非典与中国的电子商务

探讨了非典对于中国电子商务的影响以及电子商务在此期间发挥出的作用、存在的不足，进而提出了关于如何促进中国电子商务进一步发展的思考和建议．     

材料化学与高技术新材料和信息材料

材料化学的研究对象是物质的组成、制备、结构与性能的变化规律及其应用。它强调现代精细材料合成与光电技术相互结合,深入系统地研究各种材料制备工艺及其与材料性能的关系,发展新型功能材料的人工设计技术,采用先进的实验技术和方法,研究和发展具有特定微结构和性能的新型功能材料。高技术新材料和信息材料的发展离不开材料化学,反过来,材料化学的发展进一步推动高技术新材料和信息材料的发展和进步。     

论搜寻品假冒伪劣的成因及其市场影响

搜寻品假冒伪劣是指消费者主动选择购买假冒伪劣产品。其形成原因是这类假冒伪劣产品相对于“正品”的巨大价格优势。它虽然对假冒伪劣产品的生产者、销售者和消费者有利 ,但不利于新产品的研发和生产 ,会妨碍产品质量的提高乃至造成市场上产品整体质量的降低 ,从而也损害消费者的长远利益。     

对第二语言习得中“年龄小优势论”的辩证分析

多数人认为:在第二语言习得过程中,年龄小的人比年龄大的人学得好;儿童比成年人学得好。通过对大量的有关年龄因素如何影响"第二语言习得"(SLA)的资料的辩证分析,肯定了在自然条件下,就语音和语法方面而言,年龄越小,学得越好,但年龄大的人在读写方面的优势以及成年人比儿童能够更快地习得第二语言语法的事实证明了:在"第二语言习得"中,年龄小的人并非总是比年龄大的人学得好,从而论证了"年龄小优势论"具有一定的片面性。     

神性、人性和理性--略论艺术形态与时代精神

艺术的本质在于其精神性,从艺术和时代精神的相互关系中去确立划分艺术形态的标准是符合艺术本质的.按照艺术所包含的精神内容的不同,艺术形态可分为神性艺术、人性艺术和理性艺术,以丰富的艺术史例可以说明其特征.     

网络环境下图书馆信息服务创新初探

信息资源网络化给图书馆的生存和发展带来了巨大的冲击,图书馆惟有创新才有出路。本文提出转变观念是信息服务创新的前提;加强网络信息资源的开发利用是信息服务创新的基础;技术创新是信息服务创新的手段;高素质的图书馆员是信息服务创新的关键。     

从中国信息化实践看信息技术观的社会形成

中国信息化的技术实践中,不仅能够呈现出技术观的现代性特征,而且还能够反映出后现代特征。通过对中国信息技术观的技术理性和人文理性因素等分析,可以发现信息技术观的形成乃是一个复杂的、与社会相互作用过程的结果。围绕着信息技术发展和技术观的社会形成问题的讨论,具有多方面的社会意义。     

运用信息技术培养学生形象思维能力

从把握时机,掌握力度等方面提出遵循以学生为主体原则,符合学生认知过程的需要,同时保证语文教学按自身学科性质完成教学目标,在有利于学生形象思维发展的前提下,把握运用信息技术的最佳时机达到教学最佳效果.     

白居易"中隐"及其对后世的影响

白居易"中隐"是以庄子的逍遥人生为理念,远离政治斗争的遂性自由的生存哲学和方式,其核心是"适",在适性逍遥的前提下,再安排对社会、家庭、国家、民族的责任.这是一种强调个体生命高于一切的现代人本主义精神,在儒家思想占据统治地位的专制集权社会,这一思想是超前的.而且,其适性逍遥并不是其最终的目标,其最终的目标是以适性逍遥为保证,实现自己的自由自在的艺术创造.故白居易"中隐"对后世苏轼、明代三袁均有很大影响,但毕竟时代不同了,这种影响终于以浪漫精神衰退为特点走向另一种形态.     

A Bayesian method for classification and discrimination

We discuss Bayesian analyses of traditional normal-mixture models for classification and discrimination. The development involves application of an iterative resampling approach to Monte Carlo inference, commonly called Gibbs sampling, and demonstrates routine application. We stress the benefits of exact analyses over traditional classification and discrimination techniques, including the ease with which such analyses may be performed in a quite general setting, with possibly several normal-mixture components having different covariance matrices, the computation of exact posterior classification probabilities for observed data and for future cases to be classified, and posterior distributions for these probabilities that allow for assessment of second-level uncertainties in classification.