基于贝叶斯图模型方法的投资组合决策

提出基于贝叶斯思想的图模型结构检测方法:首先给出精度矩阵新的参数化方法,且通过MCMC方法给出算法设计,最后将该图模型方法应用于中国证券市场,研究在牛市和熊市下证券市场六大板块之间的条件相关性.实证结果表明:牛市和熊市下的行业板块图结构存在显著差异,熊市似乎有着更强的相关性.     

关于全概率公式和贝叶斯公式的一种新讲解

全概率公式和贝叶斯公式是<概率统计>这门课程中非常重要的两个公式,也是考研中经常考的-个考点.如果在授课的过程中,按照课本上的顺序,直接给出公式,然后在套用公式来进行应用,这样授课导致的结果是学生能记住并记熟公式,但在应用的过程中,就感觉无从下手,不知道该怎么套.     

沿线地方政府对西气东输管道的关注程度研究

随着经济的发展,能源需求逐渐增加。西气东输工程的实施,就是为了解决我国能源短缺问题,但由于天然气具有易燃易爆的性质,给当地带来了安全隐患,安全隐患的大小,又与政府关注程度有关。本文基于因子分析方法,对西气东输沿线地方政府的关注情况进行评价。之后,利用聚类分析进行检验。进而,给出了分析结果和相关建议。     

中国农村公共服务评价体系研究

农村公共服务水平低下和不平衡是导致城乡差距日益扩大的重要影响因素之一。本文试图构建农村公共服务发展状况评价指标体系,并基于2006年的数据进行实证研究,给出了研究结果的进一步分析评价。     

指数族分布中参数的经验贝叶斯估计

指数族分布是一类应用广泛的分布类,包括了泊松分布、Gamma分布、Beta分布、二项分布等常见分布.在非寿险中,索赔额或索赔次数过程常常被假定服从指数族分布,由于风险的非齐次性,指数族分布中的参数θ也为随机变量,假定服从指数族共轭先验分布.此时风险参数的估计落入了Bayes框架,风险参数θ的Bayes估计被表达“信度”形式.然而,在实际运用中,由于先验分布与样本分布中仍然含有结构参数,根据样本的边际分布的似然函数估计结构参数,从而获得风险参数的经验Bayes估计,最后证明了该经验Bayes估计是渐近最优的.     

2012年安徽高职院校毕业生的就业因子分析

2012年6月,笔者对安徽省9所高职院校(合肥经济技术职业学院、安徽水利水电职业技术学院、安徽工商职业学院、安徽职业技术学院、安徽文达信息工程学院、安徽工业经济技术职业学院,芜湖的安徽机电职业技术学院,铜陵的安徽工业职业技术学院和铜陵职业技术学院)大学毕业生的就业状况展开调查,回收问卷121份,有效问卷102份。涉及8大学科19个高职专业。男生占71.6%,女生占28.4%。准备就业并有寻找工作经历的大学生82人,成为本文分析的样本。     

SPSS主成分分析中的特征向量计算问题

文章就《如何用SPSS软件进行主成分分析》一文中主成分分析方法中的特征值与特征向量的关系作了探讨,并指出先用SPSS的PC法求出载荷阵,然后求出特征向量的主成分分析计算过程中,应使特征值与特征向量一一对应来建立主成分的分析模型。     

基于SODM和贝叶斯的时序预测模型比较

本文采取定性的理论分析、随机模拟和实证试验相结合的方式,从先验信息的使用、模型产生机制、算法停止法则等方面比较了两类模型的异同,并重点试验分析了自组织数据挖掘(SODM)自回归模型与贝叶斯自回归模型的拟和以及预测性能。结果表明,对于具有小噪声样本数据的系统,贝叶斯时序模型的效果较优;而对于具有大噪声、小样本数据的系统,SODM时序模型更适合。本文最后提出将这两类模型结合考虑建立模型。     

基于Jeffreys先验的贝叶斯过程能力置信下限估计

本文针对Cpm指数置信下限的问题,通过Fisher信息阵确定Jeffrey无信息先验分布,推导出Cpm的后验分布,并据此采用最大后验密度方法构造了贝叶斯置信下限。该方法解决了后验分布虽是单峰但非对称的置信下限问题。利用MATLAB进行的数值模拟分析,表明了该置信下限能够更准确地反映过程能力,有助于实现对过程能力指数的更精确的估计,为更有效地使用该指数提供了概率依据。     

双因子等重复试验的方差分析在实证中的应用

双因子因素分析在生产和生活的实践中已有着越来越广泛的应用。本文详细地介绍了双因子等重复试验的原理,以及用SPSS软件进行双因子等重复试验方差分析的过程。这将对统计方法与统计软件的应用有一定的启示作用。