安徽农业投入产出效率评价分析

使用数据包络分析方法（DEA）,对安徽省各市2003～2010年数据进行农业投入产出效率分析。池州、蚌埠、淮南、淮北、毫州出现规模报酬递增,安庆、池州、滁州、巢湖、六安、宿州、毫州出现规模报酬递减,表明都没有达到DEA有效,存在效率改善空间;黄山、合肥、铜陵连续八年DEA有效,遥遥领先,淮南、淮北、毫州、六安在七年时间里DEA无效,而且效率值在低位徘徊,表明两个梯队效率差距明显。DEA视窗分析得出合肥、蚌埠、阜阳、滁州、马鞍山、芜湖、宣城、铜陵、安庆、黄山得分稳定在0．9的较高效率水平上,六安、淮南、淮北得分较低,合肥、池州的产出效率有提高趋势,亳州、蚌埠、巢湖相对效率均值呈下降趋势。从整体看,安徽省各市农业投入产出效率都有小幅改善,建议适度加大皖北地区的农业要素投入,尤其对机械动力等薄弱要素的投入,进行精耕细作,提高粮食单产和粮食品质;池州、滁州、安庆应借鉴黄山、合肥、铜陵发展特色农业的经验,规模耕种;减少资源开采过程中的耕地破坏,合理治理沉降区。     

用人工神经网络方法对股票收益率影响因素的实证分析

文章用人工神经网络方法对中国股市的股票收益率与有关因素进行了实证分析。用香港理工大学的中国股市数据库(CSMAR)1990-2000数据,采用BP型前馈人工神经网络方法研究了公司规模、交易量、(因子和年收益价格比等四个因素与股票收益率之间的关系。在扩展分析中运用扰动法,并提出影响因子的概念来衡量各参量对股票收益率的影响。计算结果表明,目前对于中国股票市场来说,公司规模对股票收益率具有较强的解释能力,交易量和(因子具有一定解释能力,年收益价格比的解释能力较弱。     

消费者退货对在线零售商促销与合同设计的影响研究

针对由制造商和在线零售商组成的供应链系统，在存在消费者退货情形下，考虑在线零售商在线上渠道提供促销与退款保证服务，其中在线零售商促销成本为其私有信息，建立了信息不对称下的供应链博弈模型，研究了在线零售商的最优促销策略与供应链合同设计问题；进而分析了不对称信息对供应链均衡的影响，考察了退款保证对供应双方期望利润、信息价值以及消费者剩余的影响。研究发现，当制造商在决策合同参数（设计合同）时，需要在在线零售商信息租金与供应链系统绩效损失之间进行权衡；若满足一定条件，制造商和在线零售商之间进行谈判并能够实现信息共享而分享整个系统的利润；当退货产品总是会给供应链成员造成损失时，退款保证会导致制造商和零售商期望利润的损失，但在一定条件下却能提升消费者剩余。     

指令不均衡与股票收益关系研究——基于大规模数据分位数回归的实证

在指令不均衡与股票收益关系研究中,常常遇到两个困难：第一,不同市场环境下,前者对后者存在异质影响;第二,往往涉及大规模数据处理。为此,运用大规模数据分位数回归的方法,一方面揭示不同分位点处指令不均衡对股票收益的异质影响,细致刻画两者之间关系;另一方面适应大规模数据建模要求,得到更为可靠的结果。以上证A股和深证A股为研究对象,通过大规模数据分位数回归方法,得到了比均值回归更多有用信息。实证结果表明：第一,在高分位点处,滞后1期指令不均衡对股票收益具有正向影响且呈现上升趋势,而在低分位点却具有负向影响;第二,控制当期指令不均衡后,滞后期指令不均衡对股票收益具有负向影响,且随着分位点的增加呈现下降趋势。这些结果意味着,指令不均衡对股票收益具有一定的解释能力和预测能力。     

