大数据时代企业相关职位设置与人才培养

正大数据,被誉为"未来的新石油",大数据人才战争一触即发。企业到底需要什么样的人才?面对缺口,培训和教育能否创新?大数据产业是否会迎来进一步的创业热潮?大数据从概念走向应用、从尝试走向普及,产生了对相关人才的强烈需求。IT咨询机构Gartner预测,2014、2015两年,大数据将在全球创建440万个工作岗位。随着大数据对企业的价值逐渐认同,全球企业正在竭力将大数据人才招至麾     

基于测井资料的低孔低渗储层产能预测研究

针对低孔低渗储层产能预测模型受敏感因素影响大，主次因素在低产情况下区别不明显，产能预测评价相对较困难等实际问题，以准噶尔盆地夏子街地区夏77井、夏79井为例，开展低孔低渗储层产能预测的前期试验研究，对多个产能预测模型及其适用条件进行了对比分析，从Darcy模型、Jones（1976）模型、Vogel/Harrison（1968）模型、裂缝模型中进行优选和调试。通过分析产能预测模型结果与测试结果在产量上的相关性，表明基于测井资料的预测结果与试油测试结果相当吻合，从而确认产能预测模型结果的可靠性。     

灰色模型在社会燃气事故预测中的应用

简要介绍灰色预测理论，以及GM（1，1）模型的建模过程。并应用灰色预测模型对南方某大型城市燃气公司管道燃气供应范围内的社会燃气事故死亡人数进行预测并实施检验。检验结果表明应用灰色预测模型预测社会燃气事故死亡人数的发展规律是可行有效的。     

市场预测支持系统的预测模型研究

本文运用模糊数学和统计相关的理论,预测支持系统确定预测量的相关因子,分析了建造预测模型的过程,给出了待预测量的预测模型,并验证之。     

基于改进支持向量机的电信客户流失预测模型

随着电信业改革的深入和竞争的加剧,电信企业的客户流失率逐步攀升,如何预测并有效减少客户流失直接关系到电信企业的生存和发展.流失客户在客户总体中占比例较低,因此电信客户数据集中存在明显的非平衡数据问题,传统的客户流失预测把客户流失作为普通的模式识别问题处理,建立基于普适机器学习的预测模型.在两类错误的错分代价相差较大的情况下,基于普适机器学习的预测模型缺乏实用价值,因此引入代价敏感学习理论建立了基于改进支持向量机的电信客户流失预测模型,将不同的错分代价纳入建模过程,有效的提高了模型的预测性能.     

区域物流需求预测及灰色预测模型的应用

区域物流需求预测是区域物流规划和决策的前提，区域物流需求属于派生需求，由区域经济发展水平决定，因此区域物流需求预测的范围除物流需求本身内容以外，与物流需求紧密相关的各个经济指标也属于区域物流需求预测的范畴。区域物流需求预测有多种预测方法，其中灰色预测模型具有时数据要求限制少、中短期预测精准等特点，特别适合区域物流需求的预测。本文从区域物流需求预测内容、指标选择和预测方法三方面进行了系统研究，首次全面综合地提出了区域物流需求预测的内容及其对应的评价指标，在预测模型的实际应用上具有一定的创新。     

居民消费价格指数的波动性分析

居民消费价格指数(以下简称CPI)在一定程度上反映了通货膨胀或紧缩程度,因此历来为各国政府和社会公众所关注.文章主要应用ARCH类模型对CPI年增长率的波动性进行了建模,结果表明该模型能有效拟合CPI年增长率的波动性特征;并根据分析得出我国市场经济还不成熟,需要进行有效调控,以更好地保持物价的稳定,促进经济快速发展的结论.     

灰色代换模型及其应用

1模型基本理论对于序列作ACO生成x（1）满足微分模型[1]为得到（1）中a，u之值，引进如果记B＝（E），由最小二乘原理有从而可得（1）的预测模型为对（2）求导还原为2灰色代换模型考虑二序列。f’）－｛x仲（l），x3’）（2），…，x（’）＼．1n风及xi’）＝｛衫’卜），衫’）（2），…，矽‘（n），我们要建立二序列xZ’）与x5‘）之间的关系模型，这种模型称之为灰色代换模型，这样建立的模型虽与回归方法有类似之处，但其理论是不同的，回归方法是在数理统计理论基础上建立的，而灰色代换模型是在灰色系统理论基础上建立的．对于xZ…     

湛江市海洋经济总产值的预测模型

运用多元回归理论,根据1990~2004年的年度数据,构建了湛江市海洋产业的总产值的预测模型,并利用MATLAB数学软件求解了预测模型,有效和系统地分析与预测了湛江未来海洋经济的发展趋势.     

江西流动人口规模的统计预测与分析

据有关数据显示,江西省目前有300多万的流动人口规模,随着经济的发展,江西省的流动人口将趋于增长。文章利用统计预测方法,从三种不同的角度预测了江西省从2005~2050年的流动人口规模,并对如何加强其管理进行了探讨。