南宁市城市居民消费结构预测模型与发展趋势分析

一个城市消费结构的变化直接反映了这个城市的居民消费观念和消费水平的状况。准确地把握消费结构的变化及发展趋势 ,是进行产业结构和产品结构调整的基础和前提条件。作者利用线性支出系统对南宁市城市居民消费结构进行预测和分析 ,并提出了在城市发展中要注意的几个问题     

基于灰色预测模型的住房反抵押贷款房屋终值测算

通过构建GM(1,1)灰色预测模型,将住房反抵押贷款运行中的核心风险——对所抵押房屋终值的测算,转化为对未来商品房价格的分析预测,并结合多元线性回归分析,对未来房地产价格走势作出较为理性的测算,旨在为住房反抵押贷款房屋终值测算提供一种新的思路。     

加入WTO后广西主要工业发展预测研究

文章通过一个含有6个模块、98个方程组、1000多个方程的数理模型,对广西汽车、食品、有色金属等支柱产业加入WTO后的产品市场分配、供需情况和国内外贸易的发展进行了科学预测.在模型设计上,将属于结构性的静态投入产出技术与属于时间序列形式的计量经济方法进行动态接口,取得技术上的突破.建模遵循了两个原则,一是从世界贸易发展趋势方面获得必要的解释变量,以建立区域经济与世界经济的有机联系;二是"入世"后对于地方来说,对外贸易和对内贸易在刺激经济发展和就业方面具有同样重要的作用,要作为一个整体来处理,因为将来国内贸易与国际贸易的关系越来越密切.西部省区特别要用好东部省区市场,因势利导地用足加入WTO后的机遇,进而转"入世"的挑战为"入世"的竞争优势.文章结合预测结果和WTO有关法律文献,就广西支柱产业和优势产业如何将区位优势和资源优势转化为竞争优势问题提出了若干建设性建议.     

基于AR-ARCH类模型的我国经济波动的实证研究

文章利用GAKCH、TGAKCH和EGARCH模型对我国实际GDP的波动率进行了实证分析.结果表明基于正态分布假设下的GARCH模型拟合效果最好,更能准确的描述我国经济的波动性,这表明我国经济波动率是变化的,实际GDP的增长率是对称的.     

线型趋势预测模型在医院管理中的应用

随着社会的不断发展,各行各业对于决策科学化的要求越来越迫切。20世纪初期开始,预测作为一门新兴综合性科学逐渐形成,并在30-40年代迅速发展;90年代初,我国卫生统计预测已广泛应用于医疗机构的人才、床位、人员、经费、药品需求等领域之中。这些预测对于提高医疗、预防工作质量和加强卫生领域科学管理,无疑起着良好的促进作用。它标志着我国卫生统计预测水平的提高和成熟。     

多目标抽样调查中删除指标变量的预测方法

文章首先对调查指标的相关情况进行了分析,并提出了可供选用的筛选变量的方法,然后建立起预测模型以估计被删除变量的值。最后,通过实例给出了具体的使用方法。     

模具钢干铣削试验及参数优化研究

为了对铣削力做进一步的研究,以及预测铣削参数的改变对铣削力变化的影响,文章建立了铣削力预测模型,引 入了PSO优化算法。试验采用正交设计方法,干式铣削SKD61模具钢;KISTLER测力仪测量铣削力;HRsoft_DW数采软 件采集试验数据,并对数据进行极差分析。研究结果表明每齿进给量是铣削参数中影响铣削力最为主要的因素。研究 验证了PSO算法对铣削参数优化问题具有有效性。     

基于损失效用函数的预测模型评价方法

文章基于决策者风险态度及效用论的相关内容,提出了一种用以衡量预测误差对决策者产生影响的损失效用函数.并探究了损失效用函数在构建预测模型中的使用及其对预测方法进一步评判的通用方法.     

居民消费价格指数的波动性分析

居民消费价格指数(以下简称CPI)在一定程度上反映了通货膨胀或紧缩程度,因此历来为各国政府和社会公众所关注.文章主要应用ARCH类模型对CPI年增长率的波动性进行了建模,结果表明该模型能有效拟合CPI年增长率的波动性特征;并根据分析得出我国市场经济还不成熟,需要进行有效调控,以更好地保持物价的稳定,促进经济快速发展的结论.