基于人口结构的基础教育投资模型构建

研究人口结构与基础教育投资的数量关系对于基础公共教育政策制定具有重要参考意义。首先探讨了纽约、东京及英国等城市与国家的人口结构与基础教育经费投资的关系,找出影响因素并建立基础教育经费支出模型,以此为基础建立适用于北京基础教育经费支出的数学模型,是由基于低生育率、基于高人口密度及基于高人口成长率的三个子模型组成,并提供了参考数据,未来北京市可依据实际人口发展,有选择地使用三个子模型进行基础教育规划。     

我国农村工业化、现代化的模式比较--兼论"温州模式"对西部开发的启示

本文通过比较我国农村工业化、现代化的三种不同模式及其特点,揭示了工业化的一般规律在我国的特殊表现,以及“温州模式”的普遍意义和对我国西部开发的启示。     

住房养老保险模式及其微观经济效应分析

我国正迅速步入老龄化社会 ,养老压力日益突出 ,传统养老模式已不能适应和满足市场经济条件下的养老需求。房产一般是家庭主要财富之一 ,但由于流动性差 ,在养老过程中其价值未得到充分利用。本文尝试通过一种新的模式设计 ,将房产价值和养老有机结合起来 ,提出住房养老保险模式 ,并从微观层面对其经济效应进行深入分析。     

基于嵌套Logit模型的中国省际人口二次迁移影响因素分析

本文主要根据中国第五次人口普查 1‰抽样数据 ,采用嵌套Logit模型 ,考察和分析1 990年代后期中国省际人口二次迁移的主要影响因素。通过对一般迁移、再迁移和回归迁移的考察分析发现 ,无论是个人因素还是区域经济因素 ,都对其迁移行为具有重要影响 :再迁移者明显受到潜在目的地区域环境因素的吸引 ;而回归迁移者对出生地的经济状况敏感程度较弱 ,但个人因素对其迁移选择有较大影响。     

中国市场化进程中人口管理模式的转变

市场化是当代中国最深刻的社会变革,而人口变动也是近几十年以来最显著的现象之一。一方面,人口变动推动了中国的市场化进程;另一方面,市场化变革要求中国的人口管理模式从计划经济下的他律型人口管理模式向市场经济下的自律型人口管理模式转变。     

江西省科技型企业孵化器运营模式探讨

企业孵化器是一种培育中小企业创新系统的人工环境 ,本文结合国内外孵化器建设的先进经验 ,为实现江西省经济的跨越式发展 ,对江西省科技型企业孵化器的建设和发展的运营模式提出了相关的建议和意见。     

大型企业与中小企业会计模式的比较研究

从会计模式的基本概念、基本要素及各要素之间的本质联系出发,对我国中小型企业与大企业的会计模式进行了全面比较,旨在为我国中小型企业会计模式进一步研究奠定基础。     

利还是弊:“啃老”对老年生活满意度的影响

本文利用中国健康与养老追踪调查数据(CHARLS)2011年数据,实证分析子女"啃老"对老年人生活满意度的影响。在考虑了数据聚类特征的情况下,发现老年人向子女提供经济支持有利于老年人生活满意度的提高,而照看孙子女则降低了老年人的生活满意度。而且,上述影响在不同老年人群体间缺乏一致性,也就是存在性别、城乡、年龄、不同经济状况间的差异。此外,老年人的健康状况、年龄、受教育程度、个人经济状况及所在社区情况都会对老年人生活满意度产生影响。     

个人云计算使用意愿的关键影响因素分析——以个人云存储服务为例

通过文献回顾提出可能影响个人云计算使用意愿的主要因素及相关假设,采用科技接受模型和结构方程模型对上述影响因素进行分析验证.研究证明：个人隐私风险、使用规范及复杂性是影响个人云计算服务使用意愿的主要因素.提出对个人云计算在技术服务体系上加强安全保障机制和政策上健全相关法律法规的发展策略.     

Modeling fetal-growth biometry with Response Modeling Methodology (RMM) and comparison to current models

Monitoring fetal growth via ultrasound requires modeling fetal biometry in terms of gestation age. In this study, we compare Response Modeling Methodology (RMM) to current models, in three stages. First, RMM is used to approximate 47 empirical mean models that have appeared in the literature resulting in models with negligible loss in accuracy (unlike two other commonly applied models). Next, RMM models are fitted to sample averages of the Singaporean population and compared to a formerly published model. A similar simulation-based analysis is performed in the last stage for raw data of the British population. Altogether over 70 comparisons had been performed resulting in RMM consistently delivering better performing models.