脑-机接口中新的脑电数据分类方法

根据自发脑电的特点,将HMM-AR模型算法运用到脑电状态的分类中,证明它是一种非常有用的分析脑-机接口方法。将Laplacian filter、ICA和HMM-AR方法相结合,用想象左右手运动的BCI数据进行识别,得到了很好的分类结果,有效地区分脑电中运动与非运动两种状态。该算法能够在运动开始后1 s内检验到脑电信号的变化,从而证明了该算法在BCI的实用性,达到了良好的识别效果。     

二重AR(1)模型的参数估计

二重AR(1)模型是普通AR(1)模型的非线性化,也可看作是RCAR(1)模型的进一步推广。由于二重AR(1)模型比较复杂,传统参数估计方法难以估计其参数,本文提出采用MCMC方法来估计其参数。     

人才预测方法在高校人才预测中的应用

介绍了高校人才预测的方法和原则,并运用回归预测、灰色预测、马尔科夫预测等方法对某高校2005～2010年的专业人才数量和人才的学历结构进行了预测,预测结果符合人才发展规律,切实可行。     

基于马尔科夫模型的老年人口护理需求分析

通过建立一个马尔科夫多状态转移模型,测算中国65岁及以上老年人口护理费用的精算现值,讨论影响测算结果的主要因素,对如何满足老年人口的护理需求提出意见和建议.结果表明:2005～2050年,中国处于失能状态的老年人口数将从2 173.0万增加到7 077.6万,老年人口护理费用的当年现值将从47 754.3亿元增长到155 542.3亿元.影响测算结果的主要因素有人口预测、状态转移概率和各状态护理费用等.要满足老年人口的护理需求一是要努力增加居民收入,二是要完善老年护理保障制度,三是要大力开发长期护理保险产品.     

基于马尔可夫链的我国各地区人均GDP的研究

本文首先将我国各地区的人均GDP情况划分为5种状态,然后根据我国2000～2008年的人均GDP的数据,建立了马尔可夫预测模型,并利用此模型对我国各地区5年、10年、15年后人均GDP进行了科学地分析和预测。     

丝绸之路经济带人类发展指数差异的时空演变透视

运用差异系数、马尔科夫链和探索性空间数据分析(ESDA)方法对丝绸之路经济带沿线88个国家2001-2014年人类发展指数(HDI)差异的时空演变特征进行了实证研究。研究结果表明:时间维度上丝绸之路经济带沿线各国HDI差异在总体下降的趋势中表现出"缩小—扩大—缩小"的阶段性特征,且存在着高水平、中高水平、中低水平和低水平四种不同类型的趋同俱乐部;空间维度上丝绸之路经济带沿线各国HDI分布不仅存在明显的空间正自相关,而且在欧洲和亚洲存在局部集聚分布特征;同时研究期内HDI分布的空间格局与差异具有时间上的敏感性与依赖性。最后,基于HDI差异提出丝绸之路经济带框架下开展区域经济合作应关注的问题。     

Petri 网分析企业组织效率的探讨

从信息流特征的角度讨论了用Pet ri 网描述企业组织结构系统行为的合适性, 并且就并行工程环境下企业的产品开发过程建立Pet ri 网模型, 采用了消解规则进行系统分析以减少分析的复杂性, 应用随机Pet ri 网理论定量化地分析、计算了该系统的运行效率.     

金融泡沫与企业投资

研究了金融泡沫对企业投资策略影响的微观机理.在投资项目市场价值中引入金融泡沫因子,建立起企业的投资决策模型,研究了泡沫对投资概率的影响,并对泡沫持续期、决策者视窗和融资规模和方式与金融泡沫对投资的共同影响进行了分析.结果表明:正泡沫对投资具有推动作用,负泡沫具有抑制作用;正泡沫期间进行的投资长期具有折价趋势,负泡沫期间进行的投资价值有上升趋势;正泡沫持续期越长,投资的可能性越小;负泡沫的持续期越长,投资可能性越大;在正泡沫期,若决策者越短视,立即投资的动机越强,企业偏向于出售股权进行投资;在负泡沫期,若决策者越短视,投资将会推迟,企业偏向于以其他融资方式进行投资.     

工业高质量转型绩效的空间分布特征及演进趋势

文章基于五个维度构建工业高质量转型绩效评价指标体系,分析中国30个省份2008—2019年工业高质量转型绩效的地区异质性、空间集聚程度和分布演进规律。结果表明：（1）工业高质量转型绩效存在着显著的空间非均衡特征,表现为东部>中部>西部。造成工业高质量发展总体差异的第一来源为区域间差异,其次为区域内差异,超变密度的影响相对较小。（2）工业高质量转型绩效分布表现出显著的正向空间集聚特征,且集聚模式逐渐从以低低-低效型集聚为主向以高高-高效型集聚为主转变。高高-高效型集聚主要分布在环渤海和长三角地区以及中部地区部分省份,低低-低效型集聚主要分布在西部和东北地区。（3）东部、西部地区和全国整体的工业高质量转型绩效的空间差异呈发散趋势,而中部地区的空间差异呈收敛趋势。考虑空间滞后的影响时,邻接省份的高水平会提高本省向上转移的概率,而邻接省份的低水平则会提高本省向下转移的概率。