文化产业数字化内生生长与外生协同创新的进化机理研究

数字经济与国家文化新基建的发展驱动了以数字文化体验为代表的文化消费新范式,因而产生了革新文化消费渠道和场景、创新智能文化装备制造、打通异构文化数据资源库、完善数字化公共文化服务等亟待解决的产业发展新需求。文化产业数字化内生生长要求立足产业内部视角,打造文化产业供给侧改革、文化智能装备制造、文化创作开发、文化数字化治理、文化创客协同等五大引擎。文化产业的外生协同需在文化消费营销创新、文化大数据平台建设和产业融合发展等多点发力,要开展跨界、跨学科、跨组织的循环互动,构建文化产业数字化内外双循环驱动的创新机制,灵活应对数字化时代的新挑战。     

关于社会福利制度的深层次思考

效率和公平是社会福利的两大准则 ,整个人类历史可以说就是一个不断追求效率和公平的历史 ,而其中针对社会弱势群体进行的收入和服务保障更是一个超社会形态的课题 ,是一个关乎人类社会福利的重要问题。针对中国的实际情况 ,本文中所讨论的社会福利制度被限定在“剩余福利模式”上。在对中外社会福利制度的起源及其理论发展进行考察的基础上 ,作者指出 :社会福利的提供应是制度化的政府职责 ,它的实施不仅能有效地保护社会弱势群体 ,还有利于全社会秩序的稳定和经济增长目标的实现 ;在中国目前财政收入相对不足的情况下 ,政府应充分利用社会资源、调动社会力量、推进立法、加紧培育行业组织和非赢利社会组织 ,以达到完善社会福利制度、有效保护社会弱势群体之目的。     

产业集群参与者交互偏好与知识网络演化:模型与仿真

知识网络是产业集群网络演化的重要组成部分和先决条件,本文将产业集群中参与者进行交互的偏好分为任务导向型和知识导向型,建立了一个基于多智能主体的产业集群知识网络模型,利用Blanche软件实现了知识网络演化模型的仿真计算,通过仿真研究了任务导向型和知识导向型知识网络的对网络演化的不同影响.最后,本文提出了研究的局限性和下一步研究的方向.     

基于生态学的通讯设备制造业的技术创新种群演化分析

技术创新群是指行业内技术创新主体的集合.分析技术创新种群行为主要是研究行业内技术创新种群量的变化规律,以及行业内不同技术创新种群之间的演化关系.本文应用生态学的种群理论与分析方法,探讨了研究这一问题的方法,并进行了实例验证.     

兰州市洒水治污政策变迁路径与动力研究——基于定性比较分析法

以兰州市洒水车治污政策为研究案例,应用清晰集定性比较分析法（Crisp-set QCA）研究地方政府具体环保政策的变迁问题。分析发现,自上而下的政治压力、公众舆论压力、媒介压力、专家压力以及领导变更等五类8个解释变量可以作为案例政策变迁的驱动因素,其中,中央媒介压力是政策变迁的必要条件。按照不同的驱动因素组合,兰州洒水治污政策变迁有4种演进路径,其中,最短路径是“中央媒介压力且网络媒介压力”与“领导批示且中央媒介压力”。此外,在本政策案例中,领导批示不但没有促成政策变迁,甚至不构成变迁的必要条件。无论是“地方领导留言板”,还是“门户网站留言板”均非政策变迁的充分或必要条件,因此未能彰显公民参与在政策问题建构中的权力扩大,公众并没有实质拥有建构权,也未能成为建构主体,仅依赖互动平台的构建是无法打破原有的政策问题建构秩序的,因而也不能促使政策变迁彰显民意。     

Drug resistance in an age-of-infection model

ABSTRACT

In the case of a disease spreading over a time-scale comparable to the average lifetime in a host population, when the infectiousness of individuals depends on the tine since the onset of infection and when infections involve both drug-sensitive and drug-resistant strains of a pathogen, resistance may develop during the treatment of drug-sensitive strains. If increasing the treatment rate reduces the reproduction number of the drug-sensitive strain to a value below the reproduction number of the drug-resistant strain, then the disease may persist at a boundary equilibrium where only drug-resistant infection is present.     

Parameter identification for the discretely observed geometric fractional Brownian motion

This paper deals with the problem of estimating all the unknown parameters of geometric fractional Brownian processes from discrete observations. The estimation procedure is built upon the marriage of the quadratic variation and the maximum likelihood approach. The asymptotic properties of the estimators are provided. Moveover, we compare our derived method with the approach proposed by Misiran et al. [Fractional Black-Scholes models: complete MLE with application to fractional option pricing. In International conference on optimization and control; Guiyang, China; 2010. p. 573–586.], namely the complete maximum likelihood estimation. Simulation studies confirm theoretical findings and illustrate that our methodology is efficient and reliable. To show how to apply our approach in realistic contexts, an empirical study of Chinese financial market is also presented.     

西方平等理论从古典自然法学到新自然法学的嬗变

平等是一个非常复杂和抽象的范畴,西方法学对平等理论的热爱和追逐从未停止过,从古典自然法学追求的抽象的平等的政治理想,到新自然法学对平等的制度设计的现实关怀,平等理论随着自然法学的发展实现了其自身的嬗变,这种改变也是时代的要求、历史的必然。     

人力资源管理与企业战略、绩效关系研究的演进——基于企业环境的变化

高度动态化的环境作为当前企业面临的最大问题,导致不可预测性的增强。这将直接影响战略的制定和执行。因此,这一环境下的企业如何保持战略实施有效性和竞争优势可持续性成为企业发展道路上的关键。而在战略与绩效的关系中,人力资源作为企业关键的战略性资源是企业运作的基础,其管理起了非常重要的作用。本文通过对已有文献的详细梳理,概括出两类研究类型:战略和人力资源的匹配;人力资源的配置管理与实现绩效的关系。柔性化思想的提出,使人力资源研究有了新的方向。在环境变动这一前提下,人力资源柔性化的管理区别于传统意义上的管理。本文以动态环境的背景,围绕人力资源、战略、绩效三者的关系提炼出整合的演进框架,以更好地指导未来人力资源相关的研究。     

Earthquakes occurrences estimation through a parametric semi-Markov approach

The estimation of earthquakes’ occurrences prediction in seismic areas is a challenging problem in seismology and earthquake engineering. Indeed, the prevention and the quantification of possible damage provoked by destructive earthquakes are directly linked to this kind of prevision. In our paper, we adopt a parametric semi-Markov approach. This model assumes that a sequence of earthquakes is seen as a Markov process and besides it permits to take into consideration the more realistic assumption of events’ dependence in space and time. The elapsed time between two consecutive events is modeled as a general Weibull distribution. We determine then the transition probabilities and the so-called crossing states probabilities. We conclude then with a Monte Carlo simulation and the model is validated through a large database containing real data.