市场经济条件下的人格缺陷与矫正

市场经济自身的不完善引起人们种种的人格缺陷；个人主义、功利主义、本位主义和机会主义。如果放任自流，社会主义市场经济就会违背初衷，人们可能陷人新的理性迷茫。为了确保社会主义市场经济的健康发展，我们要引导人们正确认识市场经济，加强理论学习；要加强法制建设，提高全民法律意识；要弘扬中华传统美德，加强爱国主义教育。实现社会主义文明进步和人的全面发展这一最高价值取向。     

我国工业重工化对经济增长影响的实证分析

近些年来,我国出现了重新重工业化的趋势,重工业在我国经济中发挥着特殊重要的作用.采用1981-2006年的数据,在单位根检验、协整检验和格兰杰因果关系检验的基础上建立了误差修正模型,以此说明我国重工业与经济增长的长期均衡的正向关系和短期动态关系,指出我国应大力发展重工业,走一条新型工业化的道路.     

英语教学中的口语纠错

语言错误在学习英语的过程中是一种普遍现象。学生的语言错误来源比较复杂,致使一些错误很难严格归类。在国内英语教学中,有必要纠正学生的口语错误。在纠错过程中应注重操作策略,以利学生英语口语能力的有效发展。     

《石仓契约》俗字释读疏漏补正

文章对《石仓契约》中俗字释读疏漏进行了考释与补正。“//”均当为“背”的俗字,而非“堦”或“嘴”字;“”当为“此”的俗字,而非“尖”字;“”当为“短”的俗字,而非“缺”字;“”当为“尖”的俗字,而非“炎”字;“二小二勿”被误释为“二小二不小”,实为“二丝二忽”;“统纳”被误作“统纳”,实为“充纳”,“搭”被误作“榀搭”,实为“品搭”,其中“充”“品”分别受“纳”“搭”类化而作“统”“”。     

服务对象眼中的社区矫正社工及其服务——以上海为案例的调查研究

通过问卷调查的方法来探察服务对象对社区矫正社工及其服务的评价,有助于了解上海市社区矫正的现状。调查结果发现:服务对象对社区矫正社工及社团存在一定的认知不足和认知偏差;社工为服务对象提供了丰富且有针对性的服务,这些服务满足了服务对象的多种需要,获得了较高的满意度;从总体上来说,社工在专业伦理方面做得非常好,但在知情同意方面尚有待加强。这些结果为进一步做好上海市社区矫正工作有重要的启示意义。     

辐射源CCD焦平面阵列的非均匀性校正

对辐射源定标焦平面阵列非均匀性进行了研究,导出了适于成像光谱仪应用的相关算法。分析了成像光谱仪的成像特点．对相应的算法实验结果进行了对比,表明此校正算法能有效提高成像光谱仪干涉图的成像质量,也显著提高了光谱复原的精确性．     

CET作文教学评改中的纠错策略

错误分析是二语习得研究领域的主题之一。教师在ＣＥＴ作文教学中要正确对待学生的错误,改进目前作文评改中一些不良纠错策略,逐渐提高学生对被评改后的作文的反馈意识,使教师的纠错和其指导下的学生自我纠错在ＣＥＴ作文教学中有机结合起来,力争使学生的写作水平上一个新台阶。     

双重政策目标下的货币政策传导机制研究

运用误差修正模型和协整检验对我国货币政策传导机制和货币政策有效性问题进行实证研究。结果表明,在二元政策目标框架下,货币供给具有较强的外生性,中央银行对通货膨胀的厌恶性正逐渐超过对经济增长的偏好性;相对于信贷渠道而言,货币渠道对货币政策传导的贡献度不高,货币政策主要通过信货渠道来影响总需求。     

论检察机关在社区矫正中的法律监督

检察机关作为法律监督职能机构,在社区矫正工作中充分行使其监督权,对完善和发展社区矫正制度,维护矫正对象合法权益,具有重要的现实意义。社区矫正工作在我国起步较晚,缺乏配套的法律法规,严重影响了检查机关法律监督的效果。完善检察机关参与社区矫正的相关法律法规,强化检察机关的监督职能,是目前我国社区矫正工作亟待解决的问题。     

Averaging Lorenz curves

A large number of functional forms has been suggested in the literature for estimating Lorenz curves that describe the relationship between income and population shares. The traditional way of overcoming functional-form uncertainty when estimating a Lorenz curve is to choose the function that best fits the data in some sense. In this paper we describe an alternative approach for accommodating functional-form uncertainty, namely, how to use Bayesian model averaging to average the alternative functional forms. In this averaging process, the different Lorenz curves are weighted by their posterior probabilities of being correct. Unlike a strategy of picking the best-fitting function, Bayesian model averaging gives posterior standard deviations that reflect the functional-form uncertainty. Building on our earlier work (Chotikapanich and Griffiths, 2002), we construct likelihood functions using the Dirichlet distribution and estimate a number of Lorenz functions for Australian income units. Prior information is formulated in terms of the Gini coefficient and the income shares of the poorest 10% and poorest 90% of the population. Posterior density functions for these quantities are derived for each Lorenz function and are averaged over all the Lorenz functions.