基于GRA和PCA的BP神经网络应用研究

运用BP神经网络方法对复杂系统建模的过程中，经常遇到指标多、历史数据不足而降低网络泛化能力的情况。为了提高神经网络的泛化能力，本文从简化网络规模的角度出发，运用灰色关联分析法和主成分分析法对原始数据集做降维预处理，达到减少神经网络输入节点个数的目的。将由此建立的预测模型应用于我国粮食产量的预测，与一般的BP神经网络模型和基于主成分的BP神经网络模型相比，该预测模型明显简化了网络结构，提高了预测效率，同时较大地提高了预测精度。     

2011房价走势如何？

2011年中国房价究竟如何？中国社会科学院、中国人民大学经济研究所,甚至投资银行高盛高华证券近期都认为,房地产价格将会出现20％的下滑。但是,他们均因预测模型的科学性不足而遭市场质疑,另外,反对房地产价格松动的势力依然很大。不过,经过上一年度的调控,今年房地产价格走势到底会怎样？     

基于RS-SVM模型的建筑安全事故预测模型

建筑工程项目由于其规模大、建设周期长、生产的单件性和复杂性等特点.使得建筑业成为安全事故高发的行业,因此预测事故的发生并采取积极有效的措施减少事故损失是目前建筑业一个急需解决的问题.文章在总结分析前人研究成果的基础上,提出了一种基于RS-SVM的建筑安全事故预测模型.试图为安全事故预测领域开辟一种新的方法.     

林业生态、产业和民生系统耦合协调的动态演进——以黑龙江省国有林区为例

通过构建黑龙江省国有林区林业生态、产业和民生系统协调发展评价的指标体系,结合变异系数法测算出林业生态、产业和民生各子系统及综合发展指数。在此基础上引入二元和三元系统耦合协调模型,并借助灰色系统GM(1,1)预测模型预测2017—2020年三系统耦合协调发展水平。结果显示:黑龙江省国有林区林业生态、产业和民生各子系统发展指数表现出阶段性差异,但综合发展指数呈现出向好态势;三系统耦合协调度实现由低到高的梯度演进,但目前仍处于协调发展的一般水平;预计到2020年,三系统耦合协调发展水平将接近于中级协调,但距离优质协调还有一定差距。     

基于灰色系统的PM2.5预测研究——以宿迁市为例

PM2.5是直径小于等于2.5微米的颗粒,与较粗的大气颗粒物相比,其粒径小、面积大、活性强、易附带有毒或有害物质,且在大气中停留时间长,运输距离远,会影响人体的呼吸系统,诱发各类过敏性疾病和癌症,影响大气的透明度和地表的温度。为了解宿迁市PM2.5的现状,预测其未来的变化趋势,笔者收集了宿迁市2013—2022年间的观测数据,利用GM(1,1)灰色预测模型对宿迁市未来六年PM2.5的水平进行了预测。     

我国能源需求预测模型研究

本文首先比较了不同的能源需求预测方法的特点,并选择确定性加随机性时间序列组合模型对我国能源需求进行预测;然后详细介绍了建模的过程,并对模型预测精度和参数稳定性作了评价,结果表明本文采用的组合模型是一种比较有效的预测方法;最后用该模型对我国2004-2020年能源需求进行了预测.     

基于互联网搜索信息的预测模型研究--以余额宝产品需求为例

基于百度指数,以余额宝资产规模为例,运用ARIMA模型构建引入互联网搜索量的市场需求预测模型,同时建立不含互联网搜索量的预测模型,并将二者进行对比研究,发现包含互联网搜索量数据的预测模型的预测准确度更高,说明互联网搜索量数据包含一些在传统模型中未能考虑到的因素,该变量的引入有利于提高模型的预测准确度,为产品或服务的市场决策提供更加精确的预测结果。     

基于模型平均的中国产出增长和通货膨胀密度预测

产出增长和通货膨胀是政府宏观调控关注的最重要的两个指标,对二者进行准确预测有利于精准施策.传统预测往往基于点预测,即对经济变量的条件均值展开预测,无法准确刻画预测结果的不确定性,而密度预测提供了未来条件概率分布的预测,有效弥补了点预测的缺陷.本文基于自回归分布滞后(ADL)模型,利用17个预测指标构建了中国产出增长和通货膨胀的密度预测模型,并采用多种检验方法评估不同模型的可适性.结果发现,基于单个预测变量的自回归分布滞后(ADL)模型大多存在模型误设的问题,而对多个ADL模型进行加权平均得到的组合预测能显著降低模型误设的风险.样本外预测进一步表明,基于OLS参数估计的贝叶斯模型平均(BMA-OLS)方法能较准确地预测中国产出增长和通货膨胀的未来分布.     

山西产业结构发展趋势分析

鉴于山西产业结构的发展现状,如何对山西产业结构的发展趋势进行预测分析,进而制定合理的产业政策,促进山西产业结构的顺利调整已成为亟待解决的问题。我们借助成分数据预测建模方法,结合上世纪90年代山西产业结构中各次产业从业人员的比例关系及建立山西产业结构发展趋势预测模型,对山西产业结构在未来几年内的发展趋势做出相应的预测,并提出一些政策性的建议,以此为今后山西制定合理的产业结构政策提供相应的理论依据。     

我国未来城镇人口预测研究

一、全国城镇人口影响因素分析未来人口变化由生育、死亡和人口迁移三个基本要素所决定。因此,在构建人口预测模型时要以这三大要素来确立模型的构建元素。本文将对2011至2030年人口数量进行预测,因此需对未来的生育率、死亡率、净迁入率进行假设和预测。二、全国未来城镇人口预测模型对全国未来城镇人口的预测以2010年第六次全国人口普查结果为基础。本文将采用年龄移算模型作为人口预测模型。1.新生儿的预测模型。年龄移算模型中对新生儿预测的一般表达