基于改进的蚁群算法求解单点交叉口信号配时优化问题

蚁群算法是近几年优化领域中出现的一种启发式仿生类并行智能进化、通用型的随机优化算法,能够较好解决交通信号配时优化问题.由于交通信号分配不合理容易引发交通拥堵,基于传统的单点交叉口交通信号配时优化问题提出了改进的蚁群算法,即针对交通具有较强的实时性和动态性的特点,在蚁群算法更新的全局信息素中引入一个随着交叉口拥挤程度不同而变化的函数,并且在信息素变化量中引入一个交叉口通行能力权系数,从而提高算法对交通实时动态性的把控能力.通过实验仿真结果表明,该改进的蚁群算法优于传统的单点交叉口信号配时方法,从而为蚁群算法求解这类问题提供了一种可行有效的新方法.     

新时代侨校思想政治工作的价值定位和路径优化

侨校思想政治工作是高校思想政治工作的有机构成。进入新时代,要准确把握侨校思想政治工作的价值定位,直面当前侨校思想政治工作中所面临的价值观念多元化、工作队伍薄弱化和工作对象差异化的挑战,创新思路,统筹着力,牢牢掌握侨校意识形态工作的话语权,汇聚侨校思想政治工作的强大合力,构建分层化差异化的教育模式,增强侨校思想政治工作的时代性、针对性和实效性。     

联合风险投资伙伴选择与初创企业成长——基于1999—2019年中国风险投资事件的经验分析

在各国的创业投资市场中,联合风险投资普遍存在.风险投资机构可能会为规避联合投资风险而选择"相似性伙伴",也可能为追求更大投资收益而选择"高资源禀赋伙伴"或"异质性伙伴"来进行联合投资;相对于与"相似性伙伴"联合投资,与"高资源禀赋伙伴"或"异质性伙伴"联合投资可以通过"资源累积"或"资源互补"提高为初创企业提供增值服务...     

基于排队网络的共享单车坏车运维决策优化

共享单车系统中车辆的损坏会严重影响顾客使用体验。为此,运营方需要投入运维资源(如维修工、运载车等)对坏车进行回收、修复和重新投放。由于运维资源有限,如何优化资源的配置是当前共享单车管理实践中待解决的重要问题。本文结合实际运维特点,构建了一个封闭排队网络模型,并在运维资源有限的条件下,以最小化顾客损失比例为目标提出决策问题。本文基于前述排队网络模型,提出基于连续时间马尔可夫过程的状态稳态概率和基于离散事件系统仿真,两种求解系统性能指标的方法。针对决策问题解空间有限且离散的特点,本文结合前述仿真方法,采用基于排序择优(ranking and selection)的仿真优化算法来求解。实验算例结果显示离散事件系统仿真可有效估计出系统性能指标;提升维修工和运载车的工作速率或增加数量可改善系统性能表现,但改善效果边际递减。此外,本文采用的排序择优算法可有效求解决策问题,为共享单车的运营管理决策提供参考。     

高校图书馆纸质资源利用现状分析——以长江大学武汉校区为例

在互联网高速发展的今天,面对电子资源及数据库的冲击,图书馆纸质资源图书面临着极大的挑战,但在高校图书馆,纸质资源仍然是馆藏文献的重要组成部分,是教学、科研的基础。本文通过对长江大学武汉校区纸质资源馆藏结构及利用率的现状分析,提出针对武汉校区馆藏纸质资源的采购指导及建议。     

精神科住培学员档案管理优化的思考

本文结合单位日常工作经验,对精神病专科医院住院医师规范化培训学员档案管理优化的实践进行探究。从其档案管理组织架构的建设、档案管理体系建设、档案管理的重要性及学员档案管理的优化等方面提出思考及建议。     

关于铁路车务系统人力资源优化配置的探索

随着铁路发展进入快车道,新技术、新设备的大量投入,对人力资源在车务系统的有效配置提出了更高要求。本文通过对车务系统存在的队伍基础薄弱、冗员裁汰困难、管理制度落后三个方面的分析,从强基础、优结构、重绩效等方面入手,不断改进资源配置机制,优化人员结构,以满足铁路高质量发展的需求。     

新形势下电子档案管理路径的优化

本文结合新形势下企业电子档案的特点与重要性,分析电子档案管理过程中的难点与发展现状,阐述新形势下电子档案管理的优化路径,希望能推动烟草行业可持续发展。