山东省粮食生产波动影响因素分析

文章在考察山东省1983～2004年粮食生产变化情况的基础上,用基于时间序列的计量经济模型分析了影响山东省粮食生产的因素。认为山东省的粮食生产波动主要是由生产要素投入、市场、气候以及政策等因素引起;模型的回归基本上反映了各个变量对粮食产量的影响程度,其中生产要素投入中粮食作物播种面积的影响程度最大。     

我国破产分配的顺位设计

破产分配中的顺位设计关系着具体债权人的债权实现的可能和程度。破产分配中顺位法定原则是法律的必然选择 ,它保证了破产制度中公平受偿权的实现。然而 ,我国法律规定的顺位 ,使一般破产债权人失去了参加破产程序的兴趣 ,影响了破产法功能的发挥。通过对现行顺位设计的完善 ,保证有担保债权的优先地位 ,限制职工工资和劳保费用的优先受偿 ,取消税收的优先权 ,规定特殊情况下债权及劣后债权的处理 ,是顺应市场经济对破产法要求的选择     

经济能人治村情境下普通村民政治参与边缘化——一种类差序格局的分析视角

农村经济社会的改革与发展日渐重塑着传统的村庄治理模式,经济能人治村成为乡土政治的新情境。经济能人治村在盘活农村经济、助推农村发展的同时,也在一定程度上引发了村庄政治参与的失衡。以类差序格局的分析视角介入,可发现经济能人、非治理能人、普通村民在村庄权力秩序上形成了典型的＂差序格局＂,并由此导致普通村民在村庄政治运作的选举过程、治理阶段、利益分配中日趋显出边缘化的倾向,这与现行的村民自治制度、经济能人治村模式及村庄治理主体实力差异等都有一定的关系。要确保经济能人治村情境下普通村民政治参与的有效性,需从村民自治制度优化、能人治村模式完善、治理主体素质培育等方面寻求＂破题＂思路。     

论意象与联想力、想象力之互动——以“多”、“二”、“一（0）”螺旋结构切入作考察

联想力与想象力是思维力的两大翅膀,藉以让思维力遨游于客观与主观时空,以通贯心、物,上撤其本、下撤其末,将真实世界、伦理世界与艺术世界融通为一,以呈现真、善、美的圆融境域.而意与象即相当于心与物,为人类思维活动的原动力,自然和联想力与想象力关系密切.大体说来,就在联想力与想象力的作用下,意象得以形成、表现、组织与统合;其中意象之形成、表现,关涉到偏于主观的"联想力与想象力"所形成之形象思维;意象之组织,关涉到偏于客观的"联想力与想象力"所形成之逻辑思维;而意象之统合,则关涉到合客观与主观为一的"联想力与想象力"所形成之综合思维.由此可知意象与联想力、想象力,在思维力的大力牵合下,不但三位一体,而且使它们形成"意象←→联想力、想象力"的"多"、"二"、"一(0)"螺旋结构.     

怒放的黑郁金香——评《宠儿》叙事手法的黑人女性身份

美国黑人女作家托妮.莫里森代表作《宠儿》从叙事视角和时序安排两方面着手,结合黑人文化传统和非裔黑人、黑人女性的历史现实,将形式与主题严密契合,挑战白人、男性的主体文化统治,建构出真正属于黑人种族和黑人女性身份的政治文本。     

论我国欠薪保障优先权法律制度

欠薪保障优先权法律制度赋予了职工欠薪优于其他债权而受清偿或受保护的特权。欠薪优先清偿序位和欠薪保障资金优先是这一制度的两个主要方面。我国法律对于欠薪保障优先权的规定较原则,没有对清偿序位和保障资金分别作出规定,存在较多不尽合理的地方。文章分析我国欠薪保障优先权的缺陷并提出相应的改进建议,对于解决当前普遍存在的欠薪问题应当是有所裨益的。     

Nonparametric kernel estimation of expected shortfall under negatively associated sequences

Abstract

In this article, Bahadur type expansions of a nonparametric kernel estimator for ES under NA sequences are given. The strong consistency and the uniformly asymptotic normality of the estimator are yielded from the Bahadur type expansions, while the convergence rates of the above asymptotic properties are also obtained. Moreover, the expectation, the variance and the mean squared error (MSE) of the estimator are given. Besides, the optimal bandwidth selection of this estimator is discussed. We point out that all above results are based on the NA sequences. Finally, we conduct numerical simulations and compare performances of some ES estimators.     

Logistic regression and other discrete data models for serially correlated observations

Summary We consider the analysis of discrete serially correlated data in the presence of time dependent covariates. If the interest is to relate the covariates to the marginal distribution of the data, Markov chains are an obvious tool to consider, but their use is complicated by the fact that they are expressed in terms of transitional rather than marginal probabilities. We show how to parametrize the transition matrix in a suitable way so that interpretation is as desired. The focus is on binary and Poisson data, but the methodology can be adopted also with other discrete data distributions.     

二元(二阶)线性递归关系解的周期性的简便判别法

本文给出了判别二元(二阶)线性递归关系解的周期的简便方法。