基于低碳经济的省域高碳战略产业分析

在低碳经济浪潮中,高碳战略产业对省域影响巨大。碳可通过高碳链传导。对省域高碳初级能源产业与下游高碳战略产业分别聚类分析,可找出相应低碳压力集团。通过因子分析,可形成省域高碳战略产业低碳压力综合评价。省域战略高碳产业需要正确的发展战略。     

金融支持低碳经济发展的影响机制研究——基于浙江省数据的经验分析

本文运用Gregory— Hansen结构突变检验方法对浙江省1995～2010年期间是否发生经济转型升级进行测度的基础上,进一步对金融支持浙江省低碳经济发展及其影响机制进行了定量分析.研究发现,尽管浙江省经济结构已取得了显著改善,但依然没有实现本质意义上的转型升级.经济增长、人口规模效应,能源使用效率低下依然是引起浙江省二氧化碳排放量剧增的引擎,实现低碳浙江、绿色浙江之目标任重道远,而金融信贷服务支持却能有效地降低二氧化碳排放,对浙江省低碳经济的发展具有强劲的“推进效应”.因此,政府部门要进一步加大金融信贷服务对低碳经济发展的支撑力度,以期早日实现浙江省经济的快速转型升级.     

天津市建设低碳型城市的思考与建议

城市作为人类经济、社会活动的集中地,是低碳发展理念的实践主体。天津市是一座人口密集、一次能源资源稀缺、环境容量有限的特大型城市。随着天津经济的快速增长,碳排放强度虽然降低,但碳排放总量和规模持续增大,天津面临的减排困难很大。天津要建设低碳型城市,应当发展低碳能源与低碳型消费,倡导低碳生活方式,营造低碳社会氛围,实施低碳城市发展战略是天津经济发展的战略选择。     

中国出口产品质量提高了吗

本文基于Khandelwal(2010)的出口产品质量测度思路及Berry（1994）的嵌套Logit模型,构建了测度中国出口产品质量的理论框架。测度结果表明：我国制造业总体的质量水平呈缓慢上升趋势,但各行业表现出不同的特征。在此基础上,对我国出口产品质量决定因素进行了多维度的经验考察,得到了以下基本结论：我国人均国民收入较高时,它与出口产品质量显著正相关;随着一般贸易份额的增加,其对出口质量的提升已超过了加工贸易;企业研发对劳动密集型出口产品质量贡献最大,对资本密集型产品质量贡献最小;人力资本对出口产品质量的贡献刚好跟国内研发相反;外资出资方式对出口产品质量影响与其采取的贸易方式有关。另外,企业中间品投入、资本强度及政府的研发补贴都会对出口质量产生影响。据此,本文认为在引资导向上应逐步引导外资与一般贸易方式的结合力度;适度加大对传统劳动密集型行业的研发力度是促进产业结构优化升级的重要途径;需加强企业中间投入品的投入,优化要素投入比例,积极培育高质量、适合各行业实际发展需要的人力资本。     

技术的碳资产属性与定价

技术的碳量减排效应形成其碳资产属性,本文提出了技术碳资产的概念和属性;进而提出技术碳资产定价模型,并对影响碳资产价值的因素进行灵敏度分析。针对航天煤气化炉的案例分析说明了技术碳资产定价模型的稳健性,蒙特卡洛仿真表明碳汇价格对碳资产价值的影响显著大于企业产量波动对碳资产价值的影响。因此,发展有效的碳汇交易市场机制是技术碳资产定价的前提。     

基于非线性假设的人口和碳排放关系研究

理论和实证分析表明,人口和碳排放的关系具有动态性,碳排放量对人口要素的弹性系数是人口数量、年龄结构、家庭规模、城市化、性别结构、经济发展水平等因素的非线性函数。本文发现,基于人口和碳排放非线性关系假设构建的碳排放模型对历史数据的拟合能力明显优于传统模型,能够较好地揭示不同人口发展阶段和经济发展水平下的人口动态对于碳排放的影响。从各国人口发展实际状况出发,制定相应的减排策略是应对气候变化的必然选择。     

Achieving carbon neutrality in commercial building developments - Perceptions of the construction industry

The building sector is one of the biggest energy consumers and carbon emitters. The importance of carbon emissions reduction is widely recognised as critical in dealing with rising global climate change concerns. This research focused on carbon emissions reduction in commercial developments. Semi-structured interviews were conducted with selected industry practitioners to identify factors contributing or impeding the achievement of carbon neutral commercial building development. The results showed that the lack of a clear definition of carbon neutral building presents a significant barrier in pursuit of this goal. Key success factors highlighted in this study include: market demand, material selection, facility manager’s knowledge, government support and leadership. In addition, an exemplar project plays a pivotal role in facilitating cultural change in the construction industry. This study provides a useful reference for carbon neutral building developments.     

三亚市红树林碳储量与固碳能力分析

本研究以近10年红树林研究的数据为基础,结合实地考察与调研,探讨了三亚市红树林碳储量与固碳能力.分析发现,三亚地区现存红树林植物和半红树植物共计20科29属31种,现存红树林总面积为54.0～109.6hm2,生物量总量在6.8～13.9×103t范围内,碳储量为3.0～6.2×103t,净初级生产量为1.6～3.2×103t/a,总固碳能力为0.71～1.44×103t/a.三亚地区红树林群落的有效光能利用率为1.9%,属于高固碳能力和高光能利用率的热带生态系统,固碳潜力巨大且具有较强的提升空间.     

技术进步对中国二氧化碳排放的影响

 本文将内生增长理论与环境污染模型相结合,运用1997-2007年中国省市面板数据,对我国二氧化碳排放的影响因素进行实证分析,着重研究了技术进步（包括自主研发和技术引进）对CO2减排的贡献。本文得到如下结论:总体而言,我国CO2排放总量上升与经济总量的扩大、工业化水平的提高以及贸易自由化进程的加快等因素正相关;其次,自主研发、技术引进对我国的CO2减排具有显著的促进作用,但自主研发对引进技术的吸收能力较低, 在促进生产率提高和节能减排方面,与技术引进形成互补优势的能力尚待提高;再次,技术进步对我国CO2排放的影响表现出明显的地区差异。     

Semiparametric inference for a general class of models for recurrent events

Procedures for estimating the parameters of the general class of semiparametric models for recurrent events proposed by Peña and Hollander [(2004). Models for recurrent events in reliability and survival analysis. In: Soyer R., Mazzuchi T., Singpurwalla N. (Eds.), Mathematical Reliability: An Expository Perspective. Kluwer Academic Publishers, Dordrecht, pp. 105–123 (Chapter 6)] are developed. This class of models incorporates an effective age function encoding the effect of changes after each event occurrence such as the impact of an intervention, it models the impact of accumulating event occurrences on the unit, it admits a link function in which the effect of possibly time-dependent covariates are incorporated, and it allows the incorporation of unobservable frailty components which induce dependencies among the inter-event times for each unit. The estimation procedures are semiparametric in that a baseline hazard function is nonparametrically specified. The sampling distribution properties of the estimators are examined through a simulation study, and the consequences of mis-specifying the model are analyzed. The results indicate that the flexibility of this general class of models provides a safeguard for analyzing recurrent event data, even data possibly arising from a frailty-less mechanism. The estimation procedures are applied to real data sets arising in the biomedical and public health settings, as well as from reliability and engineering situations. In particular, the procedures are applied to a data set pertaining to times to recurrence of bladder cancer and the results of the analysis are compared to those obtained using three methods of analyzing recurrent event data.