旅游饭店上市公司财务危机预警研究

企业财务危机预警分析是提高企业经济效益、增强企业竞争力的有效手段.我国旅游饭店业上市公司主营业务收入普遍不高,整体效益欠佳.饭店业的产品是"服务",顾客及企业员工等"人"的因素非常重要,企业在进行财务危机预警分析时应将财务信息与非财务信息结合起来.平衡记分卡是通过财务、顾客、内部运作流程及员工学习能力四个层面评价企业,并将财务信息的结果性分析和非财务信息的过程性分析结合起来的方法.     

中国上市公司财务危机预警研究——基于BP神经网络的分析

［摘要］随着经济不断向前发展和国际经济一体化进程不断加速以及国家宏观政策的调整变化，企业面临着更大的经营风险，企业管理者面临着新的更大挑战，投资者面临着更为复杂的投资环境。强化风险意识能力，提高风险预测精度，增强风险控制力，不仅是广大企业管理者时刻关注的重要问题，更是保持企业长期稳定健康发展、促进企业价值不断增加的需要。本文运用BP神经网络输入变量构建上市公司财务危机预警模型，结果表明BP神经网络对公司财务危机具有较强预测能力，更能准确反映公司真实的财务状况，对公司管理者与投资者有重要的参考价值和指导意义。     

上市公司财务危机预警模型的比较研究

虽然国内外对财务危机预警模型的研究日益增多,但各种模型都有着自身的特点所在。所以,只有准确到位地把握各种预警模型在应用中的优缺点,才能在实际应用中找到适合我国上市公司实际情况的财务危机预警模型。     

我国上市ST公司财务危机的战略重组研究

论文总结了我国ST公司现有债务重组方式存在的主要问题有:报表重组多、盈余管理多、关联交易多,实质性重组少、改善原有管理模式少、提高运营效率少等。提出了ST公司的战略重组应面向市场,实行包括公司的产业调整、产品结构调整、治理结构调整和债务重组在内的全面重组,才能使ST公司的财务危机管理达到标本兼治的效果。     

防范财务风险 建立财务预警分析指标体系

在我国市场竞争激烈的条件下,企业如果对财务风险处理不当,必然会产生财务危机。因此,企业防范财务风险,建立和完善财务预警系统愈显重要。本文从企业理财的对象,阐述了建立长短期财务预警的指标体系,希望对企业筹资、投资、资金回收及收益分配的风险管理,实现企业效益最大化起到指导作用。     

基于穷尽CHAID算法的中国上市公司财务危机模型

在后金融危机时期,我国股价持续走低,通过研究上市公司的财务数据构建财务危机预警系统,具有重要的理论与现实意义.文章应用数据挖掘中的穷尽CHAID算法,构建我国上市公司财务危机预警模型.     

基于学习向量量化LVQ神经网络的财务危机预警研究

应用学习向量量化LVQ神经网络方法,以近期14个数据作为财务危机预警建模样本和测试样本,建立了财务危机的预警模型,经过对样本的反复训练和学习,得到了较好的预测结果.研究结果表明:LVQ神经网络是一种非线性映射模式,在指标间相关度较高、呈非线性变化,或数据缺漏不全等情况下仍可得到比较满意的结果.因此是一种比较理想的预测方法,具有广泛的适用性和较高的推广价值.     

试论企业财务危机的信号探测及预警方式

企业财务危机的表现形式是多种多样,但财务危机与所有危机一样在真正降临之前,都会发出一系列预警信号.只要合理运用财务报表分析、单变量模型、多元线性判定模型、经验预警等方式就能有效的抓住各种财务危机信号,防范于未然.     

试论企业财务危机的信号探测及预警方式

企业财务危机的表现形式是多种多样,但财务危机与所有危机一样在真正降临之前,都会发出一系列预警信号。只要合理运用财务报表分析、单变量模型、多元线性判定模型、经验预警等方式就能有效的抓住各种财务危机信号,防范于未然。     

基于粗糙集理论的财务危机预警研究

本文针对财务危机预警中财务比率数量较多时计算量较大的问题,提出了基于粗糙集理论的财务危机预警模型,将财务比率分别作为条件属性,将企业所处的状态作为决策属性,从而构成一个财务预警决策系统.通过对决策表的属性约简和规则约简,得到决策系统的最小决策规则,从而实现财务危机预警.测试结果表明,该方法的预警结果正确、有效.