贵阳高新技术产业成为工业经济增长亮点

昆明市委市政府表示,从今年开始至“十二五”末期,昆明将投入91．2亿元,完成全市适宜条件的水利工程建设,从根本上扭转昆明市水利基础设施薄弱的被动局面。     

基于ARIMA模型的中国煤炭消费量增长预测

我国煤炭消费量序列是一组依赖于时间变化的随机变量,可用ARIMA模型予以近似描述。文章运用1965～2006年我国煤炭消费数据建立了ARIMA(2,1,4)模型,经诊断检验与实证检验发现,预测精度较高,可用于我国煤炭消费量预测。预测结果表明:2007～2010年我国煤炭消费量将不断增长,但增速会有所回落。科学的煤炭消费量预测结果可为国家合理规划煤炭生产和进出口提供重要依据。     

哲理箴言

关于时间·一个人越知道时间的价值,越倍觉失时的痛苦!·光景不待人,须叟发成丝。·在今天和明天之间,有一段很长的时间;趁你还有精神的时候,学习迅速办事。     

基于时间序列分析方法的连续性抽样调查研究

针对连续性抽样调查中如何利用过去各期的调查信息来提高现期抽样估计精度的问题,引入时间序列分析方法,分别考虑连续性抽样调查中重复样本和重叠样本等不同情况,建立了不同情况下的时间序列模型,利用成熟的时间序列分析方法给出了总体特征的线性组合估计量。由于时间序列分析方法能够充分利用以往各期的调查信息,从而能够给出精度更高的估计量。     

以时间为自变量的多参数GERT网络模型的解析求解

文章在GERT网络中只有时间参数的分布给定的情况下,考虑网络中流动的其他价值参数均为时间变量的函数,首先求解了其他价值参数的分布和确定矩母函数;然后构建出了一种以时间为自变量的多参数的GERT网络模型,并研究这种多参数GERT网络的传递函数的拓扑等价特性;给出了利用梅森公式和矩母函数对多参数的GERT网络进行解析求解的方法。     

基于混合时间序列模型的粮食产量预测

粮食产量的预测是保障粮食安全的重要组成部分.文章结合河南省许昌市粮食产量的历史数据,首先建立趋势外推预测模型,并对模型进行相应的分析;然后运用趋势外推与ARIMA模型(求和自回归移动平均模型)结合起来的混合时间序列模型对趋势值和真实值之间的离差序列即残差进行分析,得到混合时间序列模型的预测结果;最后通过比较得出的混合时间序列模型预测的精度较高,可作为粮食总产量预测的有效工具之一.     

软件产业虚拟集群信任模糊认知时间模型研究

软件产业虚拟集群信任是复杂且模糊的,文章针对其难以量化和难以直观表达的问题,分析软件产业虚拟集群信任源的构成和信任产生途径,建立软件产业虚拟集群信任的概念模型.在此基础上,构建了软件产业虚拟集群信任的模糊认知时间图,用于模拟信任动态变化过程中信任前因与信任形态之间的复杂因果关系,并量化信任节点间的影响程度.最后以江苏虚拟软件园为例,验证软件产业虚拟集群信任模糊认知时间模型.     

基于动态加权序列的财务管理系统TOPSIS评价方法

文章给出了影响企业财务管理系统择优的主要影响因素,对财务管理系统试用期间等周期评价获得的评价数据进行指标加权,得到指标加权评价时间序列,再引入时间权重区分评价时间序列的贡献度,得到考虑时间权重的动态加权评价序列,最后给出基于动态加权评价序列的财务管理系统择优TOPSIS评价方法.算例仿真验证了动态TOPSIS方法在财务管理系统采购择优评价的有效性和实用性,为企业采购财务管理系统提供了理论决策依据.     

基于多元时间序列相似性度量的协调发展模型

针对区域经济和能源产业之间发展的协调度,选取具有代表性的指标来刻画经济系统和能源系统的发展现状,用夹角余弦相似性度量方式来刻画两个子系统之间的协调度,构建了基于多元时间序列相似性度量的协调度函数,并建立一个动态的协调度发展模型。该模型由指标选取、数据标准化和协调度函数三部分组成。同时,就湖南省的区域经济和能源产业协调发展进行了实证分析,提出相应的协调发展建议。     

人口流出地优质劳动力外流的时间特征分析

本文以省级层面人口流出地优质劳动力外流时间过程为主线,通过对优质劳动力流出过程历时数据的分析,分阶段考察了优质劳动力迁移流动变化特征,并指出人口流出地优质劳动力外流具有持续性、规模化外流、区域性集中、初始流出时间异质性的特征。基于此,进一步引申出对与劳动力大规模外流密切相关的区域发展问题的讨论。