车间生产调度算法研究

本文对柔性加工路径的车间生产调度问题提出了一种新的算法,即遗传算法与启发式算法相结合的混合算法。经实验结果表明,这种算法可以大大提高企业制造资源的利用率和生产效率。     

基于生存概率函数的救援物资运输模型

灾后救援物资优化配置最关键的因素是响应时间.借助三角模糊数表示救援物资的模糊需求量,利用生存概率函数模拟灾后受困人员实际生存概率情况,在考虑需求紧急状况条件下,建立了最大化模糊生存概率的救援物资优化配置模型.设计了求解该模型的遗传算法,通过数值例子验证了算法的有效性和可行性.     

非均匀分布式星载雷达栅瓣抑制技术研究

分布式星载雷达突破了单星雷达受功率孔径积的限制,具有更远的探测距离;突破了单星雷达受天线基线长度的限制,具有更窄的波束宽度,但是会产生较多的孔径干涉栅瓣.文中研究了一种分布式星载雷达的栅瓣抑制方法,该方法采用遗传算法来确定超稀疏的非均匀分布式星载雷达阵列的位置矢量,利用个体的实值编码提高了遗传算法的计算效率.＃在给定卫星阵列基线长度和卫星间最小间距约束的条件下,通过仿真实验验证了该方法抑制栅瓣的有效性.卫星个数越多,栅瓣抑制效果越好.随着小卫星技术的发展以及小卫星成本的降低,文中基于非均匀分布阵列的栅瓣抑制方法对小卫星的分布设计具有一定的参考价值.     

零售4.0时代先行发货问题的大数据分析

在零售4.0时代,渠道的多样化不仅丰富了数据源,还能迅速生成大量数据,需要通过分析大数据,为决策提取有意义的信息,通过分析先行发货的重要性,提出了一种基于遗传算法（GA）的优化模型,预测顾客何时购买,然后在顾客线下单前将产品运送到距顾客最近的配送中心,解决先行发货中存在的问题。研究认为,需要先部署云计算来存储所有渠道生成的大数据,再应用基于集群的关联规则挖掘研究顾客的购买行为,根据“如果-那么”预测规则预测未来的采购情况,最后利用修正的遗传算法生成最优的先行发货计划;这种遗传算法考虑了其在运输成本和运输距离之外,还有预测规则的置信度,利用大量的数值实验权衡了先行发货中的不同因素,验证了模型的最优可靠性     

多车场集送一体化车辆调度问题及其遗传算法研究

针对物流配送中的多车场一体化车辆调度问题提出了智能处理方法,采用了基于自然数的一体化配送对路径表示方式,用里程约束来控制车场的插入,以增加惩罚的方式加入时间窗约束。并且根据具体约束情况设计了改进的遗传算法,采用了动态染色体、改进的交叉和变异法、内部扰动和外部扰动等技术,提高了遗传算法的优化效率和优化效果。介绍了此算法的原理,给出了具有一个代表性算例试验结果和结果分析。试验结果表明了此方法对优化有里程和时间窗约束的多车场一体化车辆调度问题的有效性。     

基于改进模糊遗传算法的混合车辆路径问题

本文建立了多配送中心、多车型、多产品的车辆路径问题的混合数学模型,提出了一种新的模糊遗传算法求解混合车辆路径问题,通过改进的模糊逻辑控制器实现交叉概率和变异概率的动态调整,以加快算法收敛速度并避免算法陷入局部最优解。采用标准算例进行对比,证明模糊遗传算法有较好的计算结果和计算效率,并用模糊遗传算法对混合车辆路径模型进行仿真测试,取得了理想的结果。     

遗传算法在储货型生产企业制定生产计划中的应用

本文通过对储货型生产企业的生产计划建立多目标规划模型,然后使用遗传算法来解决此类问题。在需求的预测上,本文通过Monte Carlo方法模拟得到需求量更具合理性,并应用此方法将利润、成本和机会损失的统计量作为适应值函数。本文还给出了不同个体多个目标的比较策略,力求在利润最大化,成本和机会损失最小化的前提下,为决策者提供多种不同策略的选择方案。这有利于决策者做出最有利于企业的决定。最后根据数值实验,可以看到边界初始化的效果要好于均匀初始化。     

基于改进遗传算法的电力系统无功优化

在简单遗传算法的基础上，针对无功优化的动态、多目标、多约柬以及非线性特点，提出了基于简单遗传算法的改进算法．改进遗传算法中采用了个体适应度函数的线性变换、归一化的选择方法，以及定向变异策略的应用．以Ward＆Hale6节点标准测试系统为例对该算法进行了有效性验证．仿真结果表明，该方法对电力系统的无功优化效果良好．     

一种分级超结构换热器网络综合优化方法及其应用

对分级超结构换热器网络模型的温度计算提出了一种通用的精确解方法,同时得到了显式解析解,并以这一解析解为基础,设计了以遗传算法和模拟退火算法为主,结合最速下降法的混合遗传算法,此外还在算法中引进精英策略和结构变异策略.应用实例的计算结果显示了这一混合遗传算法对于换热器网络的参数和结构都具有良好的搜索能力.     

基于改进遗传算法的单级多项目无能力约束生产批量问题研究

通过对单级多项目无能力约束生产批量问题(SMULP)模型进行分析，得出了一些重要的结论．分析了基本遗传算法的缺陷及其产生的原因．对该问题在遗传算法的编码、适应度函数、选择复制操作、交叉方法、交叉概率、变异概率和终止条件等各个环节进行了改进．采用VB6．0对SMULP改进遗传算法编程实现，能很好地与ERP软件集成．并对SMULP改进遗传算法进行了性能分析．