省长李学勇调研江宁高新园侨资企业

去年12月12日,江苏省省长李学勇率队来到南京市江宁高新园,调研园区侨资企业南京金斯瑞生物科技有限公司。省市区领导季建业、周谦、陈发喜、周育刚等陪同调研。在金斯瑞,李学勇省长逐一参观了该企业的研发实验室。金斯瑞董事长、千人计划专家章方良博士向李学勇省长详细介绍了他的创业经历、公司的研发实力和运营状况。当听到金斯瑞拥有数十位海归高端人才,研发实力在业     

高新技术开发区企业生态环境

自然界的生物离不开其赖以生存的生态环境。同样，高新技术企业的蓬勃发展也离不开商业生态环境的支撑。由于多种原因，我国高新区环境平台发展较滞后。通过分析高新技术开发区企业群落的生态环境构成及相互作用机制，阐明了商业（市场）生态环境与高新技术企业发展的协同、整合作用，为我国高新区的商业生态环境的构建提供了对策支撑。     

我国高新企业人力资本参与收益分配模型研究

人力资本在高新企业参与收益分配成为发展趋势.本文根据人力资本分配理论,确定人力资本和物质资本的博弈平衡收益分配比例,最后运用多级综合评判模型计算出个体员工的人力资本贡献相对值.     

“高新”技能保送“高薪”岗位?

正案例:正在找工作的小沈日前在某网站上看到一则广告:提供半年的软件编程技术培训平台,无学历和年龄门槛,学成后颁发国际认证的技能从业证书,100%保证推荐就业,就业岗位月薪可达万余元以上。广告不但贴出了认证证书样张,并附上了部分学成学员就业情况的介绍。广告最后注明,学员须自负培训费用8000元。小沈自认对软件编程有一定的兴     

城区软件产业应如何发展？

城区与高新开发区相比，在软件产业发展中既有土地瓶颈，也有资金制约，还有管理权限的差异，存在诸多不利影响。面对这一形势，玄武区坚持“打造全国软件名区“的发展定位，充分挖掘资源潜力，积极创造发展优势，努力探索一条符合城区特色的发展道路，取得明显成效。2006年软件业多项发展指标都保持全市第一。玄武区委书记单景南对这一问题的认识给人以很大的启发。     

医学进步带来的民法学新问题研究——以高新生命技术为例分析

南京医科大学姜柏生教授主持完成的国家社科基金项目"医学进步带来的民法学新问题研究--以高新生命技术为例分析"(批准号:03BFX038)目前结项,成果鉴定等级为良好.项目最终成果为专著<医学进步带来的民法学新问题研究--以高新生命技术为例分析>.     

高新企业股权激励与研发投入的关联性

当前中国高新企业为了提高竞争力,对企业科技创新的投入逐渐提升。大量的高新企业通过股权激励形式促进企业进行研发投入,提高企业的经济效益。文章以2010-2017年发布股权激励方案的285家高新技术企业作为研究对象,通过对高管持股激励、高管股权配置以及企业研发投入同企业绩效相关性的研究,对股权激励方式、股权激励强度以及股权激励期限与研发投入的关联性进行了分析。在运用相关性以及回归分析得出结果后,可知股权激励可促进研发投入,可强化企业研发投入同企业绩效间的相关性。     

产业协同集聚与经济高质量发展——基于高新制造业与生产性服务业的实证分析

用2004-2019年全国30个省市区的数据,利用区位熵和SBM-DDF模型,测得高新制造业与生产性服务业协同集聚水平和经济高质量发展水平。在此基础上,借助动态空间面板模型,分析两产业协同集聚对高质量发展的影响。研究发现：从全国来看,两产业协同集聚显著地促进了经济高质量发展;两产业协同集聚与经济高质量发展呈倒U型非线性关系,且大部分省份位于倒U型曲线左侧,即促进期。经济高质量发展存在显著的累积循环效应,两产业协同集聚对经济高质量发展存在正向空间溢出。分区域来看,东部地区两产业协同集聚对经济高质量发展具有负向作用,中部地区具有正向作用,还存在正向的空间溢出效应,西部地区作用不显著。分行业来看,高新制造业与“交通运输、仓储和邮政业”“金融业”协同集聚对高质量发展有促进作用,且存在正向的空间溢出效应。     

论我国现代教育技术的发展

我国现代教育技术的主要力量在高等院校 ,其主要任务是 :为国家培养各级教育技术专门人才 ;对教育技术学科理论进行研究和建设 ;开发及运用各类教育技术 ;对高新教育技术进行产业化的尝试。通过我国教育技术专业人员的努力 ,教育技术终将达到“优化学习效果 ,提高教学效率 ,减轻脑力劳动 ,实现素质教育和个性教育”的目的。     

高新企业技术创新风险预警指标体系研究

高新企业技术创新是一个成功与风险并存的过程。对高新企业的技术创新风险进行预警可以防范或减少风险,从而提高技术创新的成功率。预警指标体系作为研究的基础,需要科学合理的构建。通过把握构建原则,构建相对合理的指标体系,对高新企业技术创新风险预警指标包括技术风险、管理风险、生产风险、财务风险、市场风险、环境风险等全面分析,确定指标权重,即可为风险预警奠定理论和数据基础。在实际操作中,高新企业可对自身技术创新过程中遇到的各种风险进行相应评分,与风险权重进行加权求和,从而得出企业技术创新活动的总体风险水平,进而有效减轻或控制超出预警阈值的风险。