对张丽的素质、成绩预测模型及运动能力的分析研究

本文运用灰色理论的优势分析,多元回归理论和运功能力理伦,对我国女子优秀掷标枪运动员张丽的素质,成绩预测模型及运动能力进行量化研究分析。研究表明:要提高张丽的掷标枪的运动成绩,不仅要重视素质,技术的训练,更重要的是培养比赛时的良好的心理应激能力和提高其比赛时的运动能力。     

儿童体格发育的统计分析

本文用多元统计分析的方法对呼市地区集体儿童发育现状的检测统计数据进行分析和定量研究，在儿童发育的几个指标间建立预测模型，为以科学的方法和系统的观卢、加强优生、优育提供了科学的依据。     

我国央行外汇干预行为特征研究——基于ADL-ARCH/GARCH模型的实证检验

"一带一路"倡议的实施,增加了我国对外贸易活动以及外汇储备和汇率异常波动的不确定性.为维持人民币汇率相对均衡,央行对外汇储备和汇率进行了适时的干预.基于外汇操作中的冲销干预与非冲销干预理论,选取我国1996年1月至2017年7月外汇干预数据,结合运用ADL模型和ARCH及GARCH模型对我国央行外汇干预行为特征进行实证检验.结果表明:央行外汇干预的目标是"逆风向性干预"和"熨平汇率波动",其干预行为具有长期性、持续性和非对称性的特点.最后,根据长期持续性的特点,提出了外汇干预与长期货币政策相配合等对策建议.     

计量经济学家再次问鼎诺贝尔经济学奖--2003年诺贝尔经济学奖评析

美国纽约大学的罗伯特·恩格尔教授和加州大学圣迭哥分校的克莱夫·格兰杰教授因在“经济时间序列的统计方法”研究方面的卓越贡献 ,共同分享了2 0 0 3年诺贝尔经济学奖。本文分别介绍了恩格尔与格兰杰在ARCH模型与金融部门风险评估方面的研究成果及在协整分析与非平稳经济变量方面的研究成果 ,并就诺贝尔经济学奖为何多次垂青计量经济学谈了个人的一些看法。     

中国经济周期条件波动性特征的统计分析

在ARCH族模型动态地刻画了中国经济周期的条件波动性特征的基础上,分析了有关经济变量的波动机制、波动率对经济变量条件均值的影响程度与方向以及经济变量在扩张阶段和紧缩阶段波动力度差异等问题。得出以下主要结论：中国经济周期波动具有条件异方差性、持续性和非对称性的特征;经济的稳定有利于经济产出的持续增长;财政政策具有稳定经济、促进经济产出增长率提高的效应,而且这种效应具有一定的持续性与滞后性;国外需求受国内经济影响较小,具有其自身的发展规律。     

基于机器学习LSTM&US模型的消费者信心指数预测研究

消费者信心指数等宏观经济指标具有时间上的滞后效应和动态变化的多维性,不易精确预测。本文基于机器学习长短时间记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)神经网络模型,结合大数据技术挖掘消费者信心指数相关网络搜索数据(User Search,US),进而构建一种LSTM&US预测模型,并将其应用于对我国消费者信心指数的长期、中期与短期的预测研究,同时引入多个基准预测模型进行了对比分析。结果发现:引入网络搜索数据能够提高LSTM神经网络模型的预测性能与预测精度;LSTM&US预测模型具有较好的泛化能力,对不同期限的预测效果均较稳定,其预测性能与预测精度均优于其他六种基准预测模型(LSTM、SVR&US、RFR&US、BP&US、XGB&US和LGB&US);预测结果显示本文提出的LSTM&US预测模型具有一定的实用价值,该预测方法为消费者信心指数的预测与预判提供了一种新的研究思路,丰富了机器学习方法在宏观经济指标预测领域中的理论研究。     

沙漠化地区乡村社区生态移民影响因子与预测模型研究

本文讨论了民勤湖区生态移民的影响因子,认为水资源因子和收入因子是该地区发生移民的决定性因子,并且计算出了移民数量的预测模型。得出今后五年内该地区自发式移民数量为14236人,据此提出三点建议。     

基于BP神经网络的校园用水预测模型

校园人口密集,用水量大,对某一栋教学楼或某一区域的定量用水预测,对于发现用水异常、合理下达用水指标有实际意义.本文利用BP神经网络,结合校园用水的特点,建立校园用水预测模型,并以实际数据进行验证,证明其有效性.     

基于ARCH族模型的企业债券实证研究

基于交易所企债指数,利用ARMA—GARCH模型分析市场波动性。结果表明ARMA(1,1)-GARCH(1,1)模型可以合理解释企业债券市场波动存在的持续性、丛集性和杠杆效应。场外冲击对条件方差的影响具有持久性,反向冲击比等量的正向冲击会导致更高的下一期的条件方差。EGARCH(1,1)-M模型回归结果表明,市场存在正的风险溢价,但是预期条件波动对预期收益仅有微弱补偿。     

林业生态、产业和民生系统耦合协调的动态演进——以黑龙江省国有林区为例

通过构建黑龙江省国有林区林业生态、产业和民生系统协调发展评价的指标体系,结合变异系数法测算出林业生态、产业和民生各子系统及综合发展指数。在此基础上引入二元和三元系统耦合协调模型,并借助灰色系统GM(1,1)预测模型预测2017—2020年三系统耦合协调发展水平。结果显示:黑龙江省国有林区林业生态、产业和民生各子系统发展指数表现出阶段性差异,但综合发展指数呈现出向好态势;三系统耦合协调度实现由低到高的梯度演进,但目前仍处于协调发展的一般水平;预计到2020年,三系统耦合协调发展水平将接近于中级协调,但距离优质协调还有一定差距。