鳍线魔T及鳍线平衡混频器

介绍了鳍线魔T的性质及设计原则,对其中的激励问题提出了一种近似计算方法,给出了适合于电路工程的设计经验公式,利用鳍线魔 T 结构在 Ka 波段实现了平衡混频器。混频器包括中放在内的 DSB 噪声系数小于6.8dB,最小值6.0dB,工作带宽2.0GHz,本振射频隔离大于20 dB。     

产品创新过程管理模式的基本问题研究

本文综合运用产品创新的思想和企业过程再造的理论 ,分析了产品创新过程中知识要素资源集成的内涵 ,以及产品创新过程的风险性、对各种要素资源的有效配置、加强开发者交流和学习、增进创新过程柔性和重塑企业竞争优势等特征 .在此基础上 ,从创新过程的组织、知识要素资源的运用、沟通和交流、学习技能、协调机制、激励方式、价值观、绩效等方面探讨了与产品创新过程相适应的以知识为核心的网络化管理模式 ,明确了新的管理模式从信息交流、为开发者授权、领导方式、协作方式上对传统的功能顺序式管理模式实现了突破 .     

A Probabilistic Feasibility and Value Analysis of the Generalized Assignment Problem

We study the generalized assignment problem, under a probabilistic model for its cost and requirement parameters. First we address the issue of feasibility by deriving a tight condition on the probabilistic model that ensures that the corresponding problem instances are feasible with probability one as the number of jobs goes to infinity. Then, under an additional condition on the parameters, we show that the optimal solution value, normalized by dividing by the number of jobs, converges with probability one to a constant, again as the number of jobs goes to infinity. Finally, we discuss various examples.     

支持Windows2000服务质量机制的多媒体会议系统

论述了实现Internet综合服务体系结构和Windows2000在体系结构及协议中支持Internet实时业务的QoS技术,使Windows2000可以支持远程会议、远程教育、VOD等多媒体服务。借助这些机制,设计出了基于IP QoS技术的多媒体桌式会议系统,详细分析了系统中媒体流的指标参数。     

小型光泵NH_3分子亚毫米波激光的拉曼过程相互作用研究

通过求解半经典的密度矩阵方程 ,计算了在CO2 - 1 0R(6)泵浦下 ,小型光泵NH3亚毫米波激光器中 ,NH3 分子的V2 :aR(0 ,0 )跃迁的频谱特性 .理论计算结果表明 ,当工作气压比某一特定值高或泵功率密度比临界值低时 ,将出现V2 :aR(0 ,0 )跃迁的拉曼频谱尖峰 ,其原因是ACStark分裂的双光子拉曼过程相互作用所引起的     

基于CAN总线的一体化氧化沟DCS系统方案

针对一体化氧化沟生物处理系统控制问题,给出一种实用、基于ＣＡＮ总线的现场控制器与工业ＰＣ（ＩＰＣ）组成污水处理分布控制（ＤＣＳ）系统实现方案。由于该方案采用的现场控制器具有多主结构、实时能力和高可靠性通信,而集中监控的ＩＰＣ资源丰富,故整个ＤＣＳ系统开放性、实时性、可靠性和操作性良好。     

中西药结合是实现中西医结合的主要途径

人们对医学评价主要是疗效。目前中西医结合研究 ,除了在基础理论方面 ,大量的是在临床治疗中 ,体现在中西药结合临床应用发挥中西药之长方面。在中西医各自理论的指导下选用中西药 ,即以中医药理论为主导 ,中西药合用 ,在辨证与辨病的基础上 ,根据中医的理论或西医的理论 ,选用中西药治疗。中西药结合作用于人体内 ,实际上是中西医结合内在的作用 ,从本质上说皆通过影响机体的生理、生化及病理等环节发挥效应 ,治愈疾病     

A Conditional Density Approach to the Order Determination of Time Series

The study focuses on the selection of the order of a general time series process via the conditional density of the latter, a characteristic of which is that it remains constant for every order beyond the true one. Using simulated time series from various nonlinear models we illustrate how this feature can be traced from conditional density estimation. We study whether two statistics derived from the likelihood function can serve as univariate statistics to determine the order of the process. It is found that a weighted version of the log likelihood function has desirable robust properties in detecting the order of the process.