基于价值函数的IPOs抑价现象的解析

投资者在进行投资选择时往往会根据自己心理帐户的设置,对每个帐户中的资金进行相互隔离式的管理,并按照自身的价值函数,选择能使自己得到最大满足的投资阶段。本文通过对不同的心理帐户设置,借助投资者自身的价值函数,推断出投资者参与新股阶段的投资会使自己的满足最大化。这一行为的结果将导致该阶段市场的股票供需关系失衡,从而导致IPOs抑价。     

银行监管与银行风险策略

本文在Merton(1974)假设资产价值遵循几何布朗运动的分析基础上,通过引入银行的监管机制,从四个方面分析了银行面对高低两种不同类型风险的资产组合进行选择时,银行的监管强度对银行风险策略选择的相互影响关系。在VaR监管约束下,银行监管当局的审查强度和强加的银行关闭阈值使银行承担风险的激励弱化,通过引入恐慌因子,使银行资本要求变得更为风险敏感。     

北京市住宅价格上涨与居民福利变化

本文利用北京市2001年以来住宅销售的各项数据,通过数据拟合分析,得到北京市房地产市场的需求函数。依照得到的需求函数,参考高级微观经济学内对于效用函数的应用,构建等价收入函数,以此函数来判断北京市房地产市场价格的变化给北京市居民总体福利带来的变化。     

ADF单位根检验中联合检验F统计量研究

摘　　要:ADF检验是实际中最常用的单位根检验之一。ADF检验式有三种：（1）不含漂移项和趋势项;（2）只含漂移项不含趋势项;（3）既含漂移项也含趋势项。选用的检验式是否合适将直接影响到ADF检验的功效。为解决ADF检验过程中检验式的选择问题,本文首先从理论上推导了检验式（3）中时间趋势项系数δ与yz-1系数γ的联合检验统计量F的渐近分布;然后,应用蒙特卡罗模拟的方法研究了上述统计量与检验式（2）中关于漂移项α与系数γ的联合检验统计量的分布特征,进而给出了两统计量分布百分位数关于样本容量的响应面函数,从而进一步完善了单位根检验理论与方法。     

试论确定隶属函数的原则

本文对隶属函数所必须满足的一些原则作了进一步探讨,简述了各原则对确定隶属函数的作用,并据此给出了模糊集合A的隶属函数的一个定义。     

几种传输线的场分布

求开放平板线、外正三角形內圆同轴线、外方內圆同轴线、外正六边形內圆同轴线的特性阻抗而建立的精确保角变换的基础上,本文进一步讨论了显式逆变换函数,从而求得了这几种传输线的场分布的闭合表达式。由于所用保角变换的精确性,所得的显式场分布在内导体和外导体的内接圆尺寸之比小于0.5in。基本上是准确的,在这个尺寸比稍大些时也可作为参考。这些场分布对于了解传输线的功率容量,计算衰减常数,考虑功率耦合,设计有关的有源器件等都是必不可少的。文中获得的几种传输线的场分布的显著特点是计算方便,在一般实用范围內有足够的精度。     

基于遗传算法的制造单元成组方法的开发

在设计单元制造系统中,单元成组方法的开发仍然是一项重要课题。本文提出了一种基于遗传算法的并行单元成组方法,可并行开发零件族和机器单元,并和算例证实了此方法的有效性。     

生产函数的公理化演绎

生产活动是经济运行过程中的重要环节,在研究生产活动规律及生产者在生产活动中的决策行为,及建立宏观或微观经济模型过程中,进行生产活动的数学描述,构建生产函数都有其重要意义。一、生产函数的一般定义生产函数,是指在物质生产过程中,反映生产要素投入量的组合与产出量之间依存关系的数学表达式。若设Y为产出,Xi（i=1,2,...,n）代表n种投入要素,则生产函数的一般表达式为：在宏观经济增长模型中,人们通常仅考虑劳动力L、资金K与科学技术三方面因素对经济增长的影响。并且,一种广泛的观点是,把科技水平看作生产要素的扩大…     

遗传算法在桥梁有限元模型修正中的应用

遗传算法是一种模拟自然选择和遗传机制的优化算法,在自动控制、图像处理等方面有着广泛的应用,本文将遗传算法应用于桥梁有限元模型修正,并与L-M算法的优化结果进行对比,二者优化结果基本一致,并总结出遗传算法与L-M算法在桥梁有限元模型修正中的优缺点。     

测试实数编码遗传算法的困难度

分析了遗传算法困难度测试在遗传算法研究中的重要意义. 鉴于当前这方面的研究集 中于二进制编码遗传算法,对实数编码遗传算法的困难度测试进行了分析. 探讨了实数编码遗 传算法困难度分析的适应值与距离相关系数测试法与基于随机游走模型的相关函数测试法, 提出了最佳一阶函数逼近测试法,做了大量实验,并根据实证分析结果对三种方法进行了比较 与评价.