震惊世界的核走私

2003年10月，美国情报人员登上了一艘由马来西亚途经迪拜前往利比亚的货轮。他们在检查船舱内的集装箱时，发现了几个从马来西亚起运的大箱子，上面的标签含糊地写着“旧机器”。在箱子里面，他们起获了数千个用于制造浓缩铀的离心分离机的部件。买家是利比亚的穆阿迈尔·卡扎菲，而卖主是巴基斯坦核弹的研制者A．Q．汗博士。     

上海市内河集装箱集疏运发展现状简析

2009年,国务院常务会议通过了关于推进上海建设"两心"—国际金融中心和国际航运中心的意见。然而,上海国际航运中心的建设却面临着部分难题,多年来,上海海港已跻身世界大港,而运量大、污染小、经济便宜的内河港口却成为建设的"软肋",运能一直无法与长三角其它城市高速发达的内河通道匹配。本文主要采用文献分析和实证研究的方法,详细梳理和分析目前上海内河航道集装箱集疏运发展的概况,主要包括对航道建设、港区规划、船型研究等方面的研究,旨在为今后上海内河集装箱集疏运体系的建立提供前期的理论依据。     

红红火火青岛港

多年来,《青岛画报》始终以贴近读者,服务企业为理想和目标,2010年,部分栏目调整,其中画说名企就是一个新增加的栏目。该栏目创办初衷是以图文并茂的形式,报道青岛市的著名企业,并反映其员工的精神风貌。以画说企,意在通过记者对企业的深度采访,真实地记录企业万象与员工风采,用图片解读名企的时代风采,用画面昭示品牌的卓越内涵。我们将从全市范围内选取12家企业进行采访报道,分别刊登在12期画报上。借助画报图片精美、印刷精良的优势,每期向社会向读者展示一个真实、生动、有朝气的现代化名企,给人不一样的视觉观感。     

新农村动态

黑龙江实施千万吨奶和五千万头生猪战略规划黑龙江省政府最近对外公布《千万吨奶战略工程规划》和《五千万头生猪规模化养殖战略工程规划》。按照《规划》,黑龙江省将利用五年时间,使奶产量从     

基于混合流水作业组织的集装箱码头装卸作业集成调度优化

集装箱码头集疏运资源调度的对象是由岸桥、集卡、场桥所构成的多阶段一体化的集装箱装、卸、运操作系统,将该系统的调度优化基于多阶段混合流水线调度问题建立混合整数规划模型,同时考虑集装箱码头现实作业中预定义顺序、避免岸桥交叉作业、以及取决于作业顺序的切换时间等现实约束,针对问题自身的特点设计了两阶段启发式算法,得出各阶段设备的指派结果及作业顺序。通过与基于现行调度规则的调度方案以及与目标函数理论下界值的对比实验,显示了所提出的集成调度模型及求解算法能够有效降低船舶在港时间并实现集卡资源的共享,为集装箱码头集疏运资源的集成调度提供了新的思路。     

集装箱码头外部集卡预约优化模型与算法

针对集装箱码头闸口拥堵问题,建立集卡预约优化模型,目的是减少集卡排队等待时间和拥堵期间的碳排放。该模型在给定的集卡到达调整量水平的限制下,确定每个时段最优的预约份额,同时利用非平稳排队模型描述集卡到达随时间到达的特点。为求解模型,设计基于遗传算法与逐点固定流体近似算法(PSFFA)的求解方法,该算法利用遗传算法搜索最优解,基于PSFFA算法计算集卡排队时间。最后,利用算例对模型和算法的有效性进行了验证。结果表明,集卡预约优化模型可以有效地减少集卡排队时间,PSFFA方法可以较好地求解到达过程不平稳的排队问题。     

海运集装箱收益管理舱位动态控制策略研究

文章基于收益管理的思想对不确定环境下集装箱班轮的动态舱位分配问题进行了定量研究.考虑了班轮运输业中的团体预订行为,建立了离散时间、离散状态的随机动态规划模型,并分别对考虑团体需求和不考虑团体需求模型的性质进行了分析,提出了在不考虑团体需求情况下的阈值控制策略并指出了在考虑团体需求情况下该策略不成立的情况,最后,用数值仿真对以上性质和策略进行了验证.     

进一步实施"以港兴市以市促港"战略之管见

“以港兴市、以市促港”是世界港口城市发展的共同战略。随着科技进步,历史上的“单港兴单市”、“此兴彼衰”向“群港兴群市”、“共兴共荣”转变。宁波市和宁波港理所当然的是长江三角洲地区以上海市、上海港为轴心的国际性特大城市带和上海国际航运中心的核心层成员．文章还对依靠科教提高宁波港、城建设的科技含量,促进可持续发展,提出了若干对策建议。     

海铁联运铁路集装箱定价与运营优化

铁路部门的改革加快了海铁联运的发展。本文从铁路运输经营人的角度研究铁路与公路运输竞争的情况下,铁路运输服务的定价和运营优化问题。首先利用顾客价值理论分析客户对铁路运输的需求和价格的关系。其次构建以利润最大化为目标的运营优化模型,并设计启发式算法求解。通过与遗传算法比较验证了算法的有效性。然后,得出不同价格水平下的最优班列路线、发班次数以及发班时间。结果表明对定价和运营策略的联合优化能够为铁路运输经营人带来最大的利润。     

四川省长江集装箱运输预测及展望

为加快发展四川省集装箱运输,本文分析和选择了四川省长江集装箱运输量预测方法,并应用增长率法对四川地区GDP进行预测。在此基础上,集合GM（1,1）模型和Verhulst模型的最优组合模型,对四川省集装箱运输量进行具体预测分析,并展望四川省集装箱运输的未来发展。