出境旅游市场管理系统的设计及应用

出境旅游业是我国近年来的新产业 ,目前旅游市场管理不规范 ,竞争手段不正常 ,急需一套合理的管理体制。为解决这一问题 ,本文开发了一个出境旅游市场管理系统 ,使用计算机对出境市场信息进行处理 ,以实现管理手段现代化。     

设计对品牌资产结构的效应

阐述了什么是品牌和品牌化以及品牌的巨大效应 (市场控制效应、经济增值效应、资产优化效应和社会文化效应 ) ,进而分析了品牌的资产结构 ,把品牌的资产结构分为品牌的知名度、品牌的美誉度和品牌的忠诚度。着重探讨了设计对品牌资产结构由品牌知名度到品牌美誉度进而到品牌忠诚度的渐次提升的重要作用。     

走向综合化的工业设计教育

为了适应现代经济发展和市场变化 ,高校工业设计教育应从其教学思想、课程结构、教学内容和教学方法等方面着手 ,建立起一套综合化的现代工业设计教学体系 ,且注重启发思维、挖掘潜力和培养学生独立创新的综合性设计能力 ,这样才能使我国的工业设计教育与时俱进、开拓创新。     

加强管理提高毕业设计(论文)质量

为提高学生毕业设计 (论文 )质量 ,在管理方面采取了一系列措施 :完善管理制度 ,注重质量控制 ,重视选题质量 ,加强教师指导 ,严格答辩要求 ,科学评定成绩 ,评选优秀设计 (论文 )。     

MBA英语教学的定位

MBA英语教学是MBA整个教学体系的一个组成部分,其实施应该根据MBA学生的最终培养目标,为造就卓越的企业家而进行。因此,MBA的英语教学应该是由具有英语专业的功底又学习了经济管理的知识或者是具有经济管理的知识背景又研究了英语语言的具有双重专业知识甚至研究能力的教师来承担,这样才能在教学时间有限、学生能够投入的精力也有限的条件下,以最有效率也最有效果的方式使学生获得在日后工作中能够进行良好沟通的能力。     

研究性学习在数学教学中的应用探讨

研究性学习是一种新的学习理念,是一种全方位的学习变革。教师在日常的教学中注重对学生研究性学习的培养和训练,将会极大地提高他们学习数学的浓厚兴趣,从而引导学生去探索、创新。从数学教学角度对培养学生研究性学习的教学原则、研究性学习内容的基本特征、研究性学习课题的设计应用等方面作了探讨。     

供应链管理模式下的企业外包设计研究

供应链管理是近年来在国内外逐渐受到重视的一种新的管理理念与模式,其管理思想是使企业将主要精力放在核心业务上,充分发挥优势,企业中的非核心业务外包给合作企业来完成。因此,企业外包设计成为供应链管理思想的一个重要方面。基于这一背景,首先探讨了企业外包的含义及其构成元素;并根据威廉姆森的新制度经济学中经济业务交易的规制结构对企业外包的规制层次进行划分;最后,构建了在供应链管理模式下基于交易成本和核心竞争力相结合的企业外包设计模型。     

面向大学生创新能力培养的创新项目设计

文章论述了面向大学一年级机械类新生开设创新项目课的好处和可行性,并设计了一个橡皮筋动力车制作项目,论述了项目的组织和实施方法,目的是培养学生的创新能力.     

“方块布依字”及其在布依族宗教典籍传承过程中的作用

“方块布依字”是布依族民间流传的一种仿汉字的记音符号 ,主要通行于宗教职业者群体。布依族宗教经文手抄本中的用字和造字方法主要有四种 ,或用与布依语相同或相近的音来记录该语音 ,或根据布依语词义、用汉语方块字的字符重新造字 ,或用与布依语同义的词来记录 ,或直接用汉字本身来记录。“方块布依字”在布依族宗教典籍及传统文化的传承过程中具有重要的作用。     

On Block Updating in Markov Random Field Models for Disease Mapping

Gaussian Markov random field (GMRF) models are commonly used to model spatial correlation in disease mapping applications. For Bayesian inference by MCMC, so far mainly single-site updating algorithms have been considered. However, convergence and mixing properties of such algorithms can be extremely poor due to strong dependencies of parameters in the posterior distribution. In this paper, we propose various block sampling algorithms in order to improve the MCMC performance. The methodology is rather general, allows for non-standard full conditionals, and can be applied in a modular fashion in a large number of different scenarios. For illustration we consider three different applications: two formulations for spatial modelling of a single disease (with and without additional unstructured parameters respectively), and one formulation for the joint analysis of two diseases. The results indicate that the largest benefits are obtained if parameters and the corresponding hyperparameter are updated jointly in one large block. Implementation of such block algorithms is relatively easy using methods for fast sampling of Gaussian Markov random fields ( Rue, 2001 ). By comparison, Monte Carlo estimates based on single-site updating can be rather misleading, even for very long runs. Our results may have wider relevance for efficient MCMC simulation in hierarchical models with Markov random field components.