安徽新型工业化进程评价

安徽作为我国中部欠发达地区，同时也是一个城镇化 发展严重滞后的农业大省，其工业化水平同改革开放前相 比尽管有了较大程度的提高，但仍处于较低层次，工业化任 务远未完成。因此，准确评价安徽新型工业化水平，对于推 动安徽新型工业化进程无疑是有一定意义的。 一、新型工     

基于组合赋权法的企业技术创新能力评价

为了应对工业4.0带来的挑战,新兴企业应当重点发展技术创新能力,因此采用综合方法对企业技术创新能力进行评价尤为重要.在复杂的技术创新能力评价中,需要考虑主观和客观两方面因素,文章首先从创新资源投入能力、创新实施能力和创新产出能力三个方面构建了评价指标体系;然后基于评价指标体系的构成,结合主客观赋权法评价的优点,采用组合赋权法对技术创新能力进行评价;最后通过算例说明了组合赋权评价法的有效性.     

关于地区综合实力的评价方法研究

文章通过对地区综合实力涵义的论述,建立了评价地区综合实力指标体系,提出了评价地区综合实力的方法--因子分析赋权法,并用SSPS统计分析软件,对1996年29个省区的综合实力进行了评价与分析.     

基于离差最大化客观赋权法的一般性算法

本文通过对现有离差最大化客观赋权法两种模型的分析,在证明其中一种模型无效的基础上,结合定性分析,并充分利用属性的已知信息,提出了基于离差最大化原理的离差最大化、离差平方和最大化、方差最大化、标准差最大化客观赋权法的一般性算法。研究表明,该算法简单明了,且易于实现。     

综合评价中指标的客观赋权方法

多指标综合评价是经济统计分析研究工作中经常遇到的问题,如综合实力的比较、经济效益的综合考核、国民经济运行走势的综合判断,等等.在多指标综合评价中,指标权数的确定是一项最基本也最重要的工作、确定指标权数的方法较多,基本上归结为两大类:主观赋权法和客观赋权法.主观赋权法有专家评判法、层次分析法等.客观赋权方法目前已提出的也有多种,如主成分分析、因子分析、熵值法等等.本文侧重介绍客观赋权方法的另外几种,并提出笔者的看法和修改意见.     

贫困与赋权:基于公民身份的贫困治理制度机理探析

贫困是一种复杂的社会建构问题,内嵌于一定经济、社会的结构性制度框架,应对当前贫困新挑战的根本途径在于贫困治理的制度创新。作为政治哲学讨论的核心议题之一,公民身份为阐明贫困治理的制度机理提供了良好的理论视角,有助于剖析贫困治理的责任基础、动力结构及改革诉求,为突破当今贫困治理工作的困难指出了新的路向。     

中国共产党贫困治理的演进历程与未来取向——基于“赋能、赋权—资本积累”的贫困治理分析框架

自1921年中国共产党建党,一百年来,中国共产党带领全国各族人民在革命和社会主义建设进程中与贫困做斗争,实现了消除绝对贫困的庄严承诺。站在这一历史节点,我们基于发展经济学理论构建了一个“赋能、赋权—资本积累”的贫困治理分析框架,试图对中国共产党消除绝对贫困的治理历程进行讨论和分析,以此探求其创造减贫奇迹的内在机理。本文基于对现存治理问题以及兼顾巩固拓展脱贫攻坚成果同有效衔接乡村振兴这一未来战略目标的综合判断,提出“十四五”阶段以提升脱贫人口内生动力为赋能治理导向、以统筹推进城乡一体化体制改革为赋权治理导向的建议,以期为下一阶段的贫困治理提供借鉴。     

人工智能企业的权力生产及其政治影响

人类社会漫长的政治发展进程中充满了权力生产与权力转移现象。随着人工智能时代的到来,作为人工智能技术关键成分的数据与算法,逐渐成为权力生产的新要素,谁掌握更充分的数据和更先进的算法,谁就可能拥有更多或更大的权力,技术的赋权效应得以彰显。技术赋权可能催生新权力主体,权力转移现象可能再度发生。人工智能企业既因为在数据与算法方面拥有独特的技术优势而内生出部分权力,也因为为国家治理提供技术辅助而另外获得部分权力,可能成为与国家相媲美的新权力中心。人工智能企业的权力增长,可能促使国家治理权力结构从传统的单中心结构变为多中心结构;与此同时,由于人工智能时代的国家治理越来越倚重人工智能企业提供算法支持,而算法可能出现失误,加之“算法黑箱”和卸责链条的存在,因此人工智能企业的权力增长还可能消解权责同体的基本政治规则,引发权责分离现象或者说国家治理问责难题。新权力中心在多大概率上会出现,既取决于国家与人工智能企业的技术实力对比,也取决于国家治理对人工智能企业的技术依赖程度。应对人工智能时代的权责分离现象或者说问责难题,除了促使人工智能企业高度自律,还需要国家匹配备案与试点制、随机抽查检验制、服务积分制等制...     

副省级城市综合韧性评价及障碍因子识别

为了提升副省级城市韧性,探索其可持续发展路径。该文以15个副省级城市为研究对象,运用改进的CRITIC-熵权组合赋权法、TOPSIS法、方差分解法、障碍度模型对2011—2020年15个副省级城市综合韧性进行评价,并对其障碍因子进行识别分析。结果显示:15个副省级城市综合韧性在2011—2020年间呈现波动上升的趋势,整体形势较好;各副省级城市综合韧性、分项韧性排名存在明显差异;从方差分解结果来看,宁波、成都、长春、哈尔滨四个城市的经济韧性和生态韧性对综合韧性的贡献度最大,而其余副省级城市则是经济韧性和社会韧性的贡献度最大;从障碍度结果分析,经济系统和社会系统是制约副省级城市韧性提升的主要障碍系统,对于具体指标,每百人公共图书馆藏书(b₃)和一般公共预算收入(a₄)是大部分副省级城市的主要障碍因子。未来,各副省级城市应依据发展情况着力补齐短板,从完善社会应急保障体系、扩大社会文化产业影响力和增加科教领域的投入等方面增强城市韧性,推动副省级城市实力整体提升。