税收增长预测的灰色理论模型研究

税收是国家财政收入的重要来源,准确的税收预测结果对于制定各项经济政策具有非常重要的意义。文章在传统GM(1,1)模型的基础上,通过改变背景值,提出了用于中国税收预测的改进GM(1,1)模型。实例分析采用中国1994-2008年共15年的税收数据,预测结果表明:灰色预测可以较好地模拟出税收总量的变化趋势,而改进的GM(1,1)模型比传统的GM(1,1)模型所得到的预测结果更加合理。并且,整个预测过程思路简洁,易于编程实现,在当前中国税收政策变化力度加大、受国内外经济波动影响颇深的情形下,依然不失为一种有效的税收预测方法。     

灰色模型在社会燃气事故预测中的应用

简要介绍灰色预测理论,以及GM（1,1）模型的建模过程。并应用灰色预测模型对南方某大型城市燃气公司管道燃气供应范围内的社会燃气事故死亡人数进行预测并实施检验。检验结果表明应用灰色预测模型预测社会燃气事故死亡人数的发展规律是可行有效的。     

环形刀高速铣削加工P1.2738钢表面粗糙度预测模型试验研究

针对塑料模具钢P1.2738,利用环形刀在五轴数控加工中心上进行高速铣削正交试验,应用正交回归方法,建立表面粗糙度经验预测模型并通过显著性检验,研究表明回归方程可以对表面粗糙度进行预测,该模型为铣削参数的合理选择提供依据.     

基于测井资料的低孔低渗储层产能预测研究

针对低孔低渗储层产能预测模型受敏感因素影响大,主次因素在低产情况下区别不明显,产能预测评价相对较困难等实际问题,以准噶尔盆地夏子街地区夏77井、夏79井为例,开展低孔低渗储层产能预测的前期试验研究,对多个产能预测模型及其适用条件进行了对比分析,从Darcy模型、Jones（1976）模型、Vogel/Harrison（1968）模型、裂缝模型中进行优选和调试。通过分析产能预测模型结果与测试结果在产量上的相关性,表明基于测井资料的预测结果与试油测试结果相当吻合,从而确认产能预测模型结果的可靠性。     

现代企业产品生命周期曲线预测模型及其应用

对产品进行生命周期曲线预测,是摆在我们面前亟待解决的新课题。根据产品生命周期发展的一般规律,运用经济计量数学模型与经济学原理相结合,使定性分析预测（又称软预测）和定量分析预测（又称硬预测）有机地相结合,软硬兼施,对整个产品生命周期的各个时点市场产品的需求量进行科学地预测。在此基础上,因地、因时制宜,并针对产品生命周期的不同阶段提出相应的对策,从而为企业减少经营风险,主动地参与市场竞争,取得优势地位打下坚实的基础     

南京地区医疗服务需要与需求量预测模型比较

在实证调查的基础上,综合多种因素构建不同模型,从医疗服务需方出发,测算出未来14年居民对医疗服务的需要和需求量,并比较分析了不同模型之间的差异,为政府科学合理地配置医疗资源提供现实依据,以保证医疗服务的公平和效率.     

模具钢干铣削试验及参数优化研究

为了对铣削力做进一步的研究,以及预测铣削参数的改变对铣削力变化的影响,文章建立了铣削力预测模型,引 入了PSO优化算法。试验采用正交设计方法,干式铣削SKD61模具钢;KISTLER测力仪测量铣削力;HRsoft_DW数采软 件采集试验数据,并对数据进行极差分析。研究结果表明每齿进给量是铣削参数中影响铣削力最为主要的因素。研究 验证了PSO算法对铣削参数优化问题具有有效性。     

区域物流需求预测及灰色预测模型的应用

区域物流需求预测是区域物流规划和决策的前提,区域物流需求属于派生需求,由区域经济发展水平决定,因此区域物流需求预测的范围除物流需求本身内容以外,与物流需求紧密相关的各个经济指标也属于区域物流需求预测的范畴。区域物流需求预测有多种预测方法,其中灰色预测模型具有时数据要求限制少、中短期预测精准等特点,特别适合区域物流需求的预测。本文从区域物流需求预测内容、指标选择和预测方法三方面进行了系统研究,首次全面综合地提出了区域物流需求预测的内容及其对应的评价指标,在预测模型的实际应用上具有一定的创新。     

高等教育人才供求总量的预测研究

规划高等教育人才发展需要考虑到人才需求水平与人才供给能力两个方面 ,本文以浙江省为分析对象 ,选用非线性模型法预测了人才总需求 ,采用时间序列分析法 (自回归模型 )预测了其人才总供给 .在此基础上揭示高等教育人才供给与需求存在的矛盾 ,并实证性地分析了至 2 0 2 0年高等教育发展模式的选择 .最后 ,提出了几个的政策建议 .     

大数据时代企业相关职位设置与人才培养

正大数据,被誉为"未来的新石油",大数据人才战争一触即发。企业到底需要什么样的人才?面对缺口,培训和教育能否创新?大数据产业是否会迎来进一步的创业热潮?大数据从概念走向应用、从尝试走向普及,产生了对相关人才的强烈需求。IT咨询机构Gartner预测,2014、2015两年,大数据将在全球创建440万个工作岗位。随着大数据对企业的价值逐渐认同,全球企业正在竭力将大数据人才招至麾