转型与科学发展——浙江省经济学会2007年年会综述

转型与科学发展是当今学术界关注的重要热点问题。2007年11月31日～12月2日,由浙江省经济学会主办,浙江财经学院承办,台州学院协办的浙江省经济学会2007年年会暨“转型与科学发展”学术研讨会在浙江台州临海召开。出席研讨会的有浙江省社会科学界联合会学会处谢利根处长等领导,     

新新经济地理学视角下企业效率的影响机制

本文在新新经济地理学框架下,结合1999-2007年工业企业数据和城市年鉴数据,运用无条件分布特征-参数对应的计量方法,研究了集聚效应和选择效应对我国213个地级及地级以上城市8个制造业行业企业效率的影响。结果显示:集聚效应对于不同行业企业效率的影响存在差异。资本技术密集型行业在大城市拥有更强的集聚效应;劳动密集型行业在中小城市拥有更强的集聚效应。选择效应对企业效率的影响并不显著。这些结果说明,推动产业集聚,优化产业布局能提高企业效率;减少政府行政干预,加快市场化进程,则能发挥城市中市场优胜劣汰的选择机制,进而实现产业转型升级。     

全要素生产率会影响成本函数估计吗

不同于传统的成本函数实证研究,本文关注的是企业间异质的全要素生产率对成本函数估计的影响。为此,本文首次从CES生产函数推导出一个包含全要素生产率的完整的成本函数模型,并以中国大型重化工企业的2003-2007年样本进行回归,同时使用传统模型与SFA模型回归,以进行方法论上的比较分析。结果表明,全要素生产率确实对成本函数估计产生了重要影响,改良前的传统模型可能出现“遗漏变量”问题,使似不相关回归产生内生性问题。三种方法的回归结果表明：非国有企业的规模经济效应是显著的,但国有企业的规模经济检验结果却不稳健——不同方法的测度结果不一致。因此,政府在制定规制、扶持与补贴等政策前,规模经济的测度应该尽量考虑到企业异质性,并使用多种检验方法,以保证政策干预的有效性。     

城市群经济网络与经济增长——基于大数据与网络分析方法的研究

借助大数据时代下获得的海量数据,本文分析了长三角城市群的经济网络特征,重点研究了城市群经济网络的增长效应。首先,构建了长三角城市群的人口流动网络、企业组织网络与电子商务网络,对其各自的网络结构特征进行了对比。其次,将网络分析方法与空间计量模型结合起来,使用扩展的J检验方法对不同网络结构下的模型设定方法进行了识别,考察了经济网络带来的溢出效应对于城市群经济增长的影响。分析结果显示,三种经济网络下长三角城市群均呈现出了“中心-外围”的网络结构,其中上海、杭州、苏州、南京及无锡位于城市群经济网络的核心圈层。对网络结构的模型识别结果显示,中心城市在长三角城市群经济网络的溢出效应中扮演着重要角色。具体而言,在人口流动网络下,资本、政府行为存在显著为负的网络溢出效应;在企业组织网络下,人口规模、对外开放呈现出显著为正的网络溢出效应;在电子商务网络下,政府行为存在显著为负的网络溢出效应,对外开放呈现出显著为正的网络溢出效应。     

县级政府规模影响因素的实证研究——以四川省为例

以2007年四川省177个县级行政单位为样本,考察县级政府规模与经济发展水平、常住人口数量、管辖区域面积之间的相关关系。研究结果表明,经济发展水平、常住人口数量、管辖区域面积三大因素对县级政府规模存在不同程度的影响,充分考虑这些影响因素,可以为优化并确立合理的政府规模提供有价值的政策建议。     

论创新型城市群的产业创新——以长株潭3+5城市群为例

创新型城市群产业创新是建设创新型国家的重要举措施之一.湖南省长株潭"3 5"城市群的产业创新应当立足于现有的优势,针对存在的不足与问题,培育壮大优势高新技术产业,优化提升传统优势产业,培育发展现代服务业,以区域创新的路径推进产业创新.     

充分发挥湖南高等教育在长株潭“两型社会”建设中的作用

长株潭＂两型社会＂建设综合配套改革试验区的成功获批是湖南历史上的一次重大机遇。＂两型社会＂建设需要社会各界的广泛参与,其中高等教育作用重大。作为身临其境的湖南高等教育更是应当发挥其人才、智力与科技的优势,为＂两型社会＂建设作出应有的贡献。     

城市规模成长经济的边际分析

城市人口规模的成长经济效益,与城市的人口规模本身所处阶段有关,与人口规模成长的速度有关。城市人口规模成长的经济效益由城市的自组织能力的增长速度与人口规模成长速度的相对关系即缺口决定。城市人口规模的成长经济效益,在一定条件下存在着城市与区域的不一致性,即对城市来说出现了成长不经济,但对区域来说却存在成长经济。     

The Productivity Advantages of Large Cities: Distinguishing Agglomeration From Firm Selection

Firms are more productive, on average, in larger cities. Two main explanations have been offered: firm selection (larger cities toughen competition, allowing only the most productive to survive) and agglomeration economies (larger cities promote interactions that increase productivity), possibly reinforced by localized natural advantage. To distinguish between them, we nest a generalized version of a tractable firm selection model and a standard model of agglomeration. Stronger selection in larger cities left‐truncates the productivity distribution, whereas stronger agglomeration right‐shifts and dilates the distribution. Using this prediction, French establishment‐level data, and a new quantile approach, we show that firm selection cannot explain spatial productivity differences. This result holds across sectors, city size thresholds, establishment samples, and area definitions.     

通州区电子商务企业集聚初探

本文通过分析产业集聚的内涵、通州区电子商务产业集聚现状和相关制约因素,并结合周边地区产业园区竞争的现状,提出增强通州区产业集聚效应的对策。