Joint modified block replacement and production/inventory control policy for a failure-prone manufacturing cell

This paper considers a joint preventive maintenance (PM) and production/inventory control policy of an unreliable single machine, mono-product manufacturing cell with stochastic non-negligible corrective and preventive delays. The production/inventory control policy, which is based on the hedging point policy (HPP), consists in building and maintaining a safety stock of finished products in order to respond to demand and to avoid shortages during maintenance actions. Without considering the impact of preventive and corrective actions on the overall performance of the production system, most authors working in the reliability and maintainability domains confirm that the age-based preventive maintenance policy (ARP) outperforms the classical block-replacement policy (BRP). In order to reduce wastage incurred by the classical BRP, we consider a modified block replacement policy (MBRP), which consists in canceling a preventive maintenance action if the time elapsed since the last maintenance action exceeds a specified time threshold. The main objective of this paper is to determine the joint optimal policy that minimizes the overall cost, which is composed of corrective and preventive maintenance costs as well as inventory holding and backlog costs. A simulation model mimicking the dynamic and stochastic behavior of the manufacturing cell, based on more realistic considerations of the real behavior of industrial manufacturing cells, is proposed. Based on simulation results, the joint optimal MBRP/HPP parameters are obtained through a numerical approach that combines design of experiment, analysis of variance and response surface methodologies. The joint optimal MBRP/HPP policy is compared to classical joint ARP/HPP and BRP/HPP optimal policies, and the results show that the proposed MBRP/HPP outperforms the latter. Sensitivity analyses are also carried out in order to confirm the superiority of the proposed MBRP/HPP, and it is observed that for practitioners, the proposed joint MBRP/HPP offers not only cost savings, but is also easy to manage, as compared to the ARP/HPP policy.     

方框图语言在“计算机组成原理”教学中的应用

针对东华理工大学二本三本计算机类专业的培养目标及“计算机组成原理”课程教学内容的特点,结合教学经验及教学实践和探索,提出方框图语言在该课程教学中的意义、特点,并给出其符号定义及表示方法.通过“计算机组成原理”课程教学各知识点的教学实例,详细描述如何将方框图语言运用在该课程教学的教学设计及教学过程当中.方框图语言不仅对计算机组成原理及相关课程的教学有益,对其他课程的教学同样具有实践指导意义.     

储层模型正演模拟及AVO 特征研究

为了在多波地震资料解释过程中解决多波信息识别难的问题,基于弹性波正演技术,针对某油田勘探区块的实际储层地质模型,采用高阶交错网格差分技术正演模拟非零偏炮集多波地震记录,并经多波资料处理,得到纵波和转换波CMP 和CCP 叠前含AVA 的动校正道集及叠加剖面。在已知模型的AVA 计算、模型层位参数与正演纵、横波波场关系的基础上,对比研究了正演记录中各储层的纵波和转换波对应关系。对比分析结果表明,数值模拟结果与AVA 分析结果吻合,同一储层的纵波和转换波波场响应有明显差异。     

基于需求预测的两级动态配送路径优化研究

针对传统响应式配送难以应对海量动态客户需求的困境,在此提出基于需求预测的两级动态配送路径优化方法。利用历史数据从需求预测、需求聚类和需求配额三个维度,处理电商物流配送过程中的动态需求;建立基于需求预测的单阶段和多阶段两级车辆配送路径优化模型,并针对问题特性利用分支定界算法与CW-禁忌搜索算法生成两个阶段的最优配送路径。最后结合实验案例对模型与算法的有效性进行验证,试验结果表明本文设计方法具有较好的动态场景适应度和客户响应能力。     

网络信息的分类

网络信息浩如烟海,分类五花八门,依据传统文献信息分类法的科学性和系统性对其进行分类非常重要。本文就网络信息分类特点及其信息分类中存在的问题进行探讨,对建设统一的网络信息分类体系提出了自己的看法。     

从历史到神话——玄奘取经与《西游记》

在以往的《西游记》研究中,对于玄奘史实与小说的关系,以及玄奘史实在小说成书过程中所产生的重要影响,尚未引起足够的关注。玄奘史实之最终衍变为“神话”,究其原因,是由玄奘事迹本身的超一般想象、宗教题材的神秘性、民间传播渠道的调制三端所共同促成。而《西游记》小说中的游戏色彩、诙谐滑稽特征、取经主人公与实际主角发生错位等特征也是在不同程度上,经过民间渠道的传播后所打上的历史印痕。     

基于Lucene的站内搜索引擎研究

网站提供的站内查询系统存在着系统不能自动采集网络信息,以及模糊查询结果准确率低等缺点.因此,应用搜索引擎的工作原理,设计了一种基于Lucene的站内搜索引擎系统,实现了站内信息的增量采集、自动分词和建立倒排索引功能.该系统的建立,提高了用户站内搜索的准确率和查全率,使站内信息资源能得到充分利用.     

“人肉搜索”内部动力机制探析

本文在传播学语境中,对人肉搜索及其引发的信息涌动现象进行探析,试图从传播学、社会学乃至心理学等多角度去审视其特质及规律,进而研究其内部动力机制,从而藉此加深对人肉搜索影响力的认识。文章分析了人肉搜索的概念及其内部动力机制,即网民基于道德认知的群体归属感诉求、公共服务与自我实现诉求、情绪宣泄诉求和求知诉求,并从正负方面总结了人肉搜索的传播效果。     

基于移动agent的P2P网络搜索算法研究

高效搜索P2P网络上的资源是P2P网络实现最为关键的问题．通过引入移动agent,在混合式P2P网络模型基础上提出了一种基于区域划分的网络搜索模型,设计了基于移动agent的网络搜索算法,从而实现了P2P网络搜索的灵活性、全面性和有效性．     

网络社区中的"人肉搜索"探析

每起人肉搜索事件的爆发,无一不是在短时间内引起众多网民的关注。本文选取了一个典型案例,根据事态发展描述出时间、帖子数量和通缉速度的关系,探究这个过程中存在的网络传播模型,以及驱使着人人联合的这种强大力量的深层原因。人肉搜索之所以启动和事件或人物本身的引人关注有关。负面的事件或人物,是目前人肉搜索的主流。