家电板块股票收益与市盈率关系的实证分析

2009年开始的一系列家电补贴政策退市后,家电行业股票价格大涨大跌,投资者迫切需要相关指标来指导其进行股票投资决策。采用文献研究和回归统计方法,选取深圳股市2004年1月到2013年12月共10年的月度数据作为样本,对深圳市场股票收益率与市盈率的关系进行实证分析,最终筛选出市盈率、市场超额收益率和账面市值比因子为回归模型的显著变量。从上市公司规模、成长性、股利等方面对原因予以分析,并从投资者和相关政府部门的角度提出了政策建议。     

污染治理的规模收益与环境库兹涅茨曲线的出现——来自中国的实证检验

该文利用1992—2008年中国省级面板数据,以四种工业污染物,两类环境质量衡量指标为因变量,对影响污染物排放的各因素进行实证研究,结果发现:各污染物的排放均符合环境库兹涅茨曲线假设,环境库兹涅茨曲线的形状以及污染拐点的位置与污染物、模型以及环境质量衡量指标的选择有关,且以污染排放强度指标为因变量计算的污染拐点小于以污染排放量指标为因变量计算的污染拐点;没有系统的证据可以支持污染避难所假说在中国的成立;与污染治理的规模收益递增的假设相反,大型企业规模的扩张显著地增加了中国的环境污染,而中小企业则无此明显的负面影响。     

Occupational status benefits of studying abroad and the role of occupational specificity – A propensity score matching approach

Occupational status benefits of student mobility remain uncertain, despite increasing interest in the implications of international student mobility for the reproduction of societal inequality. Since mobile young people are a selective group in terms of socio-economic and achievement-oriented factors, we apply propensity score techniques to test whether German higher education graduates who did or did not study abroad differ in occupational status (based on the Socio-Economic Index of Occupational Status) three years after graduation. Analyses are based on multi-cohort representative data of the German population (Working and Learning in a Changing World). Results confirm a positively biased effect of mobility on early career occupational status driven by compositional differences. Subgroup analyses show that even when accounting for this bias, occupational status returns to mobility are positive for those graduating in occupationally unspecific fields of study. There are no returns for those graduating in occupationally specific fields of study. Findings also suggest that the effect of studying abroad is not homogeneous across the study population. Individuals less likely to study abroad are at the same time more likely to reap the occupational benefits from this experience.     

APPROXIMATING VOLATILITIES BY ASYMMETRIC POWER GARCH FUNCTIONS

ARCH/GARCH representations of financial series usually attempt to model the serial correlation structure of squared returns. Although it is undoubtedly true that squared returns are correlated, there is increasing empirical evidence of stronger correlation in the absolute returns than in squared returns. Rather than assuming an explicit form for volatility, we adopt an approximation approach; we approximate the γth power of volatility by an asymmetric GARCH function with the power index γ chosen so that the approximation is optimum. Asymptotic normality is established for both the quasi-maximum likelihood estimator (qMLE) and the least absolute deviations estimator (LADE) in our approximation setting. A consequence of our approach is a relaxation of the usual stationarity condition for GARCH models. In an application to real financial datasets, the estimated values for γ are found to be close to one, consistent with the stylized fact that the strongest autocorrelation is found in the absolute returns. A simulation study illustrates that the qMLE is inefficient for models with heavy-tailed errors, whereas the LADE is more robust.     

家庭教育背景对个人教育回报和收入的影响

家庭背景是个人收入的重要影响因素,忽略家庭教育背景会导致个人教育回报的高估。随着个人受教育水平的提高,家庭教育背景对个人教育回报的影响逐渐增大;与父亲的教育背景相比,母亲的教育背景对个人教育回报的影响相对较大。随着父母受教育水平的提高,其对个人收入的正面影响逐渐增大;与父亲的教育背景相比,母亲的教育背景对个人收入的影响相对较大。因而,教育投资不仅可以提高劳动者自身的收入水平,而且可以对其子女的收入水平起到积极的促进作用。