基于相空间形状分析预测房颤终止

识别和描述房颤有可能自发终止还是持续,不仅可以更好地了解心律不齐发作和终止的机制,还可以更有效地治疗持续房颤。本文从非线性角度提取房颤信号特征并预测其能否自发终止。先重建心电信号的相空间,获取相空间中指定庞加莱截面上的点,然后基于形状分析提取刻画庞加莱面上相似点对相对数量的参数ρ,最后基于ρ来分类非终止房颤和可终止房颤。实验研究了一个由Holter心电信号组成的包括训练集和测试集的房颤数据库,结果表明:本文提出的特征参数ρ可正确分类90%的测试集。可见,该方法能从Holter心电信号有效地预测房颤的自发终止。     

浅谈工程项目成本管理

基于工程施工过程的成本管理实践,从成本管理工作中的成本预测、成本控制、降低成本途径三个方面展开阐述,其结果可对提高工程项目成本管理提供借鉴。     

货币当局的资产增长动态机制探究——基于中国货币当局2002-2012年资产的月度数据

本文以我国货币当局2002-2012年资产的月度数据为研究样本,探究货币当局的资产增长动态机制,以期能够甄别其动态演进路径.实证结果认为,近些年来,我国货币当局月度资产的增长动态强势,但月度增长率极不稳定,波动幅度较大,并且资产的急剧扩张主要是由我国外汇储备剧增所致,衍生了资产的国内外地域分布不均衡问题,加剧了资产管理的国际风险;另外,月度资产水平值具有非平稳性,而其一阶差分值具有平稳性,其演化动态路径遵循ARMA（2,4）过程模型.     

煤与瓦斯突出的预测及防治措施

在总结分析国内外煤与瓦斯突出机理、突出类型、突出条件、突出一般规律和影响因素的基础上,重点比较分析了煤与瓦斯突出预测的各种方法及针对性防治措施,指出神经网络是预测煤与瓦斯突出非线性问题的最有前景的方法。     

党政机构微博在突发事件中传播效果的影响因素及策略

在分析铁路货运量预测方法的基础上,针对标准BP神经网络的不足,提出改进的BP神经网络预测模型。首先,利用动态陡度因子来改变激励函数的陡峭程度,以此来得到更好的激励函数响应特征以及更好的非线性表达能力;其次,利用附加动量因子,通过对以前经验的积累,既降低了神经网络对误差曲面的局部细节敏感特性,又较好的遏制了神经网络易于限于局部最小的缺陷;最后,采取改变学习率的方法,给定一个较大的学习率初始值,在学习的过程中学习率不断减小,网络最终趋于稳定。改进BP算法既可以得到更优的解,还能够缩短训练时间。利用全国铁路货运     

快速并行σ_i预测CORDIC算法

ＣＯＲＤＩＣ作为一种计算三角／双曲函数和向量旋转的迭代算法,其硬件结构简单,易于并行化处理和ＶＬＳＩ实现,因而在实时信号处理方面有广泛的应用前景。在ＣＯＲＤＩＣ算法中,旋转迭代方向σｉ的快速确定是提高算法运算速度的一个有效方法。文中从ＣＯＲＤＩＣ算法的基本思想出发,提出了一种并行σｉ预测算法,直接由输入数据确定迭代方向,同时提高了算法的并行化程度,在保证精度的情况下能大大缩短ＣＯＲＤＩＣ迭代算法的运算时间。     

沽源县师资需求预测及对策研究调查报告

沽源县中学师资数量短缺,整体素质较差,必须从内外两方面双管齐下,综合治理才能改变现状,以适应经济,科技及基础教育的发展,首先,必须改善外部环境,增加教育经费,提高教师待遇。其次,必须加强教师队伍的职后培训,提高在职教师的综合素质。第三,必须对培养中学师资的高等师范院校进行教育教学改革,提高师范毕业生的从教能力及专业水平,为基础教育输送一专多能的合格师资。     

改进多元线性回归模型在某油田产量预测中的应用

为了预测油田的动态产量,根据实际工作经验选择一些与油田产量有关的因素作为建模变量,通过对多个变量的综合回归分析,确定影响油田产量的重要因素,并建立适合某油田年产量预测的多元线性回归模型。分析回归参数求解过程中的重要信息,并建立了年产油量的改进回归预测模型。同时,将两种预测模型应用于某油田产量预测,通过比较,可以看出改进回归模型形式更加简单,预测结果更准确。     

沈阳市残疾人社会保障体系的制度设计与供需预测分析

针对在覆盖城乡居民的社会保障进程中,亟待构建符合残疾人需求、完善、适度的社会保障制度体系问题,在全国第一、二次残疾人抽样调查资料的基础上,结合沈阳市城乡残疾人社会保障调研数据,设计残疾人社会保障制度的框架、内容,并深入分析制度设计的合意性,同时对未来城乡残疾人社会保障进行供需预测分析,并提出完善特殊群体社会保障制度的政策建议。     

简单平均组合预测有效性的应用分析

通过实例分析,说明了当序列模式变动较大时,简单平均组合预测模型相对于其他组合预测模型的优越性,并且基于样本段的拟合精度不足以说明组合预测模型的外推预测精度。文中的分析对于组合预测模型的选择和应用具有实际参考价值。