环形刀高速铣削加工P1.2738钢表面粗糙度预测模型试验研究

针对塑料模具钢P1.2738,利用环形刀在五轴数控加工中心上进行高速铣削正交试验,应用正交回归方法,建立表面粗糙度经验预测模型并通过显著性检验,研究表明回归方程可以对表面粗糙度进行预测,该模型为铣削参数的合理选择提供依据.     

厦门市轨道交通1号线工程环境振动影响验证初探

随着我国经济发展和城市现代化建设的推进,以及交通强国战略的提出,轨道交通给城市带来快捷便利的同时,轨道交通沿线环境振动及二次结构噪声成为城市新的环境问题。该文对城市轨道交通环境影响评价技术导则2008版、2018版预测模型进行对比分析,结合厦门市轨道交通1号线不同地质条件实测验证,表明采用2018版数学模型预测结果偏保守,有利于城市轨道交通建设,避免后续轨道交通工程"纠偏"和沿线敏感目标环境振动超标。     

现代企业产品生命周期曲线预测模型及其应用

对产品进行生命周期曲线预测,是摆在我们面前亟待解决的新课题。根据产品生命周期发展的一般规律,运用经济计量数学模型与经济学原理相结合,使定性分析预测（又称软预测）和定量分析预测（又称硬预测）有机地相结合,软硬兼施,对整个产品生命周期的各个时点市场产品的需求量进行科学地预测。在此基础上,因地、因时制宜,并针对产品生命周期的不同阶段提出相应的对策,从而为企业减少经营风险,主动地参与市场竞争,取得优势地位打下坚实的基础     

两种评分系统对腹部四级手术患者术后肺部并发症预测效果的对比研究

目的 比较ARISCAT(Assess Respiratory Risk in Surgical Patients in Catalonia)评分与BPRI(Brief Predictive Risk Index)评分对腹部四级手术患者术后肺部并发症的预测效果。方法 回顾性收集重庆市某三甲医院2020年1月～2020年12月行腹部四级手术的患者,分别使用ARISCAT评分与BPRI评分对患者进行评分,通过受试者工作特征曲线（Receiver Operating Characteristic,ROC）及曲线下面积（Area Under Curve,AUC）、特异度、灵敏度评估模型的区分度,校准曲线评估模型的校准度,临床决策曲线评估模型临床净获益。结果 本研究共纳入413名行腹部四级手术的患者,这些患者术后肺部并发症的发生率为60.8%,ARISCAT评分的AUC值为0.684(95%CI:0.632～0.736),大于BPRI评分的AUC值0.578(95%CI:0.522～0.635,P<0.001),ARISCAT评分和BPRI评分的特异度分别为0.778、0.772,灵敏度分...     

基于区间灰数与离散灰数双重异构序列的预测建模方法研究

系统变化的复杂性导致了系统行为数据的不确定性与异构性,面向多源信息的数据集结导致了表征系统变化规律的灰色异构时序数据的产生。对面向区间灰数与离散灰数的双重异构数据序列预测建模方法展开研究,通过对区间灰数均匀分割处理,得到与离散灰数灰元数量相等的次级区间灰数,进而实现了灰色异构数据的"同质化"转换;在此基础上构建了面向异构数据序列的灰色预测模型,并应用该模型实现了大桥沉降量的有效模拟与准确预测。研究成果对拓展灰色预测模型应用范围具有积极意义。     

“十二五”期间城市住房的需求量研究——以山西省为例

我国城市住房建设存在房地产功能错位,供应结构严重失衡,住房保障体系建设不完善,保障措施落实不到位等问题.以山西省城市住房建设为例,采用定性分析和定量分析相结合的方法,提出预测城市住房保障家庭收入保障线和计算保障量的方法.在此基础上,求得“十二五”期间城市分类家庭年收入、需要住房保障的家庭户数的比例,以及公共租赁住房、城市和国有工矿棚户区改造和各类商品房的需求量,得出山西省城市“十二五”期间各年各类住房需求量以及总需求量,并对住房保障规模的主要影响因素进行分析.算例表明:预测模型和各类住房所占比例对我国中西部地区城市住房规划有一定的借鉴意义.     

AOD精炼铁合金终点预测模型的建立

智能控制技术在冶金终点检测和终点控制中得到广泛应用,特别是神经网络技术,采用径向基函数神经网络(RBF)构成的神经网络控制方案可以有效地提高系统的精度、自适应性和鲁棒性。选用RBF神经网络建立冶炼终点温度和碳含量的预测模型,可以为后续的控制模型提供有价值的控制信息,通过终点控制模型计算所要补吹的氧气量以及补加的冷却剂量,以达到冶炼终点温度和碳含量的精确命中。仿真分析表明,RBF神经网络应用于冶炼终点温度和碳含量预测模型的建立,具有一定的预测精度。     

税收增长预测的灰色理论模型研究

税收是国家财政收入的重要来源,准确的税收预测结果对于制定各项经济政策具有非常重要的意义。文章在传统GM(1,1)模型的基础上,通过改变背景值,提出了用于中国税收预测的改进GM(1,1)模型。实例分析采用中国1994-2008年共15年的税收数据,预测结果表明:灰色预测可以较好地模拟出税收总量的变化趋势,而改进的GM(1,1)模型比传统的GM(1,1)模型所得到的预测结果更加合理。并且,整个预测过程思路简洁,易于编程实现,在当前中国税收政策变化力度加大、受国内外经济波动影响颇深的情形下,依然不失为一种有效的税收预测方法。     

敏捷供应链环境中企业全面成本管理方法研究

本文综合应用作业成本管理、成本企划和传统标准成本管理方法和思想,构建了面向全生命周期的、覆盖整个企业供应链业务的全面成本管理理论、模型及方法.模型通过目标成本设定前期的成本规划,通过基于EPD、APD矩阵的作业成本模型确定成本预测模型,并控制制造、售后的产品成本.最后基于网格技术建立了支持整个供应链协同管理的全面成本管理体系结构和算法运行过程,并给了了几种成本管理方法的对比.     

Excel在利润敏感性分析与预测模型中的应用

利润是企业的综合性经济指标,它反映企业一个时期的经营成果。在利润的形成过程中,会存在许多不确定因素对利润产生影响,各因素对利润的影响程度和敏感程度不同。本文阐述了各因素对利润的敏感系数的计算及如何运用敏感系数进行利润预测,在此基础上设计出利润敏感性分析与预测模型,可以方便地进行敏感性分析和利润预测。