食品机械故障的神经网络分析

提出了食品机械运行、故障、修理及经济性的神经网络分析,为食品机械运行技术管理、实时监控提供了智能化的科学手段。     

现代教育观念下网络教学评价的研究

分析和探讨了现代教育观念下网络教学评价的形成、操作流程与特点,以及存在的问题,阐述了网络教学评价的发展趋势,明确了网络教学评价导向性、科学性、动态性、层次性、简捷性原则,提出要运用现代教育观念,采用现代技术,以网络通信为依托,采用在定量方法的基础上,进行定性分析,发挥教学评价的教育性和发展性功能,促使教学管理向科学化、规范化、现代化迈进。     

基于CAS理论的企业动态能力构建机理研究

复杂适应系统(Complex Adaptive System,简称CAS)理认强调其内部主体的主动性和对环境的适应性,而企业作为复杂适应系统,其一些行为比如动态能力的构建过程恰好体现了企业主动适应快速变化的环境、获取新一层次竞争优势的过程,因此CAS理论为研究企业行为提供了新的范式框架.本文应用CAS理论和涌现机理,从企业内部的自组织和企业同环境的相互作用两方面详细探讨了企业动态能力的构建机理.     

网络伦理难题与传统伦理资源的整合

网络社会一方面为人类展现了美好的“数字化生存”的前景;另一方面由于网络社会结构缺陷,也存在诸多网络伦理难题。这些网络伦理难题的解决,要从传统伦理资源整合入手,构建新型的网络伦理,来规范人们的网络行为。     

Penalized contrast estimator for adaptive density deconvolution

The authors consider the problem of estimating the density g of independent and identically distributed variables X_I, from a sample Z₁,… Z_n such that Z_I = X_I + σ? for i = 1,…, n, and E is noise independent of X, with σ? having a known distribution. They present a model selection procedure allowing one to construct an adaptive estimator of g and to find nonasymptotic risk bounds. The estimator achieves the minimax rate of convergence, in most cases where lower bounds are available. A simulation study gives an illustration of the good practical performance of the method.     

关于大学生网络道德素质问题的思考

网络社会主体的道德素质体现了网络社会的文明程度,统一性、稳定性、可塑性、实践性是网络道德素质的主要特征。大学生作为网络社会主力群体的一部分,道德素质堪喜堪忧。为有效提高大学生的网络道德素质,需要研究网络社会个体道德素质发展的心理规律,创造健康和谐的网络环境,完善网络法规和道德评价体系,强化大学生的自律与自育意识。     

异型曲梁解析

异型变截面变曲率梁是机械、道桥和地下工程中常见受力构件,其力学特征与传统的等截面圆环梁不同。本文建议的方法拓宽了这一领域的研究,有助于设计完善和获得较好的经济效益。     

Adaptive Gaussian Markov random fields with applications in human brain mapping

Summary.  Functional magnetic resonance imaging has become a standard technology in human brain mapping. Analyses of the massive spatiotemporal functional magnetic resonance imaging data sets often focus on parametric or non-parametric modelling of the temporal component, whereas spatial smoothing is based on Gaussian kernels or random fields. A weakness of Gaussian spatial smoothing is underestimation of activation peaks or blurring of high curvature transitions between activated and non-activated regions of the brain. To improve spatial adaptivity, we introduce a class of inhomogeneous Markov random fields with stochastic interaction weights in a space-varying coefficient model. For given weights, the random field is conditionally Gaussian, but marginally it is non-Gaussian. Fully Bayesian inference, including estimation of weights and variance parameters, can be carried out through efficient Markov chain Monte Carlo simulation. Although motivated by the analysis of functional magnetic resonance imaging data, the methodological development is general and can also be used for spatial smoothing and regression analysis of areal data on irregular lattices. An application to stylized artificial data and to real functional magnetic resonance imaging data from a visual stimulation experiment demonstrates the performance of our approach in comparison with Gaussian and robustified non-Gaussian Markov random-field models.     

当下网络诗歌对诗歌精神的建构与解构

网络诗歌以虚拟空间里的精神自由为旨归，张扬着众生和谐的人伦理想；以多维创作中人性的共鸣为目的，真实地呈现出人际关系的复杂样态；以诗作内容上的时代现实为内蕴，具体历史地传承着当下的道德伦理状态。同时，消费至上的欲望化写作、网络技术掩藏下的“无主体”特征、虚拟空间个性极端叛逆的精神内质，集中体现了网络诗歌对诗歌精神的无情解构。     

解构时代的理论建构——评《网络文学论纲》

由欧阳友权教授等写的<网络文学论纲>,在国内第一次从学理层次对网络文学进行体系的研究,对这个在理论上尚处于空白状态的文学现象进行了理论建构,同时也从技术和艺术、自由和经典之间去寻找网络文学的文化定位.网络文学是一种具有解构性质的文学现象,<论纲>则对它进行了理论体系建构,对学术研究和网络文学的创作来说,都具有重要意义.