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151.
Mohammad Mehdi Saber 《统计学通讯:理论与方法》2019,48(2):282-299
Pitman's measure of closeness and mean square error of prediction are two well-known criteria for comparison between estimators and also between predictors. In a stationary first order multiplicative spatial autoregressive model, interpolation and extrapolation are compared based on these two criteria. A wide class of different innovation types are also studied containing Gaussian, exponential, asymmetric Laplace and extended skew t distributions. 相似文献
152.
This article aims to put forward a new method to solve the linear quantile regression problems based on EM algorithm using a location-scale mixture of the asymmetric Laplace error distribution. A closed form of the estimator of the unknown parameter vector β based on EM algorithm, is obtained. In addition, some simulations are conducted to illustrate the performance of the proposed method. Simulation results demonstrate that the proposed algorithm performs well. Finally, the classical Engel data is fitted and the Bootstrap confidence intervals for estimators are provided. 相似文献