多目标抽样调查中删除指标变量的预测方法

文章首先对调查指标的相关情况进行了分析,并提出了可供选用的筛选变量的方法,然后建立起预测模型以估计被删除变量的值。最后,通过实例给出了具体的使用方法。     

IPOs上市定位预测模型研究

影响IPOs上市定位的因素包括市场环境、发行价、财务指标、股票供求关系、可操纵性、成长性预期等几个方面。根据经济计量学有关原理和方法,以2000年1月～2002年6月在上海证券交易所上市的184家IPOs为样本,借助于SPSS11.0统计软件包,采用逐步回归法(STEPWISE),研究了IPOs的上市定位问题,建立了一个IPOs上市定位的预测模型,并对模型进行了异方差、自相关、共线性和正态性检验,对回归系数进行了显著性检验,对回归直线进行了拟合度分析,对回归方程进行了方差分析,最后对模型进行了经济学检验和实际运用。     

对预测模型误差的分析——相对误差与绝对误差

文章介绍了预测模型的相对误差和绝对误差,对于常用的线性预测模型和非线性预测模型的线性化和由此产生的误差类型进行了分析,并分别介绍了在两种误差情况下预测模型无偏性调整的方法。     

高等教育人才供求总量的预测研究

规划高等教育人才发展需要考虑到人才需求水平与人才供给能力两个方面 ,本文以浙江省为分析对象 ,选用非线性模型法预测了人才总需求 ,采用时间序列分析法 (自回归模型 )预测了其人才总供给 .在此基础上揭示高等教育人才供给与需求存在的矛盾 ,并实证性地分析了至 2 0 2 0年高等教育发展模式的选择 .最后 ,提出了几个的政策建议 .     

中国数字经济发展综合评价与预测

文章结合数字经济的内涵和外延,分别从数字基础设施、数字产业化、产业数字化等方面构建了数字经济发展水平量化指标体系,基于熵值法测度了中国2010—2018年数字经济发展趋势,并建立灰色预测模型对2019—2028年的数字经济发展走向进行预测。研究结果表明:2010—2018年,中国数字经济发展水平增长了4.4倍,年均增速达到50%,2019—2028年,中国数字经济发展水平增速将不断提高,预计2028年数字经济发展水平将是2018年的5倍。因此,我国要进一步推动新型数字经济基础设施建设,加快传统产业的数字化转型,积极发展电信业等数字产业,以保障我国数字经济快速发展。     

基于组合神经网络模型对GDP预测的方法研究

GDP的预测因素选择国内生产总值GDP有三种计算方法,即生产法、收入法和支出法。三种方法分别从价值构成、收入形式和使用去向的角度,反映GDP的形成过程。三种方法计算的国内生产总值反映的是同一经济总体同一时期的生产活动成果,从理论上讲,其计算值应该是一样的。但是,在实践中,由于受资料来源口径范围的限制和计算方法不完善的影响,要保证这三种方法计算结果完全相等几乎是不可能的。由于生产条件、分配方式以及资料搜集等方面的差异,在计算GDP时,不同单位往往采用不同的计算方法。但不管采用什么方法,本文采用的预测模型都是适用的…     

广东民营经济预测的实证研究

民营经济是广东经济发展中的重要组成部分 ,民营工业总产值是预测广东民营经济发展较合适的指标。统计分析结果表明 ,广东民营工业总产值与广东省GDP等 5个经济指标线性相关。定量、定性分析结果显示 ,广东民营经济在未来几年将以较高的速度发展。     

基于马尔可夫链的我国各地区人均GDP的研究

本文首先将我国各地区的人均GDP情况划分为5种状态,然后根据我国2000～2008年的人均GDP的数据,建立了马尔可夫预测模型,并利用此模型对我国各地区5年、10年、15年后人均GDP进行了科学地分析和预测。