样本量的情形展开模拟比较,验证了新方法的稳健性和小样本特性。最后,本文选取互联网金融类上市公司经济增加值(EVA)作为实证研究对象,检验新方法在实际问题中的参数估计与变量选择能力,实证结果符合预期。