煤炭供求关系与价格走势

在相当长的时期内,煤炭产业仍是我国重要的基础产业.长期看,煤炭供小于求,短期看,供略小于求,供求关系应较为协调.目前的煤炭供求关系不协调主要受制于煤炭运输、电煤价格管制等因素.未来煤炭价格走势主要受供需关系、价格管制及煤炭成本驱动等影响.     

企业物流结构仿生设计及其机理研究

本文挖掘植物体营养物质代谢高效性的生理机制，将其运用到企业物流结构的设计中。首先，对企业物资需求的差异性、物资在企业内的存在状态以及不同类型物资的生理功能进行分析。继而，将植物体吸收水分和营养物质的模式运用到物资采购中，提出物流结构的仿生模式。最后，在揭示企业库存的渗透势、压力势和拉力势三种势能的基础上，探讨企业物资采购的动力来源。     

提高高校思想政治理论课教学实效性应坚持的教育理念

要实现培养能肩负起建设有中国特色社会主义、实现民族伟大复兴的新世纪的大学生的目的,必须坚持以人为本、重视实践、强调理论思维、突出适应时代需求四大教育理念.     

老年人社会服务需求、供给及利用情况分析--以北京市西城区为例

利用2013年北京市西城区老年人社会服务调研数据,对当前西城区老年人社会服务的供给、需求和利用情况进行分析,结果显示：西城区社会养老服务面临的最主要问题是服务的需求率、供给率与使用率之间严重不平衡,即高需求率、低供给率和低使用率之间的矛盾。一方面老年人的需要得不到满足,另一方面又造成社会资源的闲置和浪费,无法实现物尽其用。总结起来说就是“一高二低”,一高,即目前西城区社会养老服务需求量高;二低,即服务供给率低、利用率低。造成这种局面的原因可总结为“七缺少”,即缺少资金、场地、人员、专业性、个性化、便利性和知晓度。社会养老服务的供给量应与需求量相适应,加大为老服务的资金支持力度,引进专业技术人才,拓展服务种类和范围,加大宣传力度等,以适应养老模式的转变、满足人民群众的养老服务需求。     

O2O式兴趣社交值得期待

尼尔森网联近日发布《移动社交用户需求与行为调研报告》,报告显示,移动社交不仅仅是PC端社交在移动端的简单延续,LBS技术在移动端的应用为移动社交提供了新的发展机遇;人们对以兴趣为目的的社交有着强烈的需求,而移动终端的LBS功能使得O2O式兴趣社交愈加便捷;未来O2O式的兴趣社交应会成为一个新的发展方向。本次研究分为桌面、定性和定量研究三个部分,方法分别是:搜集权威机构或媒体发布的相关资料;小组座谈会(3组,分别在北京、成都和汕头);网络调研,基于线上样本库。目的在于了解行业发展现状及未来趋势,挖掘用户对移动社交的需求和使用习惯,对定性访谈结果进行验证,得到最终结论。     

软件和信息技术服务业创新效率研究

对中国27个省、自治区、直辖市的软件和信息技术服务业创新效率及其影响因素进行了测度。在2009—2012年,软件和信息技术服务业创新效率的提升主要依靠增加研发人员的数量,中国东部地区该产业的创新效率高于中西部,并且产业开放度对其创新产出有负向影响,市场结构和企业规模对其具有正向影响。研究结果表明,该产业的创新效率还具有很大提升空间。     

不动产登记,这只是开始

2015年3月1日,万众瞩目的《不动产登记暂行条例》(下称《条例》)将开始实施。自2014年12月22日国务院公布该《条例》,媒体对其展开持续的大规模讨论。其实在更早一些时间内,当2013年中共十八届三中全会提到要建立"不动产统一登记制度",并明确提出要统一到国土部门,不动产登记就瞬时成为社会关注的焦点。这也不难理解,因为随着房地产市场化改革和近年来房价持续暴     

农户金融需求行为及其影响因素的实证研究

随着改革开放的发展和农民生活水平的提高,农户对金融的需求愈加强烈。基于沈阳周边农户的300份调查问卷,运用世代交叠模型模拟农户经济行为,建立二元Logit模型,对影响沈阳农户金融需求效用的因素进行实证分析。指出农户的家庭收入、经营状况、固定资产、土地、贷款金额和城镇经济状况等因素都对农户金融需求效用存在显著影响,并提出了促进沈阳周边农村金融发展的政策建议,旨为沈阳地区农村经济发展提供借鉴。     

农村土地流转与生产技术效率分析——基于江西水稻种植农户调查数据

基于江西农户调查数据,采用Logistic计量模型和随机前沿生产函数模型,探讨农村土地流转的影响因素和农村土地流转对生产技术效率的影响。研究发现:受教育程度、村干部身份和村人均耕地面积显著提高土地流转概率,家庭劳动力和土地流转率则表现出倒"U"形曲线,家庭非农劳动力比例显著降低了土地流转率。土地流转直接提高生产技术效率。土地流转与化肥和机械服务等物质资本和人力资本产生交叉效应,间接提高生产技术效率。因此,提高农户人力和社会资本、扩大就业渠道,会促进农村土地流转,进而促进生产技术效率提高。     

基于拉开档次法组合模型在物流需求预测中的应用——以江苏省为例

为了对物流需求进行科学预测,文章在主成分分析的基础上,选取了对物流需求影响较大的3个主要因素:人均社会商品消费额、人均GDP和商品零售价格指数为自变量.分别建立了多因素灰色预测模型、ARIMA预测模型、多元回归预测模型,并运用拉开档次法建立了组合模型。通过该组合模型对江苏省物流需求进行了预测。结果表明,江苏省物流需求每年以近9.5%快速增长。与其他预测模型相比,该预测模型具有更高的预测精度